Confrontare significa utilizzare metodi diversi per ottenere risultati diversiCiao a tutti,
Ho una domanda veloce sul confronto dei mezzi in JMP 15.I miei dati sono composti da due variabili:
il indipendente variabile è una variabile ordinale con quattro livelli (alto, medio, basso e molto basso), mentre la variabile dipendente è continua.
Voglio confrontare i mezzi per quattro gruppi (alto, medio, basso e molto basso) per vedere se c'è una differenza statistica tra di loro o meno. quando ho usato (tutte le coppie metodo Tukey-Cramer), nessuna statistica è stata trovata la differenza tra tutti i mezzi. Tuttavia, quando ho usato (metodo t di ogni coppia studente), a statistica differenza tra i livelli "molto basso" e "alto".
La mia domanda è:
1- perché c'è una differenza tra i due metodi?
2- quale dovrebbe essere usato?
Grazie in anticipo,
AnalisiRe: Confrontare significa utilizzare metodi diversi per ottenere risultati diversiCredo che questo sia trattato nella documentazione, ma brevemente il confronto di ogni coppia fa finta che gli unici dati che hai sono ogni coppia che viene confrontata (cioè, è equivalente a sottomettere ogni coppia di gruppi e testare una differenza, in isolamento) .Il Tukey HSD tiene conto del fatto che si stanno effettuando confronti multipli e garantisce che la probabilità di un errore di tipo 1 rifletta la totalità dei test per le differenze tra le coppie.Quindi, se dovessi eseguire 100 test (molti gruppi da confrontare), c'è una notevole possibilità che anche se trovi p<.05 in ciascuno dei test a coppie, alcuni di questi producano errori di tipo 1.Tukey è molto più restrittivo (e ancora di più, più gruppi hai) in quanto ogni test a coppie è soggetto a un controllo molto maggiore per garantire che la tua probabilità complessiva di un errore di tipo 1 copra tutti i test che condurrai.
Il confronto a coppie è quasi certamente troppo lassista.Ma con molti gruppi, ho trovato Tukey forse troppo restrittivo.Vale la pena fare entrambe le cose - e quando i risultati differiscono qualitativamente, sii umile riguardo alle tue conclusioni (almeno più umile che se i due approcci fornissero le stesse conclusioni qualitative).
Re: Confrontare significa utilizzare metodi diversi per ottenere risultati diversiCiao @Rompighiaccio ,
come @dale_lehman spiegato, Tukey controlla i confronti multipli mantenendo un errore complessivo di tipo uno al 5%. Inoltre, presuppone variazioni uguali tra i gruppi.
in questa situazione rifarei il test comparativo utilizzando la correzione di Bonferroni. Per fare ciò, dividi il 5% (o qualsiasi errore di tipo I che desideri consentire) per il numero di confronti a coppie che hai (6 per 4 diverse categorie). Prima di eseguire il modello, nel triangolo rosso della piattaforma del modello di adattamento impostare il livello alfa su quel nuovo valore (0,008). Quindi eseguire il test t confronti multipli e controllare i risultati ancora una volta.
Più importante, ti suggerisco di esaminare la tabella dei confronti a coppie e chiederti per ogni coppia significativa se è anche significativamente diversa - se il gruppo significa che hai diversi nel mondo reale. SE vedessi due osservazioni con i due valori diversi potresti dire che sono sostanzialmente differenti e considerarle indifferenti non serve allo scopo dello studio. Trovo sorprendente come così tante persone non si assicurino che questo sia il caso quando riportano l'importanza.
