일반 최소 제곱을 성공적으로 수행했습니다. 다음은 무엇입니까?안녕하세요,
다음은 작업 중인 데이터 세트의 스니펫 사진입니다.
p와 k는 나머지 매개변수에 따라 종속 변수로 간주됩니다. 내 목표는 내 데이터 간의 관계를 모델링하기 위해 가능한 최상의 다항식 p = f(x1,x2,x3...)를 얻는 것입니다. x도 마찬가지입니다.
지금까지 나는 OLS를 수행하는 방법에 대한 쿠키 커터 튜토리얼을 따랐고 내 데이터에 대한 매우 기본적인 선형 다항식을 얻었습니다. 조정 RSquared는 약 0.18로 결과가 상당히 나빴습니다. 나는 이것을 개선하고 싶다!
저는 통계적 경험이 거의 없습니다. 그래서 누군가 제가 이미 가지고 있는 다항식을 개선하는 방법을 배우기 위한 올바른 방향을 가르쳐 주시겠습니까? 이전 게시물에서 한 댓글 작성자가 내 데이터 변환에 대해 언급했습니다. 약간의 검색을 수행했지만 다항식을 개선하기 위해 실행할 변환을 결정하는 가장 좋은 방법을 알아낼 수 없었습니다.
시간 내 주셔서 감사합니다!
추신 누군가가 30분 동안 화면 공유를 디스코드하여 저와 빠르게 작업하고 관련 JMP/통계 항목을 가르쳐서 제가 제 문제를 해결하는 방법을 배울 수 있도록 하면 귀하의 시간을 보상해 드리겠습니다.
해석학Re: Ordinary Least Squares를 성공적으로 수행했습니다. 다음은 무엇입니까?JMP 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 상황이 이해가 안 가는데 데이터만으로 모델을 만들려고 하는 것 같죠? 데이터를 얻은 방법에 대한 정보를 제공하지 않습니다.그리고 이제 동일한 주제에 대해 여러 스레드를 시작한 것을 봤습니다???
다음은 모델 개발에 대한 제 생각입니다.
1. 데이터를 수집하기 전에 과학에 근거한 가설을 세우고 독립 변수와 종속 변수 사이에 잠재적인 인과 관계가 있는 이유를 설명합니다.
2. 각각이 필요한 자원이 어떻게 달라지는지, 어떤 효과를 추정할 수 있는지, 무엇이 혼동되고 무엇이 제한되는지를 고려하여 이러한 가설에 대한 통찰력을 제공하기 위해 다중 샘플링 계획 또는 실험을 설계합니다.
3. 그러한 데이터 수집 전략의 가능한 모든 결과와 각 예측에 대해 취할 조치를 예측하십시오. 그런 다음 지식 획득과 자원 투자의 균형을 맞추는 것을 선택하십시오.
4. 관심 있는 관찰을 기록하는 데이터를 수집하고 분석을 수행합니다. 항상 실용적이고 그 다음은 그래픽이며 마지막으로 양적입니다.
데이터 획득 방법은 모델 구축 방법에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 저는 일반적으로 데이터가 실험에서 나온 것일 때 빼기 접근 방식을 사용합니다(포화 모델로 시작하고 엔지니어링 또는 과학적 관점에서 합리적인지 살펴보고 항을 제거합니까?, Rsquare-Rsquare 조정 델타, RMSE, p-값 및 잔차). 중첩 연구의 경우 맨 아래에서 시작하여 위로 작업합니다. 관측 데이터일 경우 더 가산적인 접근 방식을 취할 수 있으며(예: 1차로 시작하여 항을 추가하는 단계적 방법) 물론 다중 공선성에 대해 걱정해야 합니다.
Re: Ordinary Least Squares를 성공적으로 수행했습니다. 다음은 무엇입니까?당신의 생각을 주셔서 대단히 감사합니다,
첫 번째 스레드를 게시하고 답장을 받은 후 더 많은 것을 알게 된 후 내 문제의 방향이 변경된 것처럼 보이기 때문에 여러 스레드만 시작했습니다. 죄송합니다.
내 데이터는 완전히 관찰용이며 측정을 통해서만 수집되었습니다. 제 가장 큰 문제는 제가 통계 경험이 없다는 것입니다. 그래서 말씀하신 많은 부분이 안타깝게도 제게는 아무 의미가 없는 것 같습니다. 데이터만. 원래 예상했던 것보다 훨씬 더 복잡할 것 같지만... 항상 배우고 있습니다.
Re: Ordinary Least Squares를 성공적으로 수행했습니다. 다음은 무엇입니까?안녕 @mben
개인적인 지원을 원하시면 언제든지 저에게 개인 메시지를 보내주십시오.
론
