我想說明用於模型擬合的引導程序背後的概念。
下面的帖子展示了很好的例子
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Visualizing-the-variability-of-a-curve-using-bootstrapping/ba-p/30219
我們能否在 JMP 16 中不編寫腳本來重現這些可視化？
我知道 JMP Pro 可以引導表參數，但如果我想可視化幾個分區或 NN 模型的預測，我只知道如何手動執行此操作。
- 子或重採樣
- 合身
- 保存預測公式
- 重複n次
- 可視化預測
我不知道如何在沒有腳本的情況下繪製不同的曲線，但我經常查看自舉參數估計的分佈。您可以通過從任何平台右鍵單擊參數估計表並選擇 bootstrap 來輕鬆完成這些操作。將打開一個新表，您可以使用分發平台對其進行分析，以查看擬合參數的範圍。
