Design o Experiments는 최신 Technically Speaking 웨비나의 초점이었습니다. JMP Definitive Screening을 사용하여 훨씬 더 효율적으로 실험하십시오. Salesforce에 대한 새로운 연락처 수백 명을 포함하여 700명 이상의 등록자가 Jeff Upton의 웨비나를 즐겼습니다. 강연에서 Jeff는 pDNA 생산에 대한 사례 연구를 통해 발효 과정을 동시에 특성화하고 최적화하기 위한 계획을 개발하기 위해 JMP에서 최종 스크리닝 설계를 사용하는 방법을 설명했습니다. Jeff는 또한 실험 계획이 무엇인지 논의했습니다. 디자인 옵션 간의 차이점; "최고의" 디자인을 선택하는 방법; JMP에서 이러한 실험적 설계를 구축하는 방법.
JMP 영업 팀이 고객 및 잠재 고객과 보다 의미 있고 생산적인 이벤트 후 대화에 참여할 수 있도록 이벤트가 종료된 후 포지셔닝할 다음 권장 리소스 목록을 만들었습니다. 이 목록은 웹사이트 전체에서 적절한 자산을 가져옵니다.
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추천 리소스
최종 선별 설계를 사용하여 더 적은 수의 시험에서 더 많은 정보 얻기 , JMP 마스터링
이 JMP 마스터링 웨비나는 왜 JMP의 고객 DOE 플랫폼이 선택되는 플랫폼인지 보여줍니다. JMP SE Tom Donnelly는 다음 방법을 포함하여 다양한 주제를 다룹니다.
- 최종 선별 설계의 원칙과 가치, 그리고 이를 부분 요인 설계와 비교하는 방법 이해
- JMP 최종 선별 설계 플랫폼 사용
- 단 24번의 시행으로 10개 요소 공정이 최적화된 화학 제조 예시를 위한 최종 선별 설계 생성
- JMP Custom Design 플랫폼을 사용하여 경제적으로 설계를 확장하여 몇 가지 중요한 요소에서 반응 표면 모델을 지원합니다.
2단계 범주 요인이 추가된 최종 선별 설계 , 백지
품질 기술 저널(Journal of Quality Technology)의 허가를 받아 재인쇄된 Brad Jones와 Chris Nachtsheim의 이 기사는 두 가지 방법을 사용하여 2단계 정성적 요인을 얼마든지 수용할 수 있는 컬럼 보강 DSD를 보여줍니다. 이 작품은 더 발전되어 백서라는 제목이 붙었지만 실제로는 충격적인 기사입니다.
2차 효과가 있는 경우 확정 선별을 위한 3단계 설계 클래스 , 백지
Brad Jones와 Chris Nachtsheim의 또 다른 기사인 이 백서는 관심 반응에 대한 많은 요인의 상대적 영향을 평가하는 데 선별 설계가 매력적인 이유를 보여줍니다. 실험자는 요인-반응 관계의 곡률을 어느 정도 평가할 수 있기 때문에 세 가지 수준의 정량적 요인을 선호하는 경우가 많습니다. 그러나 가장 친숙한 선별 설계는 각 요인을 두 수준으로 제한합니다. 이 기사는 다른 기사에서 재인쇄한 것입니다. 품질 기술 저널 설계 구조에 대한 알고리즘의 예와 분석을 위한 권장 사항을 제공합니다.
실험 계획 소개 키트 . 무료 온라인 리소스
다음에서 액세스할 수 있습니다. JMP 시작하기 페이지가 표시되지만 DOE 링크를 보낼 수도 있습니다. 이 게이트형 온라인 리소스는 DOE 기본 사항에 대한 주요 내용입니다. 정의, 중요한 단계, JMP DOE 플랫폼, JMP의 다양한 설계, 예측 프로파일러 등
산업 문제 해결을 위한 통계적 사고 , 무료 온라인 과정
이 전체 과정은 7개의 모듈로 구성되어 있으며, 총 30시간의 자기 주도 학습입니다.모두 훌륭하지만 두 가지 모듈을 강조하는 것이 좋습니다. 탐색적 데이터 분석 그리고 실험 계획 . 특히 DOE 모듈은 시행착오 및 한 번에 하나씩 접근하는 방식보다 나은 이유, 다양한 유형의 설계를 소개하고 몇 가지 DoE 모범 사례를 제공하는 좋은 개요를 제공합니다.
