内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですかこんにちは、
私は JMP をあまり使用したことがなく (現在 JMP 15 を使用しています)、各被験者がすべての時点で対照測定と介入測定を持つ一対比較を分析する方法を特定するのに苦労しています。
実行されている分析は、定義された期間にわたって顔で測定された連続変数の変化を調べています。経験から、この変数は介入に関係なく時間の経過とともに変動することがわかっているため、顔は左右に分割され、介入が適用されます。顔の一方の側ともう一方の側は内部対照として未処理のままでした。 したがって、各被験者は各時点で「介入」と「対照」の 2 つの測定値を持ち、ベースラインと所定の治療期間後の T1 で測定されます。
生データがどのように表示されるかを示すダミーのデータセットを添付ファイルとして含めました。
治療内の対照測定とベースライン測定の間に有意な差があるかどうか、さらに治療間の経時的変化に有意な差があるかどうかを示す分析を実行したいと考えています。
マッチドペア分析法を使用すると、各治療法の比較をベースラインに戻すことができますが、私たちが取り組んでいるデータは機密事項であるため、介入対対照分析も取得する方法がわかりません。
この比較には代わりに適合モデル分析を使用する必要がありますか?その場合、不対分析ではなく一対比較を行うようにモデルを設定するにはどうすればよいですか?
@Emmanuel_Romeu
データのブレンディングとクリーンアップ品質およびプロセスエンジニアリングRe: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですかこんにちは、マルコムさん
結果は両方とも似ているように思えます。つまり、インスタンスとして残差共分散構造を持つ混合モデルと REML 手法
以下で強調表示されているように
混合モデルは、AICc に基づいて最適な共分散構造を選択するのに役立ちます。
Re: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですか「テーブル」>「分割」を参照してください。 このコマンドは、制御または治療を示す列内のレベルに基づいて、応答値の 2 つの新しい列を作成します。
Re: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですか2017 年のこの質問に対する Julian の最初の投稿から解決策を見つけたと思います。解決済み: MANOVA 反復測定の解釈 - JMP ユーザー コミュニティ
REML をメソッドとして使用した最小限のレポートを使用して、治療にネストされたランダムな被験者効果を使用して新しい適合最小二乗法を実行しました。これにより、固定効果テストでの治療間の差が得られ、また、治療法での各治療の T1vsT0 も得られるようです。時点*治療セクション。
この 2 番目の分析を保存したファイル Dummy.jmp を再添付しました。 私はそれをすべて正しく解釈しましたか？
Re: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですかこんにちは、マークさん
すぐに返信できずに申し訳ありませんが、あなたの返信以来、今日が初めて JMP にアクセスしました。 私の生データにはすべての応答が 1 つの列に含まれており、その行がどの時点であるかを定義する列と、その応答が治療によるものであるか対照によるものであるかを定義する 2 番目の列があることから、一致ペアが差異に基づいていることを理解しています。統計的な比較を実行する前に、データの前処理をどれだけ行う必要があるかを理解しようとしています。
現在、データの 3 つの異なる JMP サンプルがあり、私が抱えている問題がもう少し改善されることを願っています。
ダミー 1 - 単一列の応答データであるため、一致するペアまたはマノバは使用できません。 時点と治療の適合最小二乗完全階乗比較を保存しました。これにより、T1Control v T0control および T1invervention v T0Intervention の p 値が得られます。 ただし、これらは対応のない比較であり、私のデータセットには適切ではありません。
ダミー 2 - 応答データは 2 つの列 T0 と T1 に分割され、3 番目の列は治療タイプを定義します。 私はマノバの反復測定を保存しましたが、被験者内のセクションを見ると、データ全体（治療群と対照群を合わせたもの）全体でベースラインからの有意な変化と、治療群と対照群の時間効果の有意な差が示されていることが理解できたと思います。 しかし、データからはコントロール T1vsT0 と処理済み T1vsT0 の個別の p 値が得られません。
ダミー 3 - 応答データは 4 つの列 T0control、T1control、T0intervention、T1intervention に分割されます。 4 つの列すべてを使用してマッチドペア分析を保存しました。これにより、コントロール T1vsT0 と治療済み T1vsT0 の個別のペア分析の p 値が得られますが、平均差 T1-T0 が介入とコントロールの間で有意に異なるかどうかの分析は得られません。
目に見えて明らかな何かが欠けていると確信していますが、私が探しているのは、ダミー2マノバからの治療と対照の間の時間効果の差と、ダミー3からの各治療の時点の差を1つのセットで取得する方法です。分析の。
これで状況が少し明確になることを願っています。
Re: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですかこんにちは、エマニュエルさん
データを見たところ、あなたが共有した分析は T0 と T1 の間の不対比較を行っているように見えますが、それは正しく解釈されましたか? 私の 8 つの介入措置については、すべてが改善されているが、ベースラインの開始点には大きなばらつきがあることを確認しました。これは、データセットでよく見られることです。 私の 8 人の被験者は -11、-5、-5、-8、-6、-7、および -3 の改善を示しましたが、時点*治療介入 T1 対介入 T0 では、p 値 = 0.71 となります。 一対の比較では、作成されたままのデータで p 値が 0.05 のしきい値にかなり近くなることが期待されていました。
敬具
マルコム
Re: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですか対応ペア テストは通常、個々の応答ではなく差に基づいています。 管理措置データ列と介入措置データ列を選択し、そのうちの 1 つの列の上部を右クリックし、データ テーブル内のこれら 2 つの列の順序に応じて、[新しい数式列] > [結合] > [差分] または [差分を逆にする] を選択します。 介入措置から制御措置を差し引きたいとします。 ここで、Y ロールの差分データ列を使用します。
そのアプローチは意味があるのでしょうか？ あなたの目的に適していますか?
Re: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですかこんにちは、エマニュエル、追加情報をありがとうございます。 私たちのテストデータのほとんどはこの種の形式であるため、JMPpro が価値のある購入である理由について、関係者に対してさらに証拠が得られたようです。
Re: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですかこんにちは、マークさん
申し訳ありませんが、今日は在宅勤務のため JMP にアクセスできません。そのためダミー データは Excel 形式になっています。ソフトウェアに再びアクセスできるようになったら、データ テーブルを JMP 形式で更新します。
私の技術的なメモの理解が正しいことを確認していただけますか。私の例では、T0 と T1 の測定値が別々の列にありますが、被験者と治療の種類ごとに行ごとに配置され、繰り返される測定値が選択される多変量アプローチの使用を試みる必要があります。 ? したがって、すべての時点が同じ列にあり、別の列の変数によって特定の時点に割り当てられている場合、必要な分析を実行する方法はないと理解していますが、正しいですか?
Re: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですかこんにちは、マルコムさん
繰り返し測定には、混合モデル (JMP Pro) が適切な分析です。 さまざまな共分散構造をテストする 2 つの分析、残差と非構造化を添付しました。低い AICc は、どれが最も適切かを決定するのに役立ちます (ここではダミー変数として結論付けていません)。 エマニュエル
Re: 内部対照を使用して一対の比較を分析するにはどうすればよいですかまず第一に、これは JMP コミュニティなので、JMP データ テーブルの例を提供してください。
参照してくださいこのテクニカルノートそういった分析について。 もちろん、十分でない場合は、さらに質問してください。
