Design o Experiments è stato al centro dell'ultimo webinar di Technically Speaking Sperimenta in modo ancora più efficiente utilizzando lo screening definitivo di JMP. Più di 700 iscritti, tra cui centinaia di nuovi contatti con Salesforce, hanno apprezzato il webinar di Jeff Upton. Nel discorso, Jeff ha illustrato come utilizza i progetti di screening definitivi in JMP per sviluppare un piano per caratterizzare e ottimizzare contemporaneamente un processo di fermentazione con un caso di studio per la produzione di pDNA. Jeff ha anche discusso di cosa sia la progettazione degli esperimenti; le differenze tra le opzioni di progettazione; come scegliere il design "migliore"; e come costruire questi progetti sperimentali in JMP.
Per aiutare il team di vendita JMP a impegnarsi in conversazioni post-evento più significative e produttive con clienti potenziali e potenziali, abbiamo creato il seguente elenco di risorse consigliate da posizionare ora che l'evento si è concluso. Questo elenco estrae risorse appropriate da tutto il nostro sito web.
Se hai domande sui consigli relativi a questo evento, non esitare a contattarmi.
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Risorse consigliate
Utilizzo di progetti di screening definitivi per ottenere maggiori informazioni da un minor numero di prove , Masterizzazione di JMP
Questo webinar di Mastering JMP mostra perché la piattaforma DOE del cliente in JMP è la piattaforma preferita. JMP SE Tom Donnelly tratta una serie di argomenti, incluso come:
- Comprendere i principi e il valore dei disegni di screening definitivi e come si confrontano con i disegni fattoriali frazionari
- Utilizza la piattaforma JMP Definitive Screening Design
- Crea un progetto di screening definitivo per un esempio di produzione chimica in cui un processo a 10 fattori è ottimizzato in sole 24 prove
- Aumenta il design in modo economico utilizzando la piattaforma JMP Custom Design per supportare un modello di superficie di risposta nei diversi fattori importanti
Disegni di screening definitivi con l'aggiunta di fattori categoriali a due livelli , Carta bianca
Di Brad Jones e Chris Nachtsheim, questo articolo, ristampato con il permesso del Journal of Quality Technology, mostra DSD con colonna aumentata che possono adattarsi a un numero qualsiasi di fattori qualitativi a due livelli utilizzando due metodi. Il pezzo è più avanzato e si intitola come un white paper, ma è davvero un articolo inequivocabile.
Classe di progetti a tre livelli per lo screening definitivo in presenza di effetti di secondo ordine , Carta bianca
Un altro articolo di Brad Jones e Chris Nachtsheim, questo documento mostra perché i progetti di screening sono attraenti per valutare l'impatto relativo di un gran numero di fattori su una risposta di interesse. Gli sperimentatori spesso preferiscono fattori quantitativi con tre livelli perché consente una certa valutazione della curvatura nella relazione fattore-risposta. Tuttavia, i modelli di screening più noti limitano ogni fattore a soli due livelli. Questo articolo è un altro ristampato da Il giornale della tecnologia di qualità e fornisce un esempio di algoritmo per la struttura del progetto e raccomandazioni per l'analisi.
Kit introduttivo per la progettazione di esperimenti . risorsa online gratuita
Puoi accedervi da Iniziare con JMP pagina, ma potresti semplicemente voler inviare loro il link DOE. Questa risorsa online recintata colpisce i punti salienti per le nozioni di base del DOE: che cos'è?, passaggi critici, la piattaforma JMP DOE, diversi design in JMP, profiler di previsione, ecc.
Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali , corso online gratuito
L'intero corso è composto da sette moduli, per un totale di circa 30 ore di autoapprendimento.Sono tutti eccellenti, ma considera di evidenziare due moduli: Analisi esplorativa dei dati e Progettazione di esperimenti . Il modulo DOE, in particolare, offre una buona panoramica: perché è meglio degli approcci per tentativi ed errori e un fattore alla volta, introduce diversi tipi di design e fornisce alcune best practice del DoE.