실험 계획: 발견과 혁신을 위한 필수 도구 DOE 통계적으로 말하기
이벤트의 기조 연설은 Riffyn의 Tim Gardner가 전달했습니다. 연설 후 Gardner는 Syngenta의 Dirk de Bruyn Ouboter와 합류했습니다. 사라 팀프, 알보텍; 심층 패널 토론을 위해 FUCHS의 Victor Guiller. 패널리스트는 경험을 공유하고 참석자에게 실험 설계가 문제를 해결하고 의사 결정을 개선하며 조직 혁신을 도울 수 있는 방법에 대한 아이디어를 제공했습니다. 패널은 또한 저명한 조직의 실제 DOE 사례 연구와 실험에 대한 구조화된 접근 방식을 구현하는 문제를 극복하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
과학 및 공학에서 구조화된 실험의 힘 통계적으로 말하기
이 주문형 통계 발표 이벤트는 혁신적인 조직이 실용적인 통찰력의 효율적이고 효과적인 발견을 위해 DOE를 사용하는 방법을 보여줍니다. Peter Goos가 기조연설을 했고 Tim Gardner가 본회의 후 패널로 활동했습니다. 패널은 Riffyn(및 Corning)이 실험 계획을 사용하여 문제를 해결하고 신제품을 만들고 조직을 발전시키는 방법을 보여주었습니다. 산업 R&D 및 제조 조직에 적합한 패널은 DOE의 이점과 진보적인 조직이 시스템, 프로세스 및 제품에 대한 기본 지식을 얻기 위해 DOE를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
실험 계획법으로 공정 최적화 , 백지
이 백서는 리소스 센터에서 가장 인기 있는 자산이며 Salesforce에서 등록을 생성하는 데 가장 좋습니다. 여기에는 DOE와 DOE가 모든 회사에 가져올 수 있는 이점에 대한 매우 훌륭하고 높은 수준의 토론이 포함됩니다. 이 리소스는 여러 언어로 제공됩니다. 영어 , 프랑스 국민 , 독일 사람 그리고 이탈리아 사람
JMP 실험 설계의 이점 , 백지
이것은 사용자 정의 디자인을 사용하는 아이디어를 발전시키는 다른 각도를 취하는 리소스의 조금 더 발전된 것입니다. 또한 JMP가 "문제에 맞게 설계를 조정"하고 거의 모든 실제 상황에 존재하는 다중 요소 기회를 탐색하기 위해 DOE를 얼마나 잘 수행하는지 강조합니다.
이 리소스는 여러 언어로 제공됩니다. 영어 프랑스 국민 , 이탈리아 사람 그리고 스페인의
실험 계획법으로 공정 최적화 , 테크 스피킹 이벤트
꽤 인기 있는 주문형 웨비나; 삼 rd Salesforce에서 등록을 생성할 때 가장 많이 사용됩니다. 높은 수준에서 DOE를 다루는 데 정말 좋습니다. DOE를 사용하여 제조하기 어려운 제품을 제공하는 방법에 대해 설명합니다. 좋은 사례 연구. 주제는 다음과 같습니다. DOE의 진화; DOE가 중요한 이유 DOE 신청 시기; DOE를 적용하는 방법.
설계된 실험의 주의 사항 , 전자책 전체
이 전자책은 길지만 David Salsburg(잘 알려진)가 저술한 것입니다. 또한 길다. 실험의 통계적 설계의 기초를 잘 설명합니다. 때때로 약간의 역사 교훈, 초기 DOE의 역사적 예. 책의 후반부에서는 실험을 위한 다양한 설계, 분산 분석, DOE의 베이즈 정리, 측정, 실험 실패 시와 같은 더 많은 통계적 개념을 다룹니다. 이 책은 실험의 통계적 설계의 편재성을 인용하는 것으로 결론을 내립니다.
JMP 온에어 "닥터 DOE" 시리즈 , JMP 커뮤니티의 JOA 비디오
이 세션은 정말 타겟이 분명한데 형식이 너무 마음에 들어서 여기에 포함시켜야 한다고 생각합니다. DOE와 관련된 주제를 다루는 총 5개의 20분 세그먼트. 다양한 JMP 발표자가 DOE 전문가의 폭을 보여주고 보다 캐주얼한 토론을 통해 비즈니스를 좀 더 인간적으로 만듭니다.
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