¿Cómo analizo las comparaciones pareadas con un control interno?Hola,
Soy relativamente nuevo en JMP (actualmente estoy usando JMP 15) y estoy luchando por identificar cómo analizar comparaciones emparejadas donde cada sujeto de prueba tiene una medida de control y una medida de intervención en cada punto de tiempo.
El análisis que se está realizando está mirando el cambio en la variable continua medida en la cara durante un período de tiempo definido, sabemos por experiencia que esta variable fluctúa en el tiempo independientemente de la intervención, por lo tanto, la cara se divide por izquierda y derecha y la intervención se aplica a un lado de la cara y el otro lado no se tratan como control interno. Por lo tanto, cada sujeto tiene 2 medidas en cada punto de tiempo "intervención" y "control" y luego se mide en la línea de base y T1 después de una duración predefinida de tratamiento.
He incluido un conjunto de datos ficticios como archivo adjunto que muestra cómo se presentan los datos sin procesar.
Quiero realizar un análisis que nos diga si existe una diferencia significativa entre las medidas de control y de referencia dentro de los tratamientos y luego una diferencia significativa en el cambio a lo largo del tiempo entre tratamientos.
Cuando utilizo el método de análisis de pares coincidentes, obtengo la comparación para cada tratamiento de nuevo a la línea de base, pero no veo una manera de obtener también el análisis de intervención frente a control, ya que los datos en los que estamos trabajando son confidenciales.
¿Debería utilizar el análisis del modelo de ajuste para esta comparación? Si es así, ¿cómo debería configurar mi modelo para obtener una comparación pareada en lugar de un análisis no emparejado?
@Emmanuel_Romeu
AnalíticaTabla de datosRe: ¿Cómo analizo las comparaciones pareadas con un control interno?En primer lugar, esta es la comunidad JMP, así que proporcione ejemplos en una tabla de datos JMP.
Por favor mira esta nota técnica sobre tales análisis. Por supuesto, vuelva con más preguntas si no es suficiente.
Re: ¿Cómo analizo las comparaciones pareadas con un control interno?Hola Malcolm,
para medidas repetidas, el modelo mixto (JMP Pro) es el análisis apropiado. He adjuntado 2 análisis, residual y no estructurado que prueban varias estructuras de covarianza, el AICc inferior debería ayudar a decidir cuál es el más apropiado (como variable ficticia aquí no concluí). Emmanuel
Re: ¿Cómo analizo las comparaciones pareadas con un control interno?Hola Mark,
Lo siento, hoy estoy trabajando desde casa y, por lo tanto, no tengo acceso a JMP, razón por la cual mis datos ficticios están en formato excel, actualizaré la tabla de datos en formato JMP cuando tenga acceso al software nuevamente.
¿Puede simplemente confirmar que mi comprensión de la nota técnica es correcta y que, para mi ejemplo, debería intentar utilizar un enfoque multivariante en el que las medidas T0 y T1 estén en columnas separadas pero alineadas por fila para cada sujeto y tipo de tratamiento y se seleccionen medidas repetidas? ? Por lo tanto, entiendo que no hay forma de realizar el análisis que quiero cuando todos los puntos de tiempo están en la misma columna y asignados a un punto de tiempo específico por una variable en otra columna, ¿es correcto?
Re: ¿Cómo analizo las comparaciones pareadas con un control interno?Hola Emmanuel, gracias por la información adicional. Parece que tengo más evidencia para mis partes interesadas sobre por qué JMPpro sería una compra valiosa ya que la mayoría de nuestros datos de prueba vienen en este tipo de formato.
Re: ¿Cómo analizo las comparaciones pareadas con un control interno?Las pruebas de pares coincidentes generalmente se basan en la diferencia, no en las respuestas individuales. Seleccione la columna de datos de la medida de control y la columna de datos de la medida de intervención, haga clic con el botón derecho en la parte superior de una de ellas y seleccione Nueva columna de fórmula> Combinar> Diferencia o Diferencia inversa, según el orden de estas dos columnas en su tabla de datos. Quiere restar la medida de control de la medida de intervención. Ahora use la columna de datos de diferencia en el rol Y.
¿Tiene sentido ese enfoque? ¿Es apropiado para sus propósitos?
