Valeurs de départ pour les modèles d'équation structurelleBonjour,
J'apprécie vraiment la plate-forme JMP Pro 16 SEM - merci à l'équipe de développement pour tout le travail et les efforts que vous y avez consacrés, et à la communauté pour avoir formulé d'excellentes suggestions d'ajouts (par exemple, "Évaluer le modèle de mesure").
Existe-t-il un moyen de spécifier des valeurs de départ pour les paramètres de la plate-forme SEM ? J'essaie de mettre en œuvre la technique complète des marqueurs CFA suggérée par Williams et al. 2010 pour évaluer la variance des méthodes communes (voir : https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ). Il semble que les valeurs de départ seraient utiles car JMP semble avoir du mal (dans certains cas) à estimer certains paramètres du modèle une fois que la variable marqueur latent supplémentaire et les éléments sont ajoutés au modèle.
De plus, s'il existe un moyen simple d'automatiser la sortie suggéré par Williams et al. 2010 dans une future version de JMP Pro, ce serait génial !
Merci!
AnalytiqueRe: Valeurs de départ pour les modèles d'équation structurelle@bsam12 ,
Ravi d'entendre que vous appréciez la plate-forme SEM ! Actuellement, les utilisateurs ne sont pas en mesure de spécifier les valeurs de départ car nous avons investi beaucoup d'efforts dans des algorithmes qui, nous l'espérons, élimineront ce fardeau pour les utilisateurs. Cela dit, il pourrait très bien y avoir des caractéristiques de données qui conduisent à la non-convergence et peut-être que l'activation de valeurs de départ spécifiées par l'utilisateur pourrait aider. Je prends note de votre demande (merci !).
En ce qui concerne le(s) modèle(s) spécifique(s) que vous adaptez, je vois que Williams et al. (2010) suggèrent un modèle général avec certaines restrictions potentielles (par exemple, omettre la covariance de la variable latente marqueur avec les variables latentes substantielles, fixer les chargements de la variable latente marqueur avant de la relier aux indicateurs substantifs, etc.). Je suis curieux de savoir s'il y a suffisamment de restrictions dans les modèles qui vous posent problème pour assurer l'identification du modèle. En effet, la figure 1 de l'article est très similaire à un modèle bifactoriel et, sans restrictions importantes, il est possible que le modèle ne soit tout simplement pas identifié. Seriez-vous en mesure de partager vos données et vos scripts avec notre équipe d'assistance technique ? Vous pouvez les envoyer à support@jmp.com et nous serions heureux d'examiner les détails.
Meilleur,
~ Laura
