Design o Experiments fue el tema central del último seminario web Technically Speaking Experimente de forma aún más eficiente con el cribado definitivo de JMP. Más de 700 inscritos, incluidos cientos de nuevos contactos en Salesforce, disfrutaron del seminario web de Jeff Upton. En la charla, Jeff describió cómo utiliza diseños de cribado definitivos en JMP para desarrollar un plan para caracterizar y optimizar simultáneamente un proceso de fermentación con un estudio de caso para la producción de pDNA. Jeff también discutió qué es el diseño de experimentos; las diferencias entre las opciones de diseño; cómo elegir el "mejor" diseño; y cómo construir estos diseños experimentales en JMP.
Para ayudar al equipo de ventas de JMP a participar en conversaciones posteriores al evento más significativas y productivas con clientes y prospectos, hemos creado la siguiente lista de recursos recomendados para posicionar ahora que el evento ha concluido. Esta lista extrae los activos apropiados de todo nuestro sitio web.
Si tiene alguna pregunta sobre las recomendaciones relacionadas con este evento, no dude en ponerse en contacto conmigo.
Aquí se encuentra el enlace de la campaña Salesforce On Demand
Enlace de transmisión en vivo de Salesforce encontrado aquí
Recursos recomendados
Uso de diseños de cribado definitivos para obtener más información de menos ensayos , Dominando JMP
Este seminario web Mastering JMP muestra por qué la plataforma DOE del cliente en JMP es la plataforma elegida. JMP SE Tom Donnelly cubre una serie de temas, que incluyen cómo:
- Comprender los principios y el valor de los diseños de cribado definitivo y cómo se comparan con los diseños factoriales fraccionales.
- Utilice la plataforma JMP Definitive Screening Design
- Crear un diseño de cribado definitivo para el ejemplo de fabricación de productos químicos en el que se optimiza un proceso de 10 factores en solo 24 ensayos
- Aumente el diseño de forma económica utilizando la plataforma de diseño personalizado de JMP para respaldar un modelo de superficie de respuesta en varios factores importantes
Diseños de cribado definitivos con factores categóricos de dos niveles agregados , Papel blanco
De Brad Jones y Chris Nachtsheim, este artículo, reimpreso con permiso del Journal of Quality Technology, muestra DSD con columnas aumentadas que pueden acomodar cualquier número de factores cualitativos de dos niveles utilizando dos métodos. El artículo es más avanzado y está titulado como un libro blanco, pero es realmente un artículo sorprendente.
Clase de diseños de tres niveles para el cribado definitivo en presencia de efectos de segundo orden , Papel blanco
Otro artículo de Brad Jones y Chris Nachtsheim, este artículo muestra por qué los diseños de cribado son atractivos para evaluar el impacto relativo de una gran cantidad de factores en una respuesta de interés. Los experimentadores a menudo prefieren factores cuantitativos con tres niveles porque permite alguna evaluación de la curvatura en la relación factor-respuesta. Sin embargo, los diseños de cribado más familiares limitan cada factor a solo dos niveles. Este artículo es otro reimpreso de La revista de tecnología de calidad y proporciona un ejemplo de algoritmo para la estructura de diseño y recomendaciones para el análisis.
Kit de introducción al diseño de experimentos . recurso en línea gratuito
Puede acceder a esto desde el Introducción a JMP página, pero es posible que desee enviarles el enlace DOE. Este recurso en línea cerrado incluye los aspectos más destacados de los conceptos básicos del DOE: ¿Qué es ?, pasos críticos, la plataforma JMP DOE, diferentes diseños en JMP, generador de perfiles de predicción, etc.
Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales , curso online gratuito
Todo este curso consta de siete módulos, con un total de aproximadamente 30 horas de aprendizaje a su propio ritmo.Todos son excelentes, pero considere destacar dos módulos: Análisis exploratorio de datos y Diseño de experimentos . El módulo DOE, en particular, ofrece una buena descripción general: por qué es mejor que los enfoques de prueba y error y de un factor a la vez, presenta diferentes tipos de diseños y proporciona algunas de las mejores prácticas del DoE.
