Design o Experiments stand im Mittelpunkt des neuesten Technically Speaking Webinars Experimentieren Sie noch effizienter mit JMP Definitive Screening. Mehr als 700 Registranten, darunter Hunderte von neuen Kontakten zu Salesforce, nahmen am Webinar von Jeff Upton teil. In dem Vortrag skizzierte Jeff, wie er definitive Screening-Designs in JMP verwendet, um einen Plan zur gleichzeitigen Charakterisierung und Optimierung eines Fermentationsprozesses mit einer Fallstudie für die pDNA-Produktion zu entwickeln. Jeff diskutierte auch, was Design von Experimenten ist; die Unterschiede zwischen den Designoptionen; wie man das „beste“ Design auswählt; und wie man diese experimentellen Designs in JMP erstellt.
Um das JMP-Vertriebsteam bei sinnvolleren und produktiveren Gesprächen nach der Veranstaltung mit Kunden und Interessenten zu unterstützen, haben wir die folgende Liste empfohlener Ressourcen erstellt, um sie nach Abschluss der Veranstaltung zu positionieren. Diese Liste holt geeignete Assets aus unserer gesamten Website.
Wenn Sie Fragen zu Empfehlungen zu dieser Veranstaltung haben, können Sie sich gerne an mich wenden.
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Empfohlene Ressourcen
Definitive Screening-Designs verwenden, um aus weniger Studien mehr Informationen zu erhalten , JMP beherrschen
Dieses Mastering JMP-Webinar zeigt, warum die Kunden-DOE-Plattform in JMP die Plattform der Wahl ist. JMP SE Tom Donnelly behandelt eine Reihe von Themen, darunter:
- Verstehen Sie die Prinzipien und den Wert von Definitive Screening Designs und wie sie im Vergleich zu Fractional Factorial Designs abschneiden
- Verwenden Sie die JMP Definitive Screening Design-Plattform
- Erstellen Sie ein endgültiges Screening-Design für ein Beispiel für die chemische Herstellung, bei dem ein 10-Faktoren-Prozess in nur 24 Versuchen optimiert wird
- Erweitern Sie das Design wirtschaftlich mit der JMP Custom Design-Plattform, um ein Antwortflächenmodell in den verschiedenen wichtigen Faktoren zu unterstützen
Definitive Screening-Designs mit zusätzlichen zweistufigen kategorialen Faktoren , Weißes Papier
Dieser Artikel von Brad Jones und Chris Nachtsheim, der mit freundlicher Genehmigung des Journal of Quality Technology nachgedruckt wurde, zeigt spaltenerweiterte DSDs, die mit zwei Methoden eine beliebige Anzahl von zweistufigen qualitativen Faktoren berücksichtigen können. Das Stück ist fortgeschrittener und trägt den Titel eines Whitepapers, aber es ist wirklich ein dürftiger Artikel.
Klasse der dreistufigen Designs für das definitive Screening bei Vorliegen von Effekten zweiter Ordnung , Weißes Papier
Dieser Artikel, ein weiterer Artikel von Brad Jones und Chris Nachtsheim, zeigt, warum Screening-Designs attraktiv sind, um den relativen Einfluss einer großen Anzahl von Faktoren auf eine interessierende Reaktion zu beurteilen. Experimentatoren bevorzugen oft quantitative Faktoren mit drei Ebenen, da sie eine gewisse Beurteilung der Krümmung in der Faktor-Wirkungs-Beziehung ermöglichen. Die bekanntesten Screening-Designs beschränken jedoch jeden Faktor auf nur zwei Ebenen. Dieser Artikel ist ein weiterer Nachdruck von Das Journal für Qualitätstechnologie und liefert ein Beispiel für einen Algorithmus für die Entwurfsstruktur und Empfehlungen für die Analyse.
Design of Experiments Intro Kit . kostenlose Online-Ressource
Sie können darauf zugreifen von der Erste Schritte mit JMP Seite, aber Sie möchten ihnen vielleicht nur den DOE-Link senden. Diese geschlossene Online-Ressource enthält die Highlights für DOE-Grundlagen: Was ist das?, kritische Schritte, die JMP-DOE-Plattform, verschiedene Designs in JMP, Vorhersageprofiler usw.
Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung , kostenloser Online-Kurs
Dieser gesamte Kurs besteht aus sieben Modulen mit insgesamt etwa 30 Stunden Selbststudium.Alle sind ausgezeichnet, aber erwägen Sie, dort zwei Module hervorzuheben: Explorative Datenanalyse und Versuchsplanung . Vor allem das DOE-Modul gibt einen guten Überblick – warum es besser ist als Trial-and-Error- und Einzel-Faktor-Ansätze, stellt verschiedene Arten von Designs vor und bietet einige DoE-Best Practices.
