デザインo実験は、最新の技術的に話すウェビナーの焦点でしたJMP確定スクリーニングを使用してさらに効率的に実験します。 Salesforceへの何百もの新しい連絡先を含む700人以上の登録者が、JeffUptonのウェビナーを楽しんだ。 講演の中で、ジェフは、JMPで決定的なスクリーニング設計を使用して、発酵プロセスの特性評価と最適化を同時に行う計画を作成する方法と、pDNA生産のケーススタディについて概説しました。 ジェフはまた、実験計画法とは何かについても話し合いました。デザインオプション間の違い。 「最良の」デザインを選ぶ方法。 JMPでこれらの実験計画を構築する方法。
JMPセールスチームが顧客や見込み客とより有意義で生産的なイベント後の会話を行えるように、イベントが終了した今、位置付けるための推奨リソースの次のリストを作成しました。 このリストは、当社のWebサイト全体から適切な資産を引き出します。
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推奨リソース
より少ない試験からより多くの情報を得るための決定的なスクリーニングデザインの使用、JMPをマスターする
このMasteringJMPウェビナーは、JMPのお客様のDOEプラットフォームが最適なプラットフォームである理由を示しています。 JMP SEトムドネリーは、次の方法を含む多くのトピックをカバーしています。
- 確定的スクリーニング設計の原則と価値、およびそれらが部分的因子計画とどのように比較されるかを理解する
- JMP Definitive ScreeningDesignプラットフォームを使用する
- わずか24回の試行で10因子プロセスが最適化される化学製造の例の最終的なスクリーニング設計を作成する
- JMPカスタム設計プラットフォームを使用して設計を経済的に強化し、いくつかの重要な要素で応答曲面モデルをサポートします
2レベルのカテゴリー要素が追加された最終的なスクリーニング設計、 白書
BradJonesとChrisNachtsheimによるこの記事は、Journal of Quality Technologyの許可を得て転載したもので、2つの方法を使用して任意の数の2レベルの定性的要因に対応できる列拡張DSDを示しています。 この作品はより高度で、ホワイトペーパーのタイトルが付けられていますが、実際には見苦しい記事です。
二次効果の存在下での最終的なスクリーニングのための3レベル設計のクラス、 白書
BradJonesとChrisNachtsheimの別の記事であるこの論文は、関心のある反応に対する多数の要因の相対的な影響を評価するためにスクリーニング設計が魅力的である理由を示しています。 実験者は、因子と応答の関係の曲率をある程度評価できるため、3つのレベルの定量的因子を好むことがよくあります。 しかし、最もよく知られているスクリーニング設計では、各要素が2つのレベルに制限されています。 この記事はから転載された別の記事です品質技術ジャーナル設計構造のアルゴリズムの例と分析の推奨事項を提供します。
実験計画法イントロキット。無料のオンラインリソース
あなたはからこれにアクセスすることができますJMP入門ページですが、DOEリンクを送信することもできます。 このゲート付きのオンラインリソースは、DOEの基本、つまり、重要な手順、JMP DOEプラットフォーム、JMPのさまざまな設計、予測プロファイラーなどのハイライトに当てはまります。
産業問題解決のための統計的思考、無料のオンラインコース
このコース全体は7つのモジュールで、合計で約30時間の自習型学習です。すべてが優れていますが、2つのモジュールを強調することを検討してください。探索的データ分析と実験計画法。 特に、DOEモジュールは、優れた概要を提供します。試行錯誤や一度に1つの要素のアプローチよりも優れている理由、さまざまなタイプの設計を紹介し、いくつかのDoEのベストプラクティスを提供します。
実験計画法：発見と革新に不可欠なツールDOE統計的に言えば
イベントの基調講演は、リフィンのティム・ガードナーによって行われました。 彼の講演の後、ガードナーはシンジェンタのディルク・デ・ブリュイン・ウボターが加わった。サラティンプ、アルボテック;とビクターギラー、詳細なパネルディスカッションのためのFUCHS。 パネリストは彼らの経験を共有し、実験計画法がどのように問題を解決し、意思決定を改善し、組織の革新を助けることができるかについてのアイデアを出席者に与えました。 Panelは、著名な組織による実際のDOEケーススタディと、実験への構造化されたアプローチを実装する際の課題を克服するためのヒントも提供します。
科学と工学における構造化された実験の力統計的に言えば
このオンデマンドの統計スピーキングイベントは、革新的な組織がDOEを使用して実用的な洞察を効率的かつ効果的に発見する方法を示しています。 ピーター・グースが基調講演を行い、ティム・ガードナーがプレナリー後のパネルに参加しました。 パネルは、リフィン（およびコーニング）が実験計画法を使用して問題を解決し、新製品を作成し、組織を前進させる方法を示しました。 産業R＆Dおよび製造組織に最適なこのパネルでは、DOEの利点と、進歩的な組織がDOEを使用してシステム、プロセス、および製品の基本的な知識を取得する方法について説明します。
実験計画法によるプロセスの最適化、 白書
このホワイトペーパーは、リソースセンターで最も人気のあるアセットであり、Salesforceで登録を生成するのに最適です。 これには、DOEと、DOEがどの企業にももたらすメリットについての非常に優れたハイレベルな議論が含まれています。 このリソースは、いくつかの言語で利用できます。英語、フランス語、ドイツ人とイタリアの
JMP実験計画法の利点、 白書
これは、別の角度をとるリソースのもう少し高度なものであり、カスタムデザインを使用するというアイデアを前進させます。 また、JMPが「問題に合わせて設計を調整」するためにDOEをどの程度うまく行っているかを強調し、ほとんどすべての現実の状況に存在する多要素の機会を探ります。
このリソースは、いくつかの言語で利用できます。英語フランス語、イタリアのとスペイン語
実験計画法によるプロセスの最適化、テックスピーキングイベント
非常に人気のあるオンデマンドウェビナー。 3 rd Salesforceでの登録の生成で最も人気があります。 高レベルからDOEをカバーするのが本当に得意です。 DOEを使用して製造が難しい製品を提供する方法について説明します。 良いケーススタディ。 トピックは次のとおりです。DOEの進化。 DOEが重要な理由。 DOEをいつ適用するか。 DOEを適用する方法。
計画実験における注意物語、フルレングスの電子書籍
この電子書籍は長いですが、David Salsburg（よく知られている）によるもので、よく書かれています。 それも長いです。実験の統計的計画の基本を説明する素晴らしい仕事をします。 時々歴史の教訓、初期のDOEの歴史的な例。 本の後半では、実験計画法、分散分析、DOEにおけるベイズの定理、測定、実験が失敗した場合など、より統計的な概念について説明します。 この本は、実験計画法の遍在性を引用して締めくくっています。
JMPオンエア「ドクターDOE」シリーズ、JMPコミュニティのJOAビデオ
これらのセッションは本当にかなりターゲットを絞っていますが、私はこのフォーマットがとても好きで、ここに含めるべきだと感じています。 DOEに関連するトピックに取り組む合計5つの20分のセグメント。 さまざまなJMPプレゼンターが、DOEの専門家の幅広さを示し、これらのよりカジュアルなディスカッションでビジネスを少し人間味のあるものにします。
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