我想說明用於模型擬合的 bootstrap 背後的概念。
下面的帖子展示了很好的例子
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Visualizing-the-variability-of-a-curve-using-bootstrapping/ba-p/30219
我們能否在不編寫 JMP 16 腳本的情況下重現這些可視化？
我知道 JMP Pro 可以引導表參數，但如果我想可視化幾個分區或 NN 模型的預測，我只知道如何手動執行此操作。
- 子或重採樣
- 合身
- 保存預測公式
- 重複n次
- 可視化預測
我不知道如何在沒有腳本的情況下繪製不同的曲線，但我經常查看自舉參數估計值的分佈。您可以通過在任何平台的參數估計表中右鍵單擊並選擇引導程序來輕鬆獲得這些。將打開一個新表，您可以使用分發平台分析該表以查看擬合參數的範圍。
