Startwerte für StrukturgleichungsmodelleHallo,
Ich habe wirklich viel Spaß mit der JMP Pro 16 SEM-Plattform. Vielen Dank an das Entwicklungsteam für die harte Arbeit und Mühe, die es investiert hat, und an die Community für ihre hervorragenden Vorschläge für Ergänzungen (z. B. „Messmodell bewerten“).
Gibt es eine Möglichkeit, Startwerte für Parameter in der SEM-Plattform anzugeben? Ich versuche, die von Williams et al. 2010 vorgeschlagene Comprehensive CFA Marker Technique zu implementieren, um die Varianz gängiger Methoden zu bewerten (siehe: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ). Es scheint, dass Startwerte hilfreich wären, da JMP (in einigen Fällen) Probleme mit der Schätzung einiger Modellparameter zu haben scheint, sobald die zusätzlichen latenten Markervariablen und Elemente zum Modell hinzugefügt werden.
Darüber hinaus wäre es großartig, wenn es in einer zukünftigen Version von JMP Pro eine einfache Möglichkeit gäbe, die von Williams et al. 2010 vorgeschlagene Ausgabe zu automatisieren!
Danke schön!
Konsumenten- und MarktforschungRe: Startwerte für Strukturgleichungsmodelle@bsam12 ,
Schön zu hören, dass Ihnen die SEM-Plattform gefällt! Derzeit können Benutzer keine Startwerte angeben, da wir viel Mühe in Algorithmen investiert haben, die, wie wir hoffen, diese Belastung von den Benutzern beseitigen. Vor diesem Hintergrund könnte es sehr wohl Datenmerkmale geben, die zu einer Nichtkonvergenz führen, und vielleicht könnte die Aktivierung benutzerdefinierter Startwerte hilfreich sein. Ich werde Ihre Anfrage notieren (Danke!).
In Bezug auf die spezifischen Modelle, die Sie anpassen, sehe ich, dass Williams et al. (2010) schlagen ein allgemeines Modell mit einigen potenziellen Einschränkungen vor (z. B. Weglassen der Kovarianz der latenten Markervariablen mit den substanziellen latenten Variablen, Festlegen der Ladungen der latenten Markervariablen vor der Verknüpfung mit den substanziellen Indikatoren usw.). Ich bin gespannt, ob es genügend Einschränkungen in den Modellen gibt, die Ihnen Probleme bereiten, um die Identifizierung des Modells sicherzustellen. Tatsächlich ist Abbildung 1 in diesem Artikel einem Bifaktormodell sehr ähnlich, und ohne wichtige Einschränkungen ist es möglich, dass das Modell einfach nicht identifiziert wird. Könnten Sie Ihre Daten und Skripte mit unserem technischen Support-Team teilen? Sie können sie an senden support@jmp.com und wir werfen gerne einen Blick auf die Einzelheiten.
Am besten,
~ Laura