Progettazione di esperimenti: uno strumento essenziale per la scoperta e l'innovazione DOE Statisticamente parlando
Il discorso di apertura dell'evento è stato tenuto da Tim Gardner, Riffyn. Dopo il suo discorso, Gardner è stato raggiunto da Dirk de Bruyn Ouboter, Syngenta; Sara Timp, Alvotech; e Victor Guiller, FUCHS per una tavola rotonda approfondita. I relatori hanno condiviso le loro esperienze e hanno dato ai partecipanti un'idea di come la progettazione di esperimenti potrebbe risolvere i problemi, migliorare il processo decisionale e aiutare la loro organizzazione a innovare. Il pannello fornisce anche casi di studio DOE reali da organizzazioni di spicco e suggerimenti su come superare le sfide implementando un approccio strutturato alla sperimentazione.
Il potere della sperimentazione strutturata nella scienza e nell'ingegneria Statisticamente parlando
Questo evento Stat Speaking su richiesta mostra come le organizzazioni innovative utilizzano il DOE per la scoperta efficiente ed efficace di approfondimenti pratici. Peter Goos ha fornito il keynote e Tim Gardner ha fatto parte del panel post-plenaria. Il panel ha mostrato come Riffyn (e Corning) utilizzano la progettazione di esperimenti per risolvere problemi, creare nuovi prodotti e far progredire le loro organizzazioni. Ottimo per le organizzazioni di ricerca e sviluppo industriale e di produzione, il panel parla dei vantaggi del DOE e di come le organizzazioni progressiste utilizzano il DOE per acquisire conoscenze fondamentali su sistemi, processi e prodotti.
Ottimizzazione dei processi con la progettazione di esperimenti , Carta bianca
Questo white paper è la risorsa più popolare che abbiamo nel Centro risorse e la migliore per generare registrazioni in Salesforce. Include una discussione davvero buona e di alto livello del DOE e dei vantaggi che può portare a qualsiasi azienda. Questa risorsa è disponibile in diverse lingue: inglese , francese , Tedesco e italiano
Il vantaggio della progettazione degli esperimenti di JMP , Carta bianca
Questo è un po' più avanzato di una risorsa che prende un'angolazione diversa, avanzando l'idea di utilizzare design personalizzati. Evidenzia anche quanto JMP faccia bene il DOE per "adattare il design al problema" ed esplorare le opportunità multifattoriali che esistono in quasi tutte le situazioni del mondo reale.
Questa risorsa è disponibile in diverse lingue: inglese francese , italiano e spagnolo
Ottimizzazione del processo con la progettazione di esperimenti , Evento Tech Speaking
Webinar on-demand piuttosto popolare; 3 rd più popolare nella generazione di registrazioni in Salesforce. Davvero bravo a coprire il DOE da un alto livello. Parla di come utilizzare il DOE per fornire prodotti difficili da fabbricare. Buon caso di studio. Gli argomenti includono: Evoluzione del DOE; Perché il DOE è importante; Quando applicare il DOE; Come applicare DOE.
Racconti cautelativi in esperimenti progettati , e-book completo
Questo e-book è lungo, ma è di David Salsburg (ben noto) e ben scritto. È anche lungo; fa un ottimo lavoro nello spiegare le basi della progettazione statistica degli esperimenti. A volte una lezione di storia, esempi storici del primo DOE. La seconda metà del libro copre concetti più statistici, come vari progetti per esperimenti, analisi della varianza, teorema di Bayes nel DOE, misurazione e quando gli esperimenti falliscono. Il libro si conclude citando l'ubiquità del disegno statistico degli esperimenti.
JMP On-Air serie "Doctor DOE" , video JOA nella community JMP
Queste sessioni sono davvero piuttosto mirate, ma mi piace così tanto il formato che sento che dovrebbe essere incluso qui. Totale di cinque segmenti di 20 minuti che affrontano argomenti relativi al DOE. Vari presentatori JMP mostrano l'ampiezza degli esperti DOE e umanizzano un po' la nostra attività con queste discussioni più casuali.
Gli argomenti includono
