Valori iniziali per i modelli di equazioni strutturaliCiao,
Mi piace molto la piattaforma JMP Pro 16 SEM: grazie al team di sviluppo per tutto il duro lavoro e l'impegno che ci hai messo, e alla community per aver raccolto ottimi suggerimenti per le aggiunte (ad es. "Valutare il modello di misurazione").
C'è un modo per specificare i valori iniziali per i parametri nella piattaforma SEM? Sto cercando di implementare la tecnica dei marcatori CFA completa suggerita da Williams et al. 2010 per valutare la varianza dei metodi comuni (vedi: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ). Sembra che i valori iniziali sarebbero utili poiché JMP sembra avere problemi (in alcuni casi) nella stima di alcuni parametri del modello una volta che la variabile marcatore latente aggiuntiva e gli elementi vengono aggiunti al modello.
Inoltre, se esiste un modo semplice per automatizzare l'output suggerito da Williams et al. 2010 in una versione futura di JMP Pro, sarebbe fantastico!
Grazie!
AnalisiRe: Valori iniziali per modelli di equazioni strutturali@bsam12 ,
È bello sapere che ti stai godendo la piattaforma SEM! Attualmente, gli utenti non sono in grado di specificare i valori di partenza poiché abbiamo investito molti sforzi in algoritmi che, speriamo, eliminino tale onere per gli utenti. Detto questo, potrebbero benissimo esserci caratteristiche dei dati che portano alla non convergenza e forse l'abilitazione di valori iniziali specificati dall'utente potrebbe essere d'aiuto. Prendo nota della tua richiesta (grazie!).
Per quanto riguarda i modelli specifici che stai adattando, vedo che Williams et al. (2010) suggeriscono un modello generale con alcune potenziali restrizioni (ad esempio, omettendo la covarianza della variabile latente marcatore con le variabili latenti sostanziali, fissando i caricamenti della variabile latente marcatore prima di collegarla con gli indicatori sostanziali, ecc.). Sono curioso di sapere se ci sono abbastanza restrizioni nei modelli che ti danno problemi per garantire l'identificazione del modello. In effetti, la Figura 1 nell'articolo è molto simile a un modello bifattoriale e, senza importanti restrizioni, è possibile che il modello semplicemente non venga identificato. Saresti in grado di condividere i tuoi dati e script con il nostro team di supporto tecnico? Puoi inviarli a support@jmp.com e saremo lieti di dare un'occhiata alle specifiche.
Migliore,
~Laura
