設計 o 實驗是最新的技術演講網絡研討會的重點使用 JMP 確定性篩選更有效地進行實驗。 超過 700 名註冊者（包括數百名 Salesforce 的新聯繫人）享受了 Jeff Upton 的網絡研討會。 在演講中，Jeff 概述了他如何在 JMP 中使用明確的篩選設計來製定計劃，通過 pDNA 生產的案例研究同時表徵和優化發酵過程。 Jeff 還討論了什麼是實驗設計；設計選項之間的差異；如何挑選“最佳”設計；以及如何在 JMP 中構建這些實驗設計。
為了幫助 JMP 銷售團隊與客戶和潛在客戶進行更有意義和更有成效的會後對話，我們創建了以下推薦資源列表，以便在活動結束後進行定位。 此列表從我們的網站中提取適當的資產。
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推薦資源
使用最終篩選設計從更少的試驗中獲取更多信息, 掌握 JMP
這個掌握 JMP 網絡研討會展示了為什麼 JMP 中的客戶 DOE 平台是首選平台。 JMP SE Tom Donnelly 涵蓋了許多主題，包括如何：
- 了解最終篩選設計的原則和價值，以及它們與部分因子設計的比較
- 使用 JMP 最終篩選設計平台
- 為化學製造示例創建最終篩選設計，其中僅通過 24 次試驗優化了 10 因素過程
- 使用 JMP 自定義設計平台以經濟的方式增強設計，以在幾個重要因素中支持響應面模型
添加兩級分類因子的最終篩選設計, 白皮書
來自 Brad Jones 和 Chris Nachtsheim 的這篇文章，經《質量技術雜誌》許可轉載，展示了列增強 DSD，可以使用兩種方法容納任意數量的兩級定性因素。 這篇文章更高級，標題為白皮書，但它確實是一篇shoclarly 文章。
存在二階效應的確定性篩選的三級設計類, 白皮書
Brad Jones 和 Chris Nachtsheim 的另一篇文章，該論文說明了為什麼篩選設計對於評估大量因素對感興趣的響應的相對影響具有吸引力。 實驗者通常更喜歡具有三個水平的定量因子，因為它允許對因子-響應關係中的曲率進行一些評估。 然而，最熟悉的篩選設計將每個因素限制在只有兩個水平。 這篇文章是轉載自的另一篇質量技術雜誌並提供了設計結構的算法示例和分析建議。
實驗設計介紹套件.免費在線資源
您可以從JMP 入門頁面，但您可能只想向他們發送 DOE 鏈接。 這個封閉的在線資源重點介紹了 DOE 基礎知識：它是什麼？、關鍵步驟、JMP DOE 平台、JMP 中的不同設計、預測分析器等。
工業問題解決的統計思維, 免費在線課程
整個課程由七個模塊組成，總計約 30 小時的自定進度學習。一切都很棒，但請考慮突出顯示兩個模塊：探索性數據分析和實驗設計. 特別是 DOE 模塊提供了一個很好的概述 - 為什麼它比試錯法和一次一個因素的方法更好，介紹了不同類型的設計並提供了一些 DoE 最佳實踐。
實驗設計：發現和創新的重要工具美國能源部統計
活動的主題演講由 Riffyn 的 Tim Gardner 發表。 演講結束後，先正達的 Dirk de Bruyn Ouboter 加入了加德納的行列； Sara Timp，Alvotech；和 Victor Guiller, FUCHS 進行深入的小組討論。 小組成員分享了他們的經驗，並讓與會者了解了實驗設計如何解決問題、改進決策並幫助他們的組織創新。 小組還提供了來自著名組織的真實世界能源部案例研究以及有關如何克服實施結構化實驗方法的挑戰的技巧。
科學和工程中結構化實驗的力量從統計上講
這個按需統計演講活動展示了創新組織如何使用 DOE 高效、有效地發現實用見解。 Peter Goos 提供了主題演講，Tim Gardner 擔任了全體會議後的小組成員。 該小組展示了 Riffyn（和康寧）如何使用實驗設計來解決問題、創造新產品和推進他們的組織。 該小組非常適合工業研發和製造組織，討論 DOE 的好處以及先進的組織如何使用 DOE 獲得系統、流程和產品的基本知識。
通過實驗設計優化過程, 白皮書
本白皮書是我們在 Resource Center 中最受歡迎的資產，也是在 Salesforce 中生成註冊的最佳資產。 它包括對 DOE 及其可為任何公司帶來的好處的非常好的高級討論。 此資源有多種語言版本：英語,法語,德語和意大利語
JMP 實驗設計優勢, 白皮書
這是一種更高級的資源，它採用不同的角度，推進了使用定制設計的想法。 它還強調了 JMP 在“針對問題定制設計”以及探索幾乎所有現實世界中都存在的多因素機會方面做得如何。
此資源有多種語言版本：英語法語,意大利語和西班牙語
通過實驗設計優化您的過程, 技術演講活動
非常受歡迎的點播網絡研討會； 3路在 Salesforce 中生成註冊最流行。 非常擅長從高層次覆蓋 DOE。 討論如何使用 DOE 交付難以製造的產品。 很好的案例研究。 主題包括： DOE 的演變；為什麼 DOE 很重要；何時申請 DOE；如何申請 DOE。
設計實驗中的警示故事, 全長電子書
這本電子書很長，但它是由大衛·薩爾斯堡（David Salsburg）（眾所周知）撰寫的，而且寫得很好。 它也很長；在解釋實驗統計設計的基礎方面做得很好。 有時有點歷史課，早期美國能源部的歷史例子。 本書的後半部分涵蓋了更多的統計概念，例如各種實驗設計、方差分析、DOE 中的貝葉斯定理、測量以及實驗失敗時。 本書最後引用了普遍存在的實驗統計設計。
JMP 直播“Doctor DOE”系列, JMP 社區中的 JOA 視頻
這些會議非常有針對性，但我非常喜歡這種格式，我覺得它應該包括在這裡。 總共五個 20 分鐘的片段，討論與 DOE 相關的主題。 各種 JMP 演講者展示了 DOE 專家的廣度，並通過這些更隨意的討論使我們的業務更加人性化。
主題包括
