我如何分析与内部控制的配对比较你好，
我对 JMP（目前使用 JMP 15）比较陌生，我正在努力确定如何分析配对比较，其中每个测试对象在每个时间点都有一个控制措施和一个干预措施。
正在执行的分析着眼于在定义的时间段内在面部测量的连续变量的变化，我们从经验中知道，无论干预如何，该变量都会随时间波动，因此面部被左右分割，干预应用于面部的一侧和另一侧保持未经处理作为内部对照。 因此，每个受试者在“干预”和“控制”的每个时间点有 2 次测量，然后在预定治疗时间后在基线和 T1 进行测量。
我已经包含了一组虚拟数据作为附件，显示了原始数据的呈现方式。
我想进行分析，告诉我们治疗中的对照和基线测量之间是否存在显着差异，以及治疗之间随时间变化的显着差异。
当我使用配对分析方法时，我将每个治疗的比较返回到基线，但我看不到一种方法来同时进行干预与控制分析，因为我们正在处理的数据是机密的。
我是否应该使用拟合模型分析来进行比较，如果是这样，我应该如何设置我的模型以获得配对比较而不是非配对分析？
@Emmanuel_Romeu
分析数据表回复：我如何分析与内部对照的配对比较首先，这是 JMP 社区，因此请在 JMP 数据表中提供示例。
请参见本技术说明关于此类分析。 当然，如果还不够，请再提出更多问题。
回复：我如何分析与内部对照的配对比较你好马尔科姆，
对于重复测量，混合模型 (JMP Pro) 是合适的分析。 我附上了 2 个分析，残差和非结构化，它们测试了各种协方差结构，较低的 AICc 应该有助于决定哪个是最合适的（因为这里的虚拟变量我没有得出结论）。 伊曼纽尔
回复：我如何分析与内部对照的配对比较你好马克，
抱歉，我今天在家工作，因此无法访问 JMP，这就是为什么我的虚拟数据为 excel 格式的原因，当我再次访问该软件时，我会将数据表更新为 JMP 格式。
您能否确认我对技术说明的理解是正确的，对于我的示例，我应该尝试使用多变量方法，其中 T0 和 T1 度量位于单独的列中，但针对每个主题和治疗类型按行对齐，并选择重复度量? 因此，我的理解是，当所有时间点都在同一列中并由另一列中的变量分配给特定时间点时，无法执行我想要的分析，对吗？
回复：我如何分析与内部对照的配对比较您好 Emmanuel，感谢您提供更多信息。 看起来我有更多的证据向我的利益相关者说明为什么 JMPpro 会是一个有价值的购买，因为我们的大多数测试数据都是这种格式的。
回复：我如何分析与内部对照的配对比较配对测试通常基于差异，而不是单个响应。 选择控制措施数据列和干预措施数据列，在其中之一的顶部单击鼠标右键，然后选择“新建公式列”>“合并”>“差异”或“反向差异”，具体取决于这两个列在您的数据表中的顺序。 您想从干预措施中减去控制措施。 现在使用 Y 角色中的差异数据列。
这种方法有意义吗？ 它适合您的目的吗？