Design of Experiments: Ein wesentliches Werkzeug für Entdeckung und Innovation DOE Statistisch gesprochen
Die Keynote der Veranstaltung hielt Tim Gardner, Riffyn. Nach seinem Vortrag wurde Gardner von Dirk de Bruyn Ouboter, Syngenta, begleitet; Sara Timp, Alvotech; und Victor Guiller, FUCHS für eine ausführliche Podiumsdiskussion. Die Podiumsteilnehmer tauschten ihre Erfahrungen aus und gaben den Teilnehmern eine Vorstellung davon, wie das Design von Experimenten Probleme lösen, die Entscheidungsfindung verbessern und ihrer Organisation bei der Innovation helfen kann. Panel bietet auch praktische DOE-Fallstudien von prominenten Organisationen und Tipps zur Bewältigung von Herausforderungen bei der Implementierung eines strukturierten Experimentieransatzes.
Die Kraft des strukturierten Experimentierens in Naturwissenschaften und Technik Statistisch gesprochen
Diese On-Demand-Statistik-Veranstaltung zeigt, wie innovative Organisationen DOE für die effiziente und effektive Gewinnung praktischer Erkenntnisse nutzen. Peter Goos hielt die Keynote, und Tim Gardner diente dem Post-Plenar-Panel. Das Panel zeigte, wie Riffyn (und Corning) das Design von Experimenten nutzen, um Probleme zu lösen, neue Produkte zu entwickeln und ihre Organisationen voranzubringen. Das Panel ist ideal für industrielle F&E- und Fertigungsorganisationen und spricht über die Vorteile von DOE und wie fortschrittliche Unternehmen DOE nutzen, um grundlegendes Wissen über Systeme, Prozesse und Produkte zu erlangen.
Prozessoptimierung durch Versuchsplanung , Weißes Papier
Dieses Whitepaper ist das beliebteste Asset, das wir im Resource Center haben, und das beste zum Generieren von Registrierungen in Salesforce. Es beinhaltet eine wirklich gute, hochrangige Diskussion über DOE und die Vorteile, die es jedem Unternehmen bringen kann. Diese Ressource ist in mehreren Sprachen verfügbar: Englisch , Französisch , Deutsch und Italienisch
Der Vorteil von JMP bei der Versuchsplanung , Weißes Papier
Dies ist eine etwas fortgeschrittenere Ressource, die einen anderen Blickwinkel einnimmt und die Idee der Verwendung benutzerdefinierter Designs vorantreibt. Es zeigt auch, wie gut JMP mit DOE ist, um „das Design an das Problem anzupassen“ und Multifaktor-Möglichkeiten zu erkunden, die in fast allen realen Situationen existieren.
Diese Ressource ist in mehreren Sprachen verfügbar: Englisch Französisch , Italienisch und Spanisch
Optimieren Sie Ihren Prozess mit Design of Experiments , Veranstaltung zum Thema Technik
Ziemlich beliebtes On-Demand-Webinar; 3 rd am beliebtesten bei der Generierung von Registrierungen in Salesforce. Wirklich gut darin, DOE auf hohem Niveau abzudecken. Spricht darüber, wie man DOE verwendet, um schwer herzustellende Produkte zu liefern. Gute Fallstudie. Zu den Themen gehören: Evolution des DOE; Warum DOE wichtig ist; Wann DOE anzuwenden ist; So wenden Sie DOE an.
Warnende Geschichten in entworfenen Experimenten , E-Book in voller Länge
Dieses E-Book ist lang, aber von David Salsburg (bekannt) und gut geschrieben. Es ist auch lang; leistet hervorragende Arbeit, um die Grundlagen der statistischen Versuchsplanung zu erklären. Manchmal eine kleine Geschichtsstunde, historische Beispiele für frühe DOE. Die zweite Hälfte des Buches behandelt weitere statistische Konzepte, wie verschiedene Versuchspläne, Varianzanalyse, Bayes' Theorem in DOE, Messung und wenn Experimente fehlschlagen. Das Buch schließt mit einem Hinweis auf die Allgegenwart der statistischen Versuchsplanung.
JMP On-Air „Doctor DOE“-Serie , JOA-Videos in der JMP-Community
Diese Sitzungen sind wirklich ziemlich zielgerichtet, aber ich mag das Format so sehr, dass ich das Gefühl habe, dass es hier aufgenommen werden sollte. Insgesamt fünf 20-minütige Segmente, die Themen im Zusammenhang mit DOE behandeln. Verschiedene JMP-Moderatoren zeigen die Breite der DOE-Experten und humanisieren unser Geschäft mit diesen lockereren Diskussionen.
Zu den Themen gehören
