Startwerte für StrukturgleichungsmodelleHallo,
Ich genieße die JMP Pro 16 SEM-Plattform wirklich - vielen Dank an das Entwicklungsteam für all die harte Arbeit und Mühe, die Sie in sie gesteckt haben, und an die Community für die hervorragenden Vorschläge für Ergänzungen (zB "Assess Measurement Model").
Gibt es eine Möglichkeit, Startwerte für Parameter in der SEM-Plattform anzugeben? Ich versuche, die von Williams et al. vorgeschlagene umfassende CFA-Marker-Technik zu implementieren. 2010, um die Varianz der gängigen Methoden zu bewerten (siehe: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ). Es scheint, dass Startwerte hilfreich wären, da JMP (in einigen Fällen) Schwierigkeiten beim Schätzen einiger Modellparameter zu haben scheint, sobald die zusätzliche latente Markervariable und Elemente zum Modell hinzugefügt wurden.
Wenn es eine einfache Möglichkeit gibt, die von Williams et al. 2010 in einer zukünftigen Version von JMP Pro, das wäre großartig!
Dankeschön!
AnalytikBetreff: Startwerte für Strukturgleichungsmodelle@bsam12 ,
Schön zu hören, dass Ihnen die SEM-Plattform gefällt! Derzeit können Benutzer keine Startwerte angeben, da wir viel Mühe in Algorithmen investiert haben, die diese Last von den Benutzern hoffentlich abnehmen. Trotzdem könnte es sehr gut Datenmerkmale geben, die zu einer Nichtkonvergenz führen, und vielleicht könnte das Aktivieren von benutzerdefinierten Startwerten helfen. Ich werde Ihre Anfrage notieren (danke!).
In Bezug auf das/die spezifische(n) Modell(e), die Sie anpassen, sehe ich, dass Williams et al. (2010) schlagen ein allgemeines Modell mit einigen potenziellen Einschränkungen vor (z. B. Weglassen der Kovarianz der latenten Markervariablen mit den substantiellen latenten Variablen, Festlegen der Ladungen der latenten Markervariablen vor der Verknüpfung mit den substantiellen Indikatoren usw.). Ich bin gespannt, ob es in den Modellen genügend Einschränkungen gibt, die Ihnen Schwierigkeiten bereiten, die Identifizierung des Modells sicherzustellen. Tatsächlich ist Abbildung 1 in dem Artikel einem bifaktoriellen Modell sehr ähnlich, und ohne wichtige Einschränkungen ist es möglich, dass das Modell einfach nicht identifiziert wird. Könnten Sie Ihre Daten und Skripte mit unserem technischen Support-Team teilen? Sie können sie senden an support@jmp.com und wir schauen uns gerne die Einzelheiten an.
Am besten,
~Laura
