设计 o 实验是最新的技术演讲网络研讨会的重点使用 JMP 确定性筛选更有效地进行实验。 超过 700 名注册者（包括数百名 Salesforce 的新联系人）享受了 Jeff Upton 的网络研讨会。 在演讲中，Jeff 概述了他如何在 JMP 中使用明确的筛选设计来制定计划，通过 pDNA 生产的案例研究同时表征和优化发酵过程。 Jeff 还讨论了什么是实验设计；设计选项之间的差异；如何挑选“最佳”设计；以及如何在 JMP 中构建这些实验设计。
为了帮助 JMP 销售团队与客户和潜在客户进行更有意义和更有成效的会后对话，我们创建了以下推荐资源列表，以便在活动结束后进行定位。 此列表从我们的网站中提取适当的资产。
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推荐资源
使用最终筛选设计从更少的试验中获取更多信息, 掌握 JMP
这个掌握 JMP 网络研讨会展示了为什么 JMP 中的客户 DOE 平台是首选平台。 JMP SE Tom Donnelly 涵盖了许多主题，包括如何：
- 了解最终筛选设计的原则和价值，以及它们与部分因子设计的比较
- 使用 JMP 最终筛选设计平台
- 为化学制造示例创建最终筛选设计，其中仅通过 24 次试验优化了 10 因素过程
- 使用 JMP 自定义设计平台以经济的方式增强设计，以在几个重要因素中支持响应面模型
添加两级分类因子的最终筛选设计, 白皮书
来自 Brad Jones 和 Chris Nachtsheim 的这篇文章，经《质量技术杂志》许可转载，展示了列增强 DSD，可以使用两种方法容纳任意数量的两级定性因素。 这篇文章更高级，标题为白皮书，但它确实是一篇shoclarly 文章。
存在二阶效应的确定性筛选的三级设计类, 白皮书
Brad Jones 和 Chris Nachtsheim 的另一篇文章，该论文说明了为什么筛选设计对于评估大量因素对感兴趣的响应的相对影响具有吸引力。 实验者通常更喜欢具有三个水平的定量因子，因为它允许对因子-响应关系中的曲率进行一些评估。 然而，最熟悉的筛选设计将每个因素限制在只有两个水平。 这篇文章是转载自的另一篇质量技术杂志并提供了设计结构的算法示例和分析建议。
实验设计介绍套件.免费在线资源
您可以从JMP 入门页面，但您可能只想向他们发送 DOE 链接。 这个封闭的在线资源重点介绍了 DOE 基础知识：它是什么？、关键步骤、JMP DOE 平台、JMP 中的不同设计、预测分析器等。
工业问题解决的统计思维, 免费在线课程
整个课程由七个模块组成，总计约 30 小时的自定进度学习。一切都很棒，但请考虑突出显示两个模块：探索性数据分析和实验设计. 特别是 DOE 模块提供了一个很好的概述 - 为什么它比试错法和一次一个因素的方法更好，介绍了不同类型的设计并提供了一些 DoE 最佳实践。
实验设计：发现和创新的重要工具美国能源部统计
活动的主题演讲由 Riffyn 的 Tim Gardner 发表。 演讲结束后，先正达的 Dirk de Bruyn Ouboter 加入了加德纳的行列； Sara Timp，Alvotech；和 Victor Guiller, FUCHS 进行深入的小组讨论。 小组成员分享了他们的经验，并让与会者了解了实验设计如何解决问题、改进决策并帮助他们的组织创新。 小组还提供了来自著名组织的真实世界能源部案例研究以及有关如何克服实施结构化实验方法的挑战的技巧。
科学和工程中结构化实验的力量从统计上讲
这个按需统计演讲活动展示了创新组织如何使用 DOE 高效、有效地发现实用见解。 Peter Goos 提供了主题演讲，Tim Gardner 担任了全体会议后的小组成员。 该小组展示了 Riffyn（和康宁）如何使用实验设计来解决问题、创造新产品和推进他们的组织。 该小组非常适合工业研发和制造组织，讨论 DOE 的好处以及先进的组织如何使用 DOE 获得系统、流程和产品的基本知识。
通过实验设计优化过程, 白皮书
本白皮书是我们在 Resource Center 中最受欢迎的资产，也是在 Salesforce 中生成注册的最佳资产。 它包括对 DOE 及其可为任何公司带来的好处的非常好的高级讨论。 此资源有多种语言版本：英语,法语,德语和意大利语
JMP 实验设计优势, 白皮书
这是一种更高级的资源，它采用不同的角度，推进了使用定制设计的想法。 它还强调了 JMP 在“针对问题定制设计”以及探索几乎所有现实世界中都存在的多因素机会方面做得如何。
此资源有多种语言版本：英语法语,意大利语和西班牙语
通过实验设计优化您的过程, 技术演讲活动
非常受欢迎的点播网络研讨会； 3路在 Salesforce 中生成注册最流行。 非常擅长从高层次覆盖 DOE。 讨论如何使用 DOE 交付难以制造的产品。 很好的案例研究。 主题包括： DOE 的演变；为什么 DOE 很重要；何时申请 DOE；如何申请 DOE。
设计实验中的警示故事, 全长电子书
这本电子书很长，但它是由大卫·萨尔斯堡（David Salsburg）（众所周知）撰写的，而且写得很好。 它也很长；在解释实验统计设计的基础方面做得很好。 有时有点历史课，早期美国能源部的历史例子。 本书的后半部分涵盖了更多的统计概念，例如各种实验设计、方差分析、DOE 中的贝叶斯定理、测量以及实验失败时。 本书最后引用了普遍存在的实验统计设计。
JMP 直播“Doctor DOE”系列, JMP 社区中的 JOA 视频
这些会议非常有针对性，但我非常喜欢这种格式，我觉得它应该包括在这里。 总共五个 20 分钟的片段，讨论与 DOE 相关的主题。 各种 JMP 演讲者展示了 DOE 专家的广度，并通过这些更随意的讨论使我们的业务更加人性化。
主题包括
