Design o Experiments 是最新的 Technically Speaking 網絡研討會的焦點使用 JMP 確定性篩選更有效地進行實驗。 超過 700 名註冊者，包括數百名 Salesforce 的新聯繫人，享受了 Jeff Upton 的網絡研討會。 在演講中，Jeff 概述了他如何使用 JMP 中的確定性篩選設計來製定計劃，以通過 pDNA 生產案例研究同時表徵和優化發酵過程。 Jeff 還討論了什麼是實驗設計；設計選項之間的差異；如何挑選“最佳”設計；以及如何在 JMP 中構建這些實驗設計。
為了幫助 JMP 銷售團隊與客戶和潛在客戶進行更有意義、更有成效的活動後對話，我們創建了以下推薦資源列表，以便在活動結束後進行定位。 此列表從我們的網站上提取適當的資產。
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推薦資源
使用確定性篩選設計從更少的試驗中獲取更多信息, 掌握JMP
本次精通 JMP 網絡研討會展示了為什麼 JMP 中的客戶 DOE 平台是首選平台。 JMP SE Tom Donnelly 涵蓋了許多主題，包括如何：
- 了解確定性篩選設計的原則和價值，以及它們與部分析因設計的比較
- 使用 JMP 確定性篩選設計平台
- 為化學品製造示例創建確定性篩選設計，其中 10 因素過程僅在 24 次試驗中得到優化
- 使用 JMP 定制設計平台經濟地增強設計以支持幾個重要因素中的響應曲面模型
添加了兩水平分類因子的確定性篩選設計, 白皮書
這篇文章來自 Brad Jones 和 Chris Nachtsheim，經 Journal of Quality Technology 許可轉載，展示了列增強 DSD，它可以使用兩種方法容納任意數量的兩級定性因素。 這篇文章更高級，標題為白皮書，但它確實是一篇學術文章。
存在二階效應時確定性篩選的三水平設計類, 白皮書
Brad Jones 和 Chris Nachtsheim 的另一篇文章，本文展示了為什麼篩選設計對於評估大量因素對感興趣的響應的相對影響具有吸引力。 實驗者通常更喜歡具有三個水平的定量因子，因為它允許對因子-響應關係中的曲率進行一些評估。 然而，最熟悉的篩選設計將每個因素限制為僅兩個水平。 本文為另一篇轉載自質量技術雜誌並提供了設計結構的算法示例和分析建議。
實驗設計入門套件.免費在線資源
您可以從JMP 入門頁面，但您可能只想向他們發送 DOE 鏈接。 這個門控在線資源重點介紹了 DOE 基礎知識：它是什麼？、關鍵步驟、JMP DOE 平台、JMP 中的不同設計、預測刻畫器等。
解決工業問題的統計思維, 免費在線課程
整個課程分為七個模塊，總計約30小時的自學時間。一切都很好，但考慮突出顯示兩個模塊：探索性數據分析和實驗設計. DOE 模塊尤其提供了一個很好的概述——為什麼它比反複試驗和一次一個因素的方法更好，介紹了不同類型的設計並提供了一些 DoE 最佳實踐。
實驗設計：發現和創新的重要工具美國能源部從統計上講
活動的主題演講由蒂姆·加德納 (Tim Gardner) 和里芬 (Riffyn) 發表。 演講結束後，先正達的 Dirk de Bruyn Ouboter 加入了 Gardner 的行列； Sara Timp，Alvotech；和 FUCHS 的 Victor Guiller 進行了深入的小組討論。 小組成員分享了他們的經驗，並讓與會者了解實驗設計如何解決問題、改進決策並幫助他們的組織創新。 Panel 還提供來自著名組織的真實 DOE 案例研究，以及有關如何克服實施結構化實驗方法的挑戰的技巧。
結構化實驗在科學和工程中的力量從統計學上講
這個按需統計演講活動展示了創新組織如何使用 DOE 來高效、有效地發現實用見解。 Peter Goos 發表了主題演講，Tim Gardner 擔任了全體會議後的小組成員。 該小組展示了 Riffyn（和康寧）如何使用實驗設計來解決問題、創造新產品和推進他們的組織。 該小組非常適合工業研發和製造組織，討論了 DOE 的好處以及進步組織如何使用 DOE 來獲得系統、流程和產品的基礎知識。
通過實驗設計優化流程, 白皮書
本白皮書是我們在資源中心擁有的最受歡迎的資產，也是在 Salesforce 中生成註冊的最佳資產。 它包括對 DOE 及其可為任何公司帶來的好處的非常好的、高層次的討論。 該資源有多種語言版本：英語,法語,德語和意大利語
JMP 實驗設計優勢, 白皮書
這是一個更高級的資源，它採用不同的角度，推進使用定制設計的想法。 它還強調了 JMP 如何出色地執行 DOE，以“針對問題定制設計”，並探索幾乎所有現實情況中都存在的多因素機會。
該資源有多種語言版本：英語法語,意大利語和西班牙語
通過實驗設計優化您的過程, 科技演講活動
非常受歡迎的點播網絡研討會； 3個路在 Salesforce 中生成註冊時最受歡迎。 真的很擅長從高層次上覆蓋DOE。 談論如何使用 DOE 交付難以製造的產品。 很好的案例研究。 主題包括：DOE 的演變；為什麼 DOE 很重要；何時申請 DOE；如何申請能源部。
設計實驗中的警示故事, 全長電子書
這本電子書很長，但作者是 David Salsburg（眾所周知），而且寫得很好。 它也很長；很好地解釋了實驗統計設計的基礎知識。 有時有點歷史教訓，早期能源部的歷史例子。 本書的後半部分涵蓋了更多的統計概念，例如各種實驗設計、方差分析、DOE 中的貝葉斯定理、測量以及實驗何時失敗。 該書最後引用了實驗統計設計的普遍性。
JMP 直播“DOE 博士”系列, JMP 社區中的 JOA 視頻
這些會議非常有針對性，但我非常喜歡這種形式，我覺得它應該包括在這裡。 總共五個 20 分鐘的片段，處理與 DOE 相關的主題。 各種 JMP 演示者展示了 DOE 專家的廣度，並通過這些更隨意的討論使我們的業務更加人性化。
主題包括
