Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Hallo,
Ich bin relativ neu bei JMP (derzeit verwende ich JMP 15) und habe Schwierigkeiten herauszufinden, wie man paarweise Vergleiche analysiert, bei denen jede Testperson zu jedem Zeitpunkt über ein Kontrollmaß und ein Interventionsmaß verfügt.
Die durchgeführte Analyse untersucht die Veränderung der kontinuierlichen Variablen, die im Gesicht über einen definierten Zeitraum gemessen wird. Aus Erfahrung wissen wir, dass diese Variable unabhängig vom Eingriff im Laufe der Zeit schwankt. Daher wird das Gesicht in links und rechts aufgeteilt und der Eingriff wird darauf angewendet Eine Seite des Gesichts und die andere Seite blieben als interne Kontrolle unbehandelt. Daher hat jeder Proband zu jedem Zeitpunkt zwei Messungen „Intervention“ und „Kontrolle“ und wird dann zu Studienbeginn und T1 nach einer vordefinierten Behandlungsdauer gemessen.
Ich habe einen Dummy-Datensatz als Anhang beigefügt, der zeigt, wie die Rohdaten dargestellt werden.
Ich möchte eine Analyse durchführen, die uns Aufschluss darüber gibt, ob es innerhalb der Behandlungen einen signifikanten Unterschied zwischen Kontroll- und Basismessungen und dann einen signifikanten Unterschied in der zeitlichen Veränderung zwischen den Behandlungen gibt.
Wenn ich die Matched-Pairs-Analysemethode verwende, erhalte ich den Vergleich für jede Behandlung zurück zum Ausgangswert, sehe aber keine Möglichkeit, auch die Interventions-gegen-Kontroll-Analyse durchzuführen, da die Daten, an denen wir arbeiten, vertraulich sind.
Sollte ich für diesen Vergleich stattdessen die Fit-Modell-Analyse verwenden? Wenn ja, wie sollte ich mein Modell so einrichten, dass ein paarweiser Vergleich anstelle einer ungepaarten Analyse erfolgt?
@Emmanuel_Romeu
Datenmischung und -bereinigungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Hallo Malcolm,
Die Ergebnisse scheinen mir für beide ähnlich zu sein, dh gemischte Modelle mit Restkovarianzstruktur als Instanz vs. REML-Methode
wie unten hervorgehoben
Das gemischte Modell hilft Ihnen bei der Auswahl der am besten geeigneten Kovarianzstruktur basierend auf AICc.
Betreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Siehe Tabellen > Teilen. Dieser Befehl erstellt zwei neue Spalten mit Antwortwerten basierend auf den Ebenen in Ihrer Spalte, die Kontrolle oder Behandlung angeben.
Betreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Ich glaube, ich habe meine Lösung aus Julians erstem Beitrag als Antwort auf diese Frage aus dem Jahr 2017 gefunden Gelöst: Interpretation wiederholter MANOVA-Messungen – JMP-Benutzergemeinschaft
Ich habe eine neue Anpassung der kleinsten Quadrate mit in der Behandlung verschachtelten zufälligen Subjekteffekten durchgeführt und dabei einen Minimalbericht mit REML als Methode verwendet. Dies scheint mir meinen Unterschied zwischen den Behandlungen in den Tests mit festen Effekten und auch meinen T1vsT0 für jede Behandlung im zu geben Zeitpunkt*Behandlungsabschnitt.
Ich habe die Datei Dummy.jmp mit dieser gespeicherten zweiten Analyse erneut angehängt. Habe ich das alles richtig interpretiert?
Betreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Hallo Mark,
Es tut mir leid, dass ich nicht früher geantwortet habe. Dies ist der erste Tag seit Ihrer Antwort, an dem ich Zugriff auf JMP habe. Ich schätze, dass übereinstimmende Paare auf den Unterschieden basieren, da meine Rohdaten alle Antworten in einer einzigen Spalte enthalten und dann eine Spalte, die den Zeitpunkt einer Zeile definiert, und eine zweite Spalte, die definiert, ob die Antwort von der Behandlung oder der Kontrolle I stammt Ich versuche herauszufinden, wie viel Vorverarbeitung der Daten ich durchführen muss, bevor ich die statistischen Vergleiche durchführe.
Ich habe jetzt drei verschiedene JMP-Beispiele meiner Daten, die hoffentlich das Problem, das ich habe, etwas besser veranschaulichen.
Dummy 1 – Antwortdaten in einer einzelnen Spalte und daher sind keine übereinstimmenden Paare oder Manova möglich. Ich habe einen vollständig faktoriellen Vergleich der kleinsten Quadrate zwischen Zeitpunkt und Behandlung gespeichert, der mir p-Werte für T1Control vs. T0control und T1invervention vs. T0Intervention liefert. Allerdings handelt es sich hierbei um ungepaarte Vergleiche, die für meinen Datensatz nicht geeignet sind.
Dummy 2 – Antwortdaten aufgeteilt in zwei Spalten T0 und T1, wobei eine dritte Spalte den Behandlungstyp definiert. Ich habe eine Manova-Wiederholungsmessung gespeichert, die, wenn ich mir den Abschnitt innerhalb der Probanden ansehe, meiner Meinung nach eine signifikante Veränderung gegenüber dem Ausgangswert in allen Daten (Behandlung und Kontrolle zusammen) und einen signifikanten Unterschied zwischen der Zeitwirkung für Behandlung und Kontrolle zeigt. Aber die Daten geben mir keine separaten p-Werte für Kontroll-T1vsT0 und behandeltes T1vsT0.
