내부 대조군과의 쌍 비교를 분석하려면 어떻게 해야 합니까?안녕하세요,
저는 JMP(현재 JMP 15 사용)를 비교적 처음 접했고 각 테스트 대상이 모든 시점에서 통제 측정과 중재 측정을 갖는 쌍 비교를 분석하는 방법을 식별하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
수행되는 분석은 일정 기간 동안 얼굴에서 측정된 연속변수의 변화를 살펴보는 것으로, 이 변수는 개입 여부와 상관없이 시간이 지남에 따라 변동하므로 얼굴을 왼쪽과 오른쪽으로 나누어 개입을 적용하는 것을 경험으로 알고 있습니다. 얼굴 한쪽과 다른 쪽은 내부 대조군으로 처리하지 않은 상태로 유지했습니다. 따라서 각 피험자는 각 시점 "개입" 및 "대조"에서 2개의 측정값을 갖고 미리 정의된 치료 기간 후 기준선 및 T1에서 측정됩니다.
원시 데이터가 표시되는 방식을 보여주는 첨부 파일로 더미 데이터 세트를 포함했습니다.
나는 치료 내에서 통제와 기준 측정 사이에 유의미한 차이가 있는지, 그리고 치료 간 시간 경과에 따른 변화에 유의미한 차이가 있는지 알려주는 분석을 수행하고 싶습니다.
일치 쌍 분석 방법을 사용할 때 각 치료에 대한 비교를 기준선으로 되돌리지만 우리가 작업 중인 데이터는 기밀이므로 개입 대 대조 분석도 얻을 수 있는 방법을 찾을 수 없습니다.
대신 이 비교를 위해 적합 모델 분석을 사용해야 합니까? 그렇다면 비대응 분석이 아닌 쌍 비교를 얻기 위해 모델을 어떻게 설정해야 합니까?
@Emmanuel_Romeu
데이터 혼합 및 정리품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?안녕하세요 말콤님,
결과는 인스턴스와 REML 방법으로 잔여 공분산 구조를 사용하는 혼합 모델 모두에서 비슷한 것 같습니다.
아래에 강조표시된 것처럼
혼합 모델은 AICc를 기반으로 가장 적절한 공분산 구조를 선택하는 데 도움이 됩니다.
Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?테이블 > 분할을 참조하세요. 이 명령은 제어 또는 처리를 나타내는 열의 수준을 기반으로 두 개의 새로운 응답 값 열을 생성합니다.
Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?2017년 이 질문에 대한 Julian의 첫 번째 게시물에서 해결책을 찾은 것 같습니다. 해결됨: MANOVA 반복 측정 해석 - JMP User Community
나는 방법으로 REML을 사용한 최소 보고서를 사용하여 치료에 중첩된 무작위 주제 효과가 있는 새로운 적합 최소 제곱을 실행했으며 이는 고정 효과 테스트의 치료와 각 치료에 대한 T1vsT0 간의 차이를 제공하는 것 같습니다. 시점*치료 섹션.
이 두 번째 분석이 저장된 Dummy.jmp 파일을 다시 첨부했습니다. 내가 다 올바르게 해석했나요?
Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?안녕 마크,
더 빨리 답변을 드리지 못해 죄송합니다. 귀하의 답변 이후 처음으로 JMP에 액세스할 수 있게 되었기 때문입니다. 내 원시 데이터에 단일 열에 모든 반응이 있고 행의 시점을 정의하는 열과 반응이 치료 또는 대조에서 나온 것인지 정의하는 두 번째 열이 있으므로 일치하는 쌍이 차이점을 기반으로 한다는 점에 감사드립니다. 통계 비교를 실행하기 전에 얼마나 많은 데이터 사전 처리를 수행해야 하는지 알아보려고 합니다.
이제 내 데이터에 대한 3가지 JMP 예제가 있는데, 이는 내가 겪고 있는 문제가 조금 더 나아졌음을 보여줄 수 있기를 바랍니다.
더미 1 - 단일 열의 응답 데이터이므로 일치하는 쌍 또는 manova가 불가능합니다. T1Control v T0control 및 T1invervention v T0Intervention에 대한 p 값을 제공하는 시점과 치료의 적합 최소 제곱 완전 계승 비교를 저장했습니다. 그러나 이는 짝이 없는 비교이므로 내 데이터 세트에는 적합하지 않습니다.
