¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Hola,
Soy relativamente nuevo en JMP (actualmente uso JMP 15) y me cuesta identificar cómo analizar comparaciones pareadas donde cada sujeto de prueba tiene una medida de control y una medida de intervención en cada momento.
El análisis que se realiza analiza el cambio en la variable continua medida en la cara durante un período de tiempo definido. Sabemos por experiencia que esta variable fluctúa con el tiempo independientemente de la intervención, por lo tanto, la cara se divide a izquierda y derecha y la intervención se aplica a un lado de la cara y el otro lado se mantuvo sin tratar como control interno. Por lo tanto, cada sujeto tiene 2 medidas en cada momento "intervención" y "control" y luego se mide al inicio y en T1 después de una duración predefinida de tratamiento.
He incluido un conjunto ficticio de datos como archivo adjunto que muestra cómo se presentan los datos sin procesar.
Quiero realizar un análisis que nos diga si existe una diferencia significativa entre las medidas de control y de referencia dentro de los tratamientos y luego una diferencia significativa en el cambio a lo largo del tiempo entre los tratamientos.
Cuando uso el método de análisis de pares emparejados, obtengo la comparación de cada tratamiento con el valor inicial, pero no veo una manera de obtener también el análisis de intervención versus control, ya que los datos con los que estamos trabajando son confidenciales.
¿Debería utilizar el análisis del modelo de ajuste para esta comparación? De ser así, ¿cómo debo configurar mi modelo para obtener una comparación emparejada en lugar de un análisis no emparejado?
@Emmanuel_Romeu
Combinación y limpieza de datosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Hola Malcolm,
Los resultados me parecen similares para ambos, es decir, modelos mixtos con estructura de covarianza residual como instancia versus método REML.
como se destaca a continuación
El modelo mixto le ayudará a seleccionar la estructura de covarianza más adecuada basada en AICc.
Re: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Consulte Tablas > Dividir. Este comando creará dos nuevas columnas de valores de respuesta basadas en los niveles de su columna que indican control o tratamiento.
Re: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Creo que encontré mi solución en la primera publicación de Julian en respuesta a esta pregunta de 2017. Resuelto: Interpretación de medidas repetidas MANOVA - Comunidad de usuarios de JMP
He ejecutado un nuevo ajuste de mínimos cuadrados con efectos de sujeto aleatorios anidados en el tratamiento, usando un informe mínimo con REML como método y esto parece darme mi diferencia entre los tratamientos en las pruebas de efectos fijos y también mi T1vsT0 para cada tratamiento en el punto de tiempo*sección de tratamiento.
He vuelto a adjuntar el archivo Dummy.jmp con este segundo análisis guardado. ¿Lo he interpretado todo correctamente?
Re: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Hola Mark,
Perdón por no responder antes, este es el primer día que tengo acceso a JMP desde su respuesta. Aprecio que los pares coincidentes se basen en las diferencias, ya que mis datos sin procesar tienen todas las respuestas en una sola columna y luego una columna que define en qué momento se encuentra una fila y una segunda columna que define si la respuesta proviene del tratamiento o del control. Estoy tratando de entender cuánto procesamiento previo de los datos necesitaré hacer antes de ejecutar las comparaciones estadísticas.
Ahora tengo 3 ejemplos JMP diferentes de mis datos que, con suerte, demostrarán un poco mejor el problema que tengo.
Dummy 1: los datos de respuesta en una sola columna y, por lo tanto, no son posibles pares coincidentes o manova. He guardado una comparación factorial completa de mínimos cuadrados de ajuste del punto de tiempo y el tratamiento que me da valores de p para T1Control v T0control y T1invervention v T0Intervention. Sin embargo, estas son comparaciones no emparejadas y no son apropiadas para mi conjunto de datos.
Ficticio 2: los datos de respuesta se dividen en 2 columnas T0 y T1 con una tercera columna que define el tipo de tratamiento. He guardado unas medidas repetidas de manova que, cuando miro la sección intrasujetos, creo que entiendo, demuestran un cambio significativo desde el inicio en todos los datos (tratados y controles juntos) y una diferencia significativa entre el efecto del tiempo para los tratados y los controles. Pero los datos no me dan valores de p separados para el control T1vsT0 y el tratado T1vsT0.