Dummy 3 – Antwortdaten aufgeteilt in 4 Spalten T0control, T1control, T0intervention, T1intervention. Ich habe eine Matched-Pairs-Analyse mit allen 4 Spalten gespeichert, die mir die separaten p-Werte der Paaranalyse für die Kontrolle T1vsT0 und das behandelte T1vsT0 liefert, mir aber keine Analyse darüber liefert, ob sich die mittlere Differenz T1-T0 zwischen Intervention und Kontrolle signifikant unterscheidet.
Ich bin mir sicher, dass mir etwas völlig Offensichtliches entgeht, aber was ich suche, ist eine Möglichkeit, den Unterschied in der Zeitwirkung zwischen behandelter und kontrollierter Behandlung mit der Dummy-2-Manova und den Unterschied zwischen den Zeitpunkten für jede Behandlung mit Dummy-3 in einem Satz zu ermitteln der Analyse.
Ich hoffe, das macht die Sache etwas klarer.
Betreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Hallo Emmanuel,
Ich habe mir die Daten angesehen und es sieht für mich so aus, als würde die von Ihnen geteilte Analyse ungepaarte Vergleiche zwischen T0 und T1 durchführen. Habe ich das richtig interpretiert? Bei meinen 8 Interventionsmaßnahmen habe ich darauf geachtet, dass jede einzelne eine Verbesserung darstellte, es aber große Abweichungen beim Basis-Ausgangspunkt gab, da wir dies oft in unseren Datensätzen sehen. Meine 8 Probanden hatten Verbesserungen von -11, -5, -5, -8, -6, -7 und -3, aber der Zeitpunkt*Behandlungsintervention T1 vs. Intervention T0 ergibt einen ap-Wert = 0,71. Bei einem paarweisen Vergleich hätte ich erwartet, dass der p-Wert mit den erstellten Daten viel näher am Schwellenwert von 0,05 liegt.
Mit freundlichen Grüße
Malcolm
Betreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Matched-Pair-Tests basieren im Allgemeinen auf der Differenz und nicht auf den einzelnen Antworten. Wählen Sie die Datenspalte „Kontrollmaßnahme“ und die Datenspalte „Interventionsmaßnahme“ aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste oben auf eine davon und wählen Sie „Neue Formelspalte“ > „Kombinieren“ > „Differenz“ oder „Differenz umkehren“, abhängig von der Reihenfolge dieser beiden Spalten in Ihrer Datentabelle. Sie möchten die Kontrollmaßnahme von der Interventionsmaßnahme abziehen. Verwenden Sie nun die Differenzdatenspalte in der Y-Rolle.
Ist dieser Ansatz sinnvoll? Ist es für Ihre Zwecke geeignet?
Betreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Hallo Emmanuel, vielen Dank für die zusätzlichen Informationen. Es sieht so aus, als hätte ich für meine Stakeholder weitere Beweise dafür, warum JMPpro eine wertvolle Anschaffung wäre, da die meisten unserer Testdaten in diesem Format vorliegen.
Betreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Hallo Mark,
Leider arbeite ich heute von zu Hause aus und habe daher keinen Zugriff auf JMP, weshalb meine Dummy-Daten im Excel-Format vorliegen. Ich werde die Datentabelle im JMP-Format aktualisieren, wenn ich wieder Zugriff auf die Software habe.
Können Sie nur bestätigen, dass ich den technischen Hinweis richtig verstanden habe, dass ich für mein Beispiel versuchen sollte, einen multivariaten Ansatz zu verwenden, bei dem die T0- und T1-Messwerte in separaten Spalten, aber für jedes Thema und jeden Behandlungstyp zeilenweise ausgerichtet sind und wiederholte Messungen ausgewählt werden? ? Deshalb verstehe ich, dass es keine Möglichkeit gibt, die gewünschte Analyse durchzuführen, wenn sich alle Zeitpunkte in derselben Spalte befinden und durch eine Variable in einer anderen Spalte einem bestimmten Zeitpunkt zugewiesen werden. Ist das richtig?
Betreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Hallo Malcolm,
Für wiederholte Messungen ist das gemischte Modell (JMP Pro) die geeignete Analyse. Ich habe zwei Analysen beigefügt, „Residuum“ und „Unstrukturiert“, die verschiedene Kovarianzstrukturen testen. Der niedrigere AICc sollte bei der Entscheidung helfen, welche am besten geeignet ist (als Dummy-Variable habe ich hier keine Schlussfolgerung gezogen). Emmanuel
Betreff: Wie analysiere ich paarweise Vergleiche mit einer internen Kontrolle?Zunächst einmal handelt es sich hierbei um die JMP-Community. Geben Sie daher bitte Beispiele in einer JMP-Datentabelle an.
Bitte sehen dieser technische Hinweis über solche Analysen. Natürlich können Sie mit weiteren Fragen zurückkommen, wenn dies nicht ausreicht.