더미 2 - 응답 데이터가 2개의 열 T0 및 T1로 분할되었으며 세 번째 열은 치료 유형을 정의합니다. 나는 피험자 내 섹션을 볼 때 전체 데이터(함께 처리 및 제어)에 걸쳐 기준선에서 상당한 변화를 보여주고 처리 및 제어에 대한 시간 효과 간의 상당한 차이를 보여주는 manova 반복 측정을 저장했습니다. 그러나 데이터는 대조 T1vsT0과 처리된 T1vsT0에 대해 별도의 p 값을 제공하지 않습니다.
더미 3 - 응답 데이터가 T0control, T1control, T0intervention, T1intervention의 4개 열로 분할됩니다. 나는 제어 T1vsT0 및 처리된 T1vsT0에 대한 별도의 쌍 분석 p 값을 제공하는 4개의 열을 모두 사용하여 일치 쌍 분석을 저장했지만 평균 차이 T1-T0이 개입과 제어 간에 크게 다른지에 대한 분석을 제공하지 않습니다.
나는 맹목적으로 분명한 것을 놓치고 있다고 확신하지만 내가 찾고 있는 것은 Dummy 2 manova의 치료와 대조 사이의 시간 효과 차이와 Dummy 3의 각 치료에 대한 시점 간의 차이를 한 세트에서 얻는 방법입니다. 분석의.
이것이 상황을 좀 더 명확하게 해주기를 바랍니다.
Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?안녕하세요 엠마누엘,
데이터를 살펴본 결과 귀하가 공유한 분석이 T0과 T1 간의 짝이 없는 비교를 수행하는 것 같습니다. 제가 올바르게 해석했습니까? 8가지 개입 조치에 대해 모든 것이 개선되었지만 데이터 세트에서 자주 볼 수 있는 기준선 시작점에 큰 변화가 있음을 확인했습니다. 내 8명의 피험자는 -11, -5, -5, -8, -6, -7 및 -3의 개선을 보였지만 시점*치료 개입 T1 대 개입 T0은 ap 값 = 0.71을 제공합니다. 나는 쌍 비교를 통해 p 값이 생성된 데이터와 함께 0.05 임계값에 훨씬 더 가까운 것을 볼 것으로 기대했을 것입니다.
친절한 감사
말콤
Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?일치 쌍 테스트는 일반적으로 개별 응답이 아닌 차이를 기반으로 합니다. 제어 측정 데이터 열과 개입 측정 데이터 열을 선택하고 그 중 하나의 상단을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 데이터 테이블에서 이 두 열의 순서에 따라 새 수식 열 > 결합 > 차이 또는 역차이를 선택합니다. 개입 측정에서 통제 측정을 빼고 싶습니다. 이제 Y 역할의 차이 데이터 열을 사용합니다.
그 접근 방식이 의미가 있습니까? 귀하의 목적에 적합한가요?
Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?안녕하세요 Emmanuel, 추가 정보를 제공해 주셔서 감사합니다. 대부분의 테스트 데이터가 이러한 형식으로 제공되기 때문에 JMPpro를 구매하는 것이 가치 있는 이유에 대해 이해관계자들에게 더 많은 증거가 있는 것 같습니다.
Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?안녕 마크,
죄송합니다. 오늘은 집에서 일하기 때문에 JMP에 액세스할 수 없습니다. 그래서 더미 데이터가 Excel 형식으로 되어 있습니다. 소프트웨어에 다시 액세스할 수 있게 되면 데이터 테이블을 JMP 형식으로 업데이트하겠습니다.
제 예에서는 T0 및 T1 측정값이 별도의 열에 있지만 각 주제 및 치료 유형에 대해 행별로 정렬되고 반복 측정값이 선택되는 다변량 접근 방식을 사용해야 한다는 기술 노트에 대한 제가 이해한 것이 올바른지 확인해 주시겠습니까? ? 따라서 모든 시점이 동일한 열에 있고 다른 열의 변수에 의해 특정 시점에 할당된 경우 원하는 분석을 수행할 방법이 없다는 것을 알고 있습니다. 맞습니까?
Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?안녕하세요 말콤님,
반복 측정에는 혼합 모형(JMP Pro)이 적합한 분석입니다. 다양한 공분산 구조를 테스트하는 Residual 및 Unstructured라는 두 가지 분석을 첨부했습니다. 낮은 AICc는 어느 것이 가장 적절한지 결정하는 데 도움이 될 것입니다(여기서는 더미 변수로 결론을 내리지 않았습니다). 임마누엘
Re: 내부 대조군과의 쌍 비교를 어떻게 분석합니까?우선 JMP 커뮤니티이므로 JMP 데이터 테이블에 예시를 제공해 주시기 바랍니다.
참조하세요 이 기술 노트 그런 분석에 대해서. 물론, 충분하지 않다면 더 많은 질문을 갖고 다시 오세요.
