DOE 챌린지- 목표 발효 과정의 특성화/최적화입니다.
- 6개 요인(X1-X6), 각 실험 단위에 대해 독립적이고 제어 가능(맞춤 설계 설정에는 53회 실행 필요)
- "재배 시간" 요소를 포함하고 싶습니다. (ct). 이것은 3번의 서로 다른 샘플을 채취하여 분석하는 것을 의미합니다(일종의 반복 측정). 이것은 분석 부서에서 많은 작업을 수행하므로 테스트/샘플 수를 줄이기를 원합니다.
- 도전: ct 샘플을 가장 잘 선택하고 디자인을 설정하는 방법은 무엇입니까?
고객의 아이디어:
- 사용자 정의 설계자 및 요인 X1-X6을 선택할 공변량으로 사용
- 모델 효과는 주요 효과일 뿐입니다.
- 주효과 X1-X6의 공선성이 최소이거나 수용 가능해질 때까지 다른 수의 런 테스트
- 또는 첫 번째 설계에 이미 있는 분할 플롯 사용
이러한 상황에 가장 잘 접근하는 방법은 무엇입니까?
공변량에 대한 아이디어가 작동해야 한다고 생각합니다. 이렇게 하면 3개의 ct 시점을 모두 테스트하고 ct가 영향을 미치고 잠재적인 상호 작용이 있는 경우 적절한 정보를 얻는 실행의 하위 집합을 찾는 데 도움이 됩니다. 그러나 이러한 모델 효과에 대한 검정력을 쉽게 평가할 수 있습니까?
분할 플롯이 여기에서 작동하지 않을 것이라고 생각하지만 다른 아이디어가 있을 수 있습니다.
또 다른 자발적인 아이디어는 이러한 샘플을 취하고 FDE와 DOE 요인을 보충 변수로 사용하고 X1-X6과 ct 값의 프로파일 사이에 어떤 관계가 있는지 확인하는 것입니다. 3점은 많지는 않지만 모양에 따라 충분할 수도 있습니다.
어떻게 생각하나요? 어떤 아이디어?
Re: DOE 챌린지안녕 마틴,
흥미로운. "에 대해 좀 더 설명해주실 수 있나요? 맞춤형 설계 설정에는 53번의 실행이 필요합니다. "? 요인 X1 - X6이 모두 연속형입니까?
그들은 6개 요인에 대해 53회 DOE를 수행할 것이며 문제는 53회 실행에 대해 시간 대 샘플링을 어떻게 해야 하는지를 의미합니까?
그렇다면 159(=53*3) 시점 샘플을 감당할 수 없는 것처럼 들립니다. 얼마나 많은 것을 감당할 수 있었습니까?
건배,
필
Re: DOE 챌린지모든 실험 장치가 동일한 시간 동안 실행될 것입니까 아니면 ct의 수준에 따라 달라질 것입니까(즉, ct가 처리임)?
Re: DOE 챌린지변경하기 어려운 요소가 있습니까? 아니면 편의를 위해 무작위화를 제한합니까?
그들은 이 6가지 요인이 반응에 영향을 미친다는 것을 이미 알고 있습니까?
그것은 나에게 반복적인 조치처럼 들린다! 공칭 값을 중심으로 CT 범위를 고려하는 것이 좋습니다.
왜 공변량을 사용합니까? 일부 실험 단위에 대한 데이터가 이미 있다는 말씀이신가요? 처음부터 Custom Design을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
53회 실행이 필요하도록 맞춤 설계에서 무엇을 지정했습니까? 그 숫자는 나에게 과도하게 보인다.
응답에 선형 변화만 있을 것이라고 확신합니까? 발효와 같은 생물학적 시스템에서는 종종 그렇지 않습니다.
CT를 기능으로 하는 FDOE의 아이디어가 마음에 듭니다. 3개의 시점이 많은 정보를 제공할지 확실하지 않지만 일단 데이터가 있으면 다양한 분석 접근 방식을 시도할 수 있습니다.
질문보다 답변이 더 많았으면 합니다. 죄송합니다!
Re: DOE 챌린지안녕하세요, 모든 제안과 질문에 감사드립니다 
몇 가지 더 자세한 정보가 있으며 귀하의 질문에 답변하려고 합니다.
- 수정해야 할 사항: 설계가 맞춤 설계가 아니라 직교 CCD(중심점 9개 포함)이므로 53=46+9 런(자신이 틀렸고 동료가 다른 설계를 사용했다고 말했습니다), 6개의 연속 요인
- 그것은 배치 공정(역가 공정과 유사)이며 배치에 대해 이 과정에서 배양 시간을 3번 측정하므로 한편으로는 반복 측정하지만 처리는 없지만 내 눈에는 FDOE에 적합합니다.
- 그들은 최대 30-40개의 분석 측정을 감당할 수 있습니다. 지금은 CCD의 축 지점에 대해 이 작업을 수행하여 재배 시간이 다른 DOE 요소와 상호 작용하는 방식을 평가하려고 합니다.
- 그들은 공정 특성화에 있으며 궁극적인 목표는 최상의 재배 시간을 찾고 품질 범위를 유지하기 위해 다른 매개변수를 어떻게 제어해야 하는지를 찾는 것입니다.
- 그들은 무엇이 중요할지 어느 정도 알고 있지만 그 과정은 매번 다릅니다.
결과 데이터를 혼합 모델로 처리하면 다음과 같은 방식으로 반복 측정값이 표시됩니다.
- 배치는 고정 효과일 것입니다
- 재배 시간 랜덤 효과 뿐만 아니라 batch*ct (다른 요인들도 유사한 방식으로)
맞춤 디자인을 설정하려고 하면 기능적 응답(ct의 시점 포함)으로 이동하고 6개의 연속으로 디자인을 수행합니다. 요인. 이것은 34개의 런 디자인으로 이어지며, 여전히 사용할 수 있는 몇 가지 추가(CP) 디자인을 추가합니다. 40 미만(지금보다 >13 미만, 여전히 분석 부서에 대해서만 약 12-13을 선택해야 합니다(3번 측정해야 하기 때문에).
나는 여전히 고객이 요청한 것과 같은 경우 분할 플롯을 사용하는 방법을 알지 못합니다. 그리고 ct를 요인으로 취급하는 것은 내 머리에 들어오지 않습니다. 예를 들어 더 낮은 ct와 다른 배치에서 더 높은 ct에 대해 한 배치에 하나의 측정값만 갖는 것은 이치에 맞지 않기 때문입니다.
알려지지 않은 것을 발견할 수 있기를 바랍니다.
