結構方程模型的起始值你好，
我真的很喜歡 JMP Pro 16 SEM 平台 - 感謝開發團隊為此付出的所有辛勤工作和努力，以及社區提出的出色的補充建議（例如“評估測量模型”）。
有沒有辦法在 SEM 平台中指定參數的起始值？我正在嘗試實施 Williams 等人建議的綜合 CFA 標記技術。 2010年評估一般方法變異數（請參閱：https: //journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ）。起始值似乎會很有幫助，因為一旦將額外的潛在標記變數和項目添加到模型中，JMP 似乎在估計某些模型參數時（在某些情況下）遇到了麻煩。
另外，如果有一個簡單的方法來自動化威廉斯等人建議的產出。 2010 年 JMP Pro 的未來版本中，那將是驚人的！
謝謝你！
消費者與市場研究回复：結構方程模型的起始值@bsam12 ,
很高興聽到您喜歡 SEM 平台！ 目前，用戶無法指定起始值，因為我們在算法上投入了大量精力，我們希望能夠消除用戶的負擔。 話雖如此，很可能存在導致不收斂的數據特徵，並且啟用用戶指定的起始值可能會有所幫助。 我會記下您的要求（謝謝！）。
關於您適合的特定型號，我看到 Williams 等人。 (2010) 提出了一個具有一些潛在限制的通用模型（例如，忽略標記潛在變量與實質性潛在變量的協方差，在將標記潛在變量與實質性指標聯繫起來之前固定其負載等）。 我很好奇模型中是否有足夠的限制給您帶來麻煩以確保模型的識別。 實際上，文章中的圖 1 與雙因子模型非常相似，並且在沒有重要限制的情況下，可能根本無法識別該模型。 您能否與我們的技術支持團隊共享您的數據和腳本？ 您可以將它們發送到support@jmp.com我們很樂意看看細節。
最好的，
~勞拉
