DOE 챌린지- 목표 발효 과정의 특성화/최적화입니다.
- 각 실험 단위에 대해 독립적이고 제어 가능한 6개 요인(X1-X6)(맞춤 설계 설정에는 53개의 실행이 필요함)
- "재배 시간"이라는 요소를 포함하고 싶습니다. (ct). 이는 서로 다른 세 번에 걸쳐 샘플을 채취하여 분석하는 것을 의미합니다(일종의 반복 측정). 이는 분석 부서에 많은 작업이므로 테스트/샘플 수를 줄이고 싶어합니다.
- 도전: CT 샘플을 가장 잘 선택하고 디자인을 설정하는 방법은 무엇입니까?
고객의 아이디어:
- 사용자 정의 디자이너 및 요인 X1-X6을 선택할 공변량으로 사용
- 모델효과는 주효과일 뿐
- 주 효과 X1-X6의 공선성이 최소화되거나 허용될 때까지 다양한 수의 실행을 테스트합니다(이로 인해 2요인 상호 작용(X1-X6)*ct이 해결되기를 바랍니다).
- 또는 첫 번째 디자인에 이미 있는 분할 플롯을 사용하는 방법
이런 상황에 가장 잘 접근하는 방법은 무엇입니까?
나는 공변량을 사용한 아이디어가 효과가 있다고 생각합니다. 이는 세 가지 ct 시점을 모두 테스트하고 ct가 영향을 미치고 잠재적인 상호 작용이 있는 경우 적절한 정보를 얻는 실행의 하위 집합을 찾는 데 도움이 됩니다. 그러나 이러한 모델 효과에 대한 검정력이 얼마나 되는지 쉽게 평가할 수 있습니까?
나는 분할 플롯이 여기서 작동할 것이라고 생각하지 않지만 다른 아이디어가 있을 수 있습니다.
또 다른 자발적인 아이디어는 이러한 샘플을 가져와 FDE와 DOE 요소를 보조 변수로 사용하고 X1-X6과 ct 값의 프로필 사이에 어떤 관계가 있는지 확인하는 것입니다. 3점은 많지 않지만 모양에 따라서는 충분할 수도 있습니다.
어떻게 생각하나요? 어떤 아이디어가 있나요?
답변: DOE 챌린지안녕하세요 마틴,
설명해 주셔서 감사합니다.
우선, 9개의 중심점을 포함하는 53런 CCD는 이상한 선택처럼 보이지만 아마도 나름의 이유가 있을 것입니다. 지금은 이것이 그들이 사용할 디자인이라고 가정해야 합니다.
나는 그들이 감당할 수 있는 분석 측정의 수에 대해 여전히 약간 혼란스러워합니다. 나는 그들이 아마도 최종 시점("종료점")에서 53번의 실행 각각에 대해 적어도 하나의 분석 측정을 실행할 여유가 있다고 가정했습니다. 그러나 나는 그들이 53번의 실행에 대해 3가지 시점에서 분석 측정을 실행할 여유가 없다는 것을 알고 있습니다.
따라서 2~3개 시점에서 분석 측정을 수행할 수 있는 소수의 실행이 있습니다. 따라서 재배 시간에 대한 Y의 경사 및/또는 곡률에 대한 요인의 영향을 추정하는 데 사용할 수 있는 실행 횟수가 더 적습니다.
12개의 축 지점에 대해 여러 시점을 수행하는 것이 최악의 아이디어는 아니지만 모든 2요인 상호 작용은 서로 별칭이 있으므로 Y 대 재배 시간에 대한 요인의 주 및 2차 효과만 추정할 수 있습니다. 또한 요인 공간의 극단을 탐색하지 않기 때문에 주효과를 탐지하는 검정력이 낮습니다.
Y와 재배 시간에 대한 2요소 상호 작용의 효과를 추정하려는 경우 공변량 맞춤형 설계 접근 방식을 사용하여 여러 시점에 대한 실행 하위 집합을 선택하는 것이 좋은 생각인 것 같습니다. 이는 효과를 감지할 수 있는 최상의 검정력을 얻기 위한 더 나은 접근 방식이기도 합니다.
맞춤형 디자인보다는 클래식한 디자인에 더 가깝다는 느낌이 듭니다. 나는 그들에게 맞춤형 디자인의 이점을 살펴보라고 권하고 싶습니다. 특히 이와 같은 복잡한 상황에서는 더욱 그렇습니다.
이 프레젠테이션 가장 최근의 Discovery Americas의 자료는 FDE 또는 Fit Curve를 사용하여 결과 데이터를 모델링하는 방법에 정말 유용할 것입니다. 저는 Curve DOE가 여기서 정말 유용할 수 있다고 생각합니다. 실제로 저는 Curve DOE가 많은 응용 프로그램에서 정말 유용해야 하며 더 많은 사람들에게 이를 알려야 한다고 생각합니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
필
답변: DOE 챌린지안녕하세요. 모든 제안과 질문에 감사드립니다. 
