Design o Experiments 是最新的 Technically Speaking 网络研讨会的焦点使用 JMP 确定性筛选更有效地进行实验。 超过 700 名注册者，包括数百名 Salesforce 的新联系人，享受了 Jeff Upton 的网络研讨会。 在演讲中，Jeff 概述了他如何使用 JMP 中的确定性筛选设计来制定计划，以通过 pDNA 生产案例研究同时表征和优化发酵过程。 Jeff 还讨论了什么是实验设计；设计选项之间的差异；如何挑选“最佳”设计；以及如何在 JMP 中构建这些实验设计。
为了帮助 JMP 销售团队与客户和潜在客户进行更有意义、更有成效的活动后对话，我们创建了以下推荐资源列表，以便在活动结束后进行定位。 此列表从我们的网站上提取适当的资产。
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推荐资源
使用确定性筛选设计从更少的试验中获取更多信息, 掌握JMP
本次精通 JMP 网络研讨会展示了为什么 JMP 中的客户 DOE 平台是首选平台。 JMP SE Tom Donnelly 涵盖了许多主题，包括如何：
- 了解确定性筛选设计的原则和价值，以及它们与部分析因设计的比较
- 使用 JMP 确定性筛选设计平台
- 为化学品制造示例创建确定性筛选设计，其中 10 因素过程仅在 24 次试验中得到优化
- 使用 JMP 定制设计平台经济地增强设计以支持几个重要因素中的响应曲面模型
添加了两水平分类因子的确定性筛选设计, 白皮书
这篇文章来自 Brad Jones 和 Chris Nachtsheim，经 Journal of Quality Technology 许可转载，展示了列增强 DSD，它可以使用两种方法容纳任意数量的两级定性因子。 这篇文章更高级，标题为白皮书，但它确实是一篇学术文章。
存在二阶效应时确定性筛选的三水平设计类, 白皮书
Brad Jones 和 Chris Nachtsheim 的另一篇文章，本文展示了为什么筛选设计对于评估大量因素对感兴趣的响应的相对影响具有吸引力。 实验者通常更喜欢具有三个水平的定量因子，因为它允许对因子-响应关系中的曲率进行一些评估。 然而，最熟悉的筛选设计将每个因素限制为仅两个水平。 本文为另一篇转载自质量技术杂志并提供了设计结构的算法示例和分析建议。
实验设计入门套件.免费在线资源
您可以从JMP 入门页面，但您可能只想向他们发送 DOE 链接。 这个门控在线资源重点介绍了 DOE 基础知识：它是什么？、关键步骤、JMP DOE 平台、JMP 中的不同设计、预测刻画器等。
解决工业问题的统计思维, 免费在线课程
整个课程分为七个模块，总计约30小时的自学时间。一切都很好，但考虑突出显示两个模块：探索性数据分析和实验设计. DOE 模块尤其提供了一个很好的概述——为什么它比反复试验和一次一个因素的方法更好，介绍了不同类型的设计并提供了一些 DoE 最佳实践。
实验设计：发现和创新的重要工具美国能源部从统计上讲
活动的主题演讲由蒂姆·加德纳 (Tim Gardner) 和里芬 (Riffyn) 发表。 演讲结束后，先正达的 Dirk de Bruyn Ouboter 加入了 Gardner 的行列； Sara Timp，Alvotech；和 FUCHS 的 Victor Guiller 进行了深入的小组讨论。 小组成员分享了他们的经验，并让与会者了解实验设计如何解决问题、改进决策并帮助他们的组织创新。 Panel 还提供来自著名组织的真实 DOE 案例研究，以及有关如何克服实施结构化实验方法的挑战的技巧。
结构化实验在科学和工程中的力量从统计学上讲
这个按需统计演讲活动展示了创新组织如何使用 DOE 来高效、有效地发现实用见解。 Peter Goos 发表了主题演讲，Tim Gardner 担任了全体会议后的小组成员。 该小组展示了 Riffyn（和康宁）如何使用实验设计来解决问题、创造新产品和推进他们的组织。 该小组非常适合工业研发和制造组织，讨论了 DOE 的好处以及进步组织如何使用 DOE 来获得系统、流程和产品的基础知识。
通过实验设计优化流程, 白皮书
本白皮书是我们在资源中心拥有的最受欢迎的资产，也是在 Salesforce 中生成注册的最佳资产。 它包括对 DOE 及其可为任何公司带来的好处的非常好的、高层次的讨论。 该资源有多种语言版本：英语,法语,德语和意大利语
JMP 实验设计优势, 白皮书
这是一个更高级的资源，它采用不同的角度，推进使用定制设计的想法。 它还强调了 JMP 如何出色地执行 DOE，以“针对问题定制设计”，并探索几乎所有现实情况中都存在的多因素机会。
该资源有多种语言版本：英语法语,意大利语和西班牙语
通过实验设计优化您的过程, 科技演讲活动
非常受欢迎的点播网络研讨会； 3个路在 Salesforce 中生成注册时最受欢迎。 真的很擅长从高层次上覆盖DOE。 谈论如何使用 DOE 交付难以制造的产品。 很好的案例研究。 主题包括：DOE 的演变；为什么 DOE 很重要；何时申请 DOE；如何申请能源部。
设计实验中的警示故事, 全长电子书
这本电子书很长，但作者是 David Salsburg（众所周知），而且写得很好。 它也很长；很好地解释了实验统计设计的基础知识。 有时有点历史教训，早期能源部的历史例子。 本书的后半部分涵盖了更多的统计概念，例如各种实验设计、方差分析、DOE 中的贝叶斯定理、测量以及实验何时失败。 该书最后引用了实验统计设计的普遍性。
JMP 直播“DOE 博士”系列, JMP 社区中的 JOA 视频
这些会议非常有针对性，但我非常喜欢这种形式，我觉得它应该包括在这里。 总共五个 20 分钟的片段，处理与 DOE 相关的主题。 各种 JMP 演示者展示了 DOE 专家的广度，并通过这些更随意的讨论使我们的业务更加人性化。
主题包括
