如何使用现有数据集创建具有 +/-10% 偏差和 30% SD 的模拟？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，我是新来的。
我有一个数据集，想创建一个带有偏差（均值漂移）和误差（30%）的模拟模型
我将如何在 JMP 中执行此操作？
仅供参考，我查看了模拟器教程。
运行模拟的示例
此屏幕中的频率是什么意思？
谢谢！
回复：如何使用现有数据集创建具有 +/-10% 偏差和 30% SD 的模拟？嗨，克雷格森，
您是否尝试过在模拟器设置中为 ABRASION 和 MODULUS 设置规格限制。然后，您可以使用那里描述的内容，并查看 CPK/CP 以及模拟数据将如何根据规范限制变化：
一旦你有了表格，你就可以在表格的左上角运行分发脚本：
您会看到每个步骤的分布。在示例中，每个平均步长有 100 个模拟。如果您没有看到能力分析，您可以从 Distributions SILICEA MEan = ... 旁边的红色三角形（热点）中获取它，按住控制键的同时按下热点并选择上限。Analysis 也会将此分析分发到所有其他发行版，因此您无需手动执行此操作。
模拟器中规范限制设置的一个副作用是，您可以访问模拟器热点下的缺陷分析器。这也将允许您确定是否应该进行均值偏移或标准偏差偏移，因为它会改善情况。有一篇关于这个讨论邻接公差分析和缺陷分析器的质量论文使用略有不同的轮胎数据集，但类似于以下内容。这是在 2010 年 JMP 发现会议上发表的论文（ JMP | 2010 年探索峰会 - 摘要）。
问候，
马丁