Ficticio 3: datos de respuesta divididos en 4 columnas T0control, T1control, T0intervención, T1intervención. He guardado un análisis de pares emparejados utilizando las 4 columnas, lo que me proporciona los valores p del análisis emparejado por separado para el control T1vsT0 y el T1vsT0 tratado, pero no me proporciona el análisis de si la diferencia media T1-T0 es significativamente diferente entre la intervención y el control.
Estoy seguro de que me estoy perdiendo algo increíblemente obvio, pero lo que estoy buscando es una manera de obtener la diferencia en el efecto de tiempo entre el tratado y el control de la manova Dummy 2 y la diferencia entre los puntos de tiempo para cada tratamiento de Dummy 3, todo en un solo conjunto. de análisis.
Espero que esto aclare un poco las cosas.
Re: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Hola emmanuel,
He echado un vistazo a los datos y me parece que el análisis que ha compartido hace comparaciones no emparejadas entre T0 y T1. ¿Lo he interpretado correctamente? Para mis 8 medidas de intervención, me aseguré de que cada una fuera una mejora, pero que hubiera una amplia variación en el punto de partida inicial, ya que eso es lo que vemos a menudo en nuestros conjuntos de datos. Mis 8 sujetos tuvieron mejoras de -11, -5, -5, -8, -6, -7 y -3, pero el momento*intervención de tratamiento T1 versus la intervención T0 dan un valor de p = 0,71. Habría esperado que en una comparación por pares se viera el valor de p mucho más cerca del umbral de 0,05 con los datos tal como se crearon.
Atentamente
malcolm
Re: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Las pruebas de pares emparejados generalmente se basan en la diferencia, no en las respuestas individuales. Seleccione la columna de datos de la medida de control y la columna de datos de la medida de intervención, haga clic derecho en la parte superior de una de ellas y seleccione Nueva columna de fórmula > Combinar > Diferencia o Diferencia inversa, según el orden de estas dos columnas en su tabla de datos. Quiere restar la medida de control de la medida de intervención. Ahora use la columna de datos de diferencia en el rol Y.
¿Tiene sentido ese enfoque? ¿Es apropiado para sus propósitos?
Re: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Hola Emmanuel, gracias por la información adicional. Parece que tengo más evidencia para mis partes interesadas de por qué JMPpro sería una compra valiosa, ya que la mayoría de nuestros datos de prueba vienen en este tipo de formato.
Re: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Hola Mark,
Lo siento, estoy trabajando desde casa hoy y, por lo tanto, no tengo acceso a JMP, por eso mis datos ficticios están en formato Excel. Actualizaré la tabla de datos en formato JMP cuando tenga acceso al software nuevamente.
¿Puede simplemente confirmar que mi comprensión de la nota técnica es correcta y que para mi ejemplo debería intentar utilizar un enfoque multivariado donde las medidas T0 y T1 están en columnas separadas pero alineadas por fila para cada sujeto y tipo de tratamiento y se seleccionan medidas repetidas? ? Por lo tanto, tengo entendido que no hay forma de realizar el análisis que deseo cuando todos los puntos de tiempo están en la misma columna y están asignados a un punto de tiempo específico mediante una variable en otra columna, ¿es correcto?
Re: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?Hola Malcolm,
para medidas repetidas, el modelo mixto (JMP Pro) es el análisis apropiado. He adjuntado 2 análisis, Residual y No estructurado, que prueban varias estructuras de covarianza, el AICc más bajo debería ayudar a decidir cuál es el más apropiado (como variable ficticia aquí no llegué a una conclusión). emmanuel
Re: ¿Cómo analizo comparaciones pareadas con un control interno?En primer lugar, esta es la comunidad JMP, así que proporcione ejemplos en una tabla de datos de JMP.
Por favor mira esta nota técnica sobre tales análisis. Por supuesto, vuelve con más preguntas si no es suficiente.
