Design o Experiments war der Schwerpunkt des neuesten Technically Speaking-Webinars Experimentieren Sie noch effizienter mit JMP Definitive Screening. Mehr als 700 registrierte Personen, darunter Hunderte von neuen Kontakten zu Salesforce, haben das Webinar von Jeff Upton genossen. In dem Vortrag skizzierte Jeff, wie er definitive Screening-Designs in JMP verwendet, um einen Plan zur gleichzeitigen Charakterisierung und Optimierung eines Fermentationsprozesses mit einer Fallstudie für die pDNA-Produktion zu entwickeln. Jeff diskutierte auch, was Design of Experiments ist; die Unterschiede zwischen den Designoptionen; wie man das „beste“ Design auswählt; und wie man diese experimentellen Designs in JMP erstellt.
Um dem JMP-Vertriebsteam dabei zu helfen, sinnvollere und produktivere Gespräche mit Kunden und Interessenten nach der Veranstaltung zu führen, haben wir die folgende Liste empfohlener Ressourcen erstellt, die nach Abschluss der Veranstaltung positioniert werden sollten. Diese Liste ruft entsprechende Assets von unserer gesamten Website ab.
Wenn Sie Fragen zu Empfehlungen im Zusammenhang mit dieser Veranstaltung haben, können Sie sich gerne an mich wenden.
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Empfohlene Ressourcen
Verwendung definitiver Screening-Designs, um mehr Informationen aus weniger Studien zu erhalten , JMP beherrschen
Dieses Webinar zur Beherrschung von JMP zeigt, warum die Kunden-DOE-Plattform in JMP die Plattform der Wahl ist. JMP SE Tom Donnelly deckt eine Reihe von Themen ab, darunter:
- Verstehen Sie die Prinzipien und den Wert von definitiven Screening-Designs und wie sie mit fraktionierten faktoriellen Designs verglichen werden
- Verwenden Sie die JMP Definitive Screening Design-Plattform
- Erstellen Sie ein definitives Screening-Design für ein Beispiel der chemischen Herstellung, bei dem ein 10-Faktor-Prozess in nur 24 Versuchen optimiert wird
- Erweitern Sie das Design wirtschaftlich mit der JMP Custom Design-Plattform, um ein Response-Surface-Modell in den verschiedenen wichtigen Faktoren zu unterstützen
Definitive Screening-Designs mit zusätzlichen zweistufigen kategorialen Faktoren , Weißes Papier
Dieser Artikel von Brad Jones und Chris Nachtsheim, der mit Genehmigung des Journal of Quality Technology nachgedruckt wurde, zeigt spaltenerweiterte DSDs, die eine beliebige Anzahl von zweistufigen qualitativen Faktoren mit zwei Methoden berücksichtigen können. Das Stück ist fortgeschrittener und als White Paper betitelt, aber es ist wirklich ein wissenschaftlicher Artikel.
Klasse von dreistufigen Designs für definitives Screening in Gegenwart von Effekten zweiter Ordnung , Weißes Papier
Dieser Artikel, ein weiterer Artikel von Brad Jones und Chris Nachtsheim, zeigt, warum Screening-Designs attraktiv sind, um den relativen Einfluss einer großen Anzahl von Faktoren auf eine interessierende Antwort zu bewerten. Experimentatoren bevorzugen häufig quantitative Faktoren mit drei Ebenen, da dies eine gewisse Bewertung der Krümmung in der Faktor-Wirkungs-Beziehung ermöglicht. Die bekanntesten Screening-Designs begrenzen jedoch jeden Faktor auf nur zwei Ebenen. Dieser Artikel ist ein weiterer Nachdruck von Das Journal of Quality Technology und liefert ein Beispiel für einen Algorithmus für die Designstruktur und Empfehlungen für die Analyse.
Design of Experiments Intro Kit . kostenlose Online-Ressource
Diesen erreichen Sie über die Erste Schritte mit JMP Seite, aber vielleicht möchten Sie ihnen einfach den DOE-Link schicken. Diese geschlossene Online-Ressource enthält die Highlights für DOE-Grundlagen: Was ist das?, Kritische Schritte, die JMP DOE-Plattform, verschiedene Designs in JMP, Vorhersageprofiler usw.
Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung , kostenloser Online-Kurs
Dieser gesamte Kurs besteht aus sieben Modulen mit insgesamt etwa 30 Stunden Lernen im eigenen Tempo.Alle sind ausgezeichnet, aber erwägen Sie, dort zwei Module hervorzuheben: Explorative Datenanalyse Und Versuchsplanung . Insbesondere das DOE-Modul gibt einen guten Überblick – warum es besser ist als Trial-and-Error- und One-Factor-at-a-Time-Ansätze, stellt verschiedene Arten von Designs vor und bietet einige DoE-Best-Practices.