좀 더 자세한 내용이 있으며 귀하의 질문에 답변해 드리고자 합니다.
- 수정 사항: 설계가 맞춤형 설계가 아니라 직교 CCD(중앙점 9개 포함)이므로 53=46+9 실행(그가 틀렸다고 동료가 다른 설계를 사용했다고 말함), 6개의 연속 요인
- 이는 배치 공정(역가 공정과 유사)이고 배치에 대한 이 공정 동안 배양 시간이 3번 측정되므로 한편으로는 반복 측정이지만 처리는 없지만 내 눈에는 FDOE에 완벽합니다.
- 그들은 최대 30-40개의 분석 측정을 감당할 수 있으며 지금은 재배 시간이 다른 DOE 요인과 어떻게 상호 작용하는지 평가하기 위해 CCD의 축 지점에 대해 이 작업을 수행하려고 합니다.
- 그들은 프로세스 특성화에 있으며 궁극적인 목표는 최고의 재배 시간을 찾고 품질 범위를 유지하기 위해 다른 매개변수를 제어해야 하는 방법을 찾는 것입니다.
- 그들은 무엇이 중요할지 어느 정도 알고 있지만 그 과정은 매번 다릅니다.
혼합 모델에서 결과 데이터를 처리하면 다음과 같은 방식으로 반복 측정값이 표시됩니다.
- 배치는 고정 효과가 될 것입니다
- 재배 시간 무작위 효과 및 배치*ct (다른 요소도 비슷한 방식으로 적용)
맞춤형 디자인을 설정하려고 하면 기능적 응답(ct 시점)을 선택하고 6개의 연속 디자인을 수행합니다. 요인. 이는 34개 실행 설계로 이어지며, 여전히 일부 추가(CP) 설계를 추가합니다. 40 미만(지금보다 >13 적지만 여전히 분석 부서에 대해서만 약 12-13을 선택해야 함(3회 측정해야 함)
고객이 요청한 경우 분할 플롯을 어떻게 사용하는지 아직도 알 수 없습니다. 그리고 ct를 요소로 처리하는 것은 한 배치에 하나의 측정값(예: 낮은 ct에 대한 측정값)과 다른 배치에 더 높은 ct에 대한 측정값만 갖는 것이 의미가 없기 때문에 내 머리에 들어오지 않습니다.
알려지지 않은 몇 가지 사실을 밝혀낼 수 있기를 바랍니다.
답변: DOE 챌린지변경하기 어려운 요소가 있나요? 아니면 편의를 위해 무작위 배정을 제한할까요?
그들은 이 6가지 요소가 반응에 영향을 미친다는 것을 이미 알고 있습니까?
그것은 나에게 반복된 조치처럼 들립니다! 저는 공칭값을 중심으로 한 CT 범위를 고려할 것을 제안합니다.
공변량을 사용하는 이유는 무엇입니까? 일부 실험 단위에 대한 데이터가 이미 있다는 뜻인가요? 맞춤형 디자인을 처음부터 사용해 보는 것은 어떨까요?
53번의 실행이 필요하도록 Custom Design에서 무엇을 지정했습니까? 그 숫자는 나에게 과도한 것 같습니다.
응답에 선형적인 변화만 있을 것이라고 확신합니까? 발효와 같은 생물학적 시스템에서는 그런 경우가 자주 발생하지 않습니다.
저는 CT를 기능으로 하는 FDOE의 아이디어를 좋아합니다. 3개의 시점이 많은 정보를 제공할지는 확실하지 않지만 일단 데이터가 확보되면 다양한 분석 접근 방식을 시도할 수 있습니다.
질문보다 답변이 더 많았으면 좋겠습니다. 죄송합니다!
답변: DOE 챌린지모든 실험 단위가 동일한 시간 동안 실행됩니까, 아니면 ct 수준(즉, ct가 치료입니까)에 따라 달라집니까?
답변: DOE 챌린지안녕하세요 마틴,
흥미로운. "에 대해 좀 더 설명해 주실 수 있나요? 맞춤형 디자인 설정에는 53번의 실행이 필요합니다. "? 요인 X1 - X6이 모두 연속적입니까?
6개 요인에 대해 53회 DOE를 수행할 것이며 문제는 53회 실행에 대한 시간 대비 샘플링을 어떻게 해야 하느냐는 것입니까?
그렇다면 159(=53*3)개의 시점 샘플을 감당할 수 없는 것 같습니다. 그들은 얼마나 많은 돈을 감당할 수 있었나요?
건배,
필