Diseño de experimentos: una herramienta esencial para el descubrimiento y la innovación DOE hablando estadísticamente
El discurso de apertura del evento fue pronunciado por Tim Gardner, Riffyn. Después de su charla, a Gardner se unieron Dirk de Bruyn Ouboter, Syngenta; Sara Timp, Alvotech; y Victor Guiller, FUCHS para un panel de discusión en profundidad. Los panelistas compartieron sus experiencias y dieron a los asistentes una idea de cómo el diseño de experimentos podría resolver problemas, mejorar la toma de decisiones y ayudar a su organización a innovar. El panel también proporciona estudios de casos del DOE del mundo real de organizaciones destacadas y consejos sobre cómo superar los desafíos implementando un enfoque estructurado para la experimentación.
El poder de la experimentación estructurada en ciencia e ingeniería Hablando estadísticamente
Este evento Stat Speaking a pedido muestra cómo las organizaciones innovadoras utilizan DOE para el descubrimiento eficiente y efectivo de conocimientos prácticos. Peter Goos proporcionó el discurso de apertura y Tim Gardner participó en el panel posterior al plenario. El panel mostró cómo Riffyn (y Corning) utilizan el diseño de experimentos para resolver problemas, crear nuevos productos y hacer avanzar sus organizaciones. Excelente para las organizaciones de I + D industrial y de fabricación, el panel habla sobre los beneficios del DOE y cómo las organizaciones progresistas usan DOE para obtener conocimientos fundamentales de sistemas, procesos y productos.
Optimización de procesos con diseño de experimentos , Papel blanco
Este documento técnico es el activo más popular que tenemos en el Centro de recursos y el mejor para generar registros en Salesforce. Incluye una muy buena discusión de alto nivel sobre el DOE y los beneficios que puede aportar a cualquier empresa. Este recurso está disponible en varios idiomas: inglés , francés , alemán y italiano
La ventaja del diseño de experimentos de JMP , Papel blanco
Este es un recurso un poco más avanzado que toma un ángulo diferente, avanzando en la idea de usar diseños personalizados. También destaca lo bien que JMP hace DOE para "adaptar el diseño al problema" y explorar oportunidades multifactoriales que existen en casi todas las situaciones del mundo real.
Este recurso está disponible en varios idiomas: inglés francés , italiano y Español
Optimización de su proceso con diseño de experimentos , Evento de charlas tecnológicas
Seminario web a pedido bastante popular; 3 rd más popular en la generación de registros en Salesforce. Realmente bueno cubriendo DOE desde un alto nivel. Habla sobre cómo utilizar DOE para entregar productos difíciles de fabricar. Buen estudio de caso. Los temas incluyen: Evolución del DOE; Por qué el DOE es importante; Cuándo aplicar DOE; Cómo aplicar DOE.
Relatos de advertencia en experimentos diseñados , libro electrónico completo
Este libro electrónico es largo, pero es de David Salsburg (conocido) y está bien escrito. También es largo; hace un gran trabajo explicando los conceptos básicos del diseño estadístico de experimentos. Un poco de una lección de historia a veces, ejemplos históricos del DOE temprano. La segunda mitad del libro cubre más conceptos estadísticos, como varios diseños para experimentos, análisis de varianza, teorema de Bayes en DOE, medición y cuándo fallan los experimentos. El libro concluye citando la ubicuidad del diseño estadístico de experimentos.
Serie "Doctor DOE" de JMP On-Air , Videos JOA en la comunidad JMP
Estas sesiones son bastante específicas, pero me gusta tanto el formato que siento que debería incluirse aquí. Total de cinco segmentos de 20 minutos que abordan temas relacionados con el DOE. Varios presentadores de JMP muestran la variedad de expertos del DOE y humanizan un poco nuestro negocio con estas discusiones más informales.
Los temas incluyen