Design of Experiments: Ein wesentliches Werkzeug für Entdeckung und Innovation DOE statistisch gesehen
Die Grundsatzrede der Veranstaltung wurde von Tim Gardner, Riffyn, gehalten. Nach seinem Vortrag wurde Gardner von Dirk de Bruyn Ouboter, Syngenta, begleitet; Sara Timp, Alvotech; und Victor Guiller, FUCHS für eine ausführliche Podiumsdiskussion. Die Diskussionsteilnehmer tauschten ihre Erfahrungen aus und gaben den Teilnehmern eine Vorstellung davon, wie die Gestaltung von Experimenten Probleme lösen, die Entscheidungsfindung verbessern und ihrer Organisation zu Innovationen verhelfen könnte. Das Panel bietet auch reale DOE-Fallstudien von prominenten Organisationen und Tipps zur Bewältigung von Herausforderungen durch die Umsetzung eines strukturierten Experimentieransatzes.
Die Kraft des strukturierten Experimentierens in Wissenschaft und Technik Statistisch gesehen
Diese Stat-Speaking-Veranstaltung auf Abruf zeigt, wie innovative Organisationen DOE für die effiziente und effektive Entdeckung praktischer Erkenntnisse nutzen. Peter Goos lieferte die Hauptrede und Tim Gardner war Mitglied der Podiumsdiskussion nach dem Plenum. Das Panel zeigte, wie Riffyn (und Corning) die Versuchsplanung nutzen, um Probleme zu lösen, neue Produkte zu entwickeln und ihre Organisationen voranzubringen. Das Panel eignet sich hervorragend für industrielle F&E- und Fertigungsunternehmen und spricht über die Vorteile von DOE und wie fortschrittliche Unternehmen DOE nutzen, um grundlegende Kenntnisse über Systeme, Prozesse und Produkte zu erlangen.
Optimierung von Prozessen durch Design of Experiments , Weißes Papier
Dieses Whitepaper ist das beliebteste Asset, das wir im Ressourcenzentrum haben, und das beste, um Registrierungen in Salesforce zu generieren. Es beinhaltet eine wirklich gute, hochrangige Diskussion über DOE und die Vorteile, die es jedem Unternehmen bringen kann. Diese Ressource ist in mehreren Sprachen verfügbar: Englisch , Französisch , Deutsch Und Italienisch
Der JMP Design of Experiments-Vorteil , Weißes Papier
Dies ist eine etwas fortgeschrittenere Ressource, die einen anderen Blickwinkel einnimmt und die Idee der Verwendung benutzerdefinierter Designs vorantreibt. Es zeigt auch, wie gut JMP DOE macht, um „das Design auf das Problem zuzuschneiden“ und Multifaktor-Möglichkeiten zu erkunden, die in fast allen Situationen der realen Welt existieren.
Diese Ressource ist in mehreren Sprachen verfügbar: Englisch Französisch , Italienisch Und Spanisch
Optimieren Sie Ihren Prozess mit Design of Experiments , Tech-Speaking-Event
Ziemlich beliebtes On-Demand-Webinar; 3 rd am beliebtesten bei der Generierung von Registrierungen in Salesforce. Wirklich gut darin, DOE auf hohem Niveau zu covern. Spricht darüber, wie DOE verwendet werden kann, um schwer herzustellende Produkte zu liefern. Gute Fallstudie. Zu den Themen gehören: Evolution von DOE; Warum DOE wichtig ist; Wann DOE anzuwenden ist; Wie man DOE anwendet.
Warnende Geschichten in entworfenen Experimenten , E-Book in voller Länge
Dieses E-Book ist lang, aber es ist von David Salsburg (bekannt) und gut geschrieben. Es ist auch lang; leistet hervorragende Arbeit bei der Erklärung der Grundlagen der statistischen Versuchsplanung. Manchmal ein bisschen wie eine Geschichtsstunde, historische Beispiele für frühes DOE. Die zweite Hälfte des Buches behandelt weitere statistische Konzepte, wie verschiedene Designs für Experimente, Varianzanalyse, Bayes' Theorem in DOE, Messung und wenn Experimente fehlschlagen. Das Buch schließt mit einem Hinweis auf die Allgegenwärtigkeit der statistischen Versuchsplanung.
JMP On-Air-Serie „Doctor DOE“. , JOA-Videos in der JMP Community
Diese Sitzungen sind wirklich ziemlich zielgerichtet, aber ich mag das Format so sehr, dass ich das Gefühl habe, dass es hier aufgenommen werden sollte. Insgesamt fünf 20-minütige Segmente, die sich mit DOE-bezogenen Themen befassen. Verschiedene JMP-Moderatoren zeigen die Breite der DOE-Experten und machen unser Geschäft mit diesen zwangloseren Diskussionen ein wenig menschlicher.
Zu den Themen gehören
