我想说明用于模型拟合的引导程序背后的概念。
以下帖子展示了出色的示例
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Visualizing-the-variability-of-a-curve-using-bootstrapping/ba-p/30219
我们能否在 JMP 16 中不编写脚本来重现这些可视化？
我知道 JMP Pro 可以引导表参数，但如果我想可视化几个分区或 NN 模型的预测，我只知道如何手动执行此操作。
- 子或重采样
- 合身
- 保存预测公式
- 重复n次
- 可视化预测
我不知道如何在没有脚本的情况下绘制不同的曲线，但我经常查看自举参数估计的分布。您可以通过从任何平台右键单击参数估计表并选择 bootstrap 来轻松完成这些操作。将打开一个新表，您可以使用分发平台对其进行分析，以查看拟合参数的范围。
