Comment analyser des comparaisons appariées avec un contrôle interneBonjour,
Je suis relativement nouveau dans JMP (utilise actuellement JMP 15) et j'ai du mal à identifier comment analyser des comparaisons par paires où chaque sujet de test a une mesure de contrôle et une mesure d'intervention à chaque instant.
L'analyse en cours examine l'évolution de la variable continue mesurée sur le visage sur une période de temps définie, nous savons par expérience que cette variable fluctue dans le temps quelle que soit l'intervention donc le visage est divisé par gauche et droite et l'intervention est appliquée à un côté du visage et l'autre côté non traité comme contrôle interne. Par conséquent, chaque sujet a 2 mesures à chaque point de temps « intervention » et « contrôle », puis est mesuré à la ligne de base et à T1 après une durée de traitement prédéfinie.
J'ai inclus un ensemble factice de données en pièce jointe qui montre comment les données brutes sont présentées.
Je souhaite effectuer une analyse qui nous dira s'il existe une différence significative entre les mesures de contrôle et de base au sein des traitements, puis une différence significative de changement au fil du temps entre les traitements.
Lorsque j'utilise la méthode d'analyse des paires appariées, la comparaison de chaque traitement revient à la ligne de base, mais je ne vois pas de moyen d'obtenir également l'analyse intervention vs contrôle car les données sur lesquelles nous travaillons sont confidentielles.
Dois-je plutôt utiliser l'analyse d'ajustement du modèle pour cette comparaison, si oui, comment dois-je configurer mon modèle pour obtenir une comparaison appariée plutôt qu'une analyse non appariée ?
@Emmanuel_Romeu
AnalytiqueTableau de donnéesRe: Comment analyser des comparaisons appariées avec un contrôle interneTout d'abord, il s'agit de la communauté JMP, veuillez donc fournir des exemples dans un tableau de données JMP.
S'il te plait regarde cette note technique sur de telles analyses. Bien sûr, revenez avec d'autres questions si cela ne suffit pas.
Re: Comment analyser des comparaisons appariées avec un contrôle interneBonjour Malcolm,
pour les mesures répétées, le modèle mixte (JMP Pro) est l'analyse appropriée. J'ai joint 2 analyses, résiduelles et non structurées, qui testent diverses structures de covariance, l'AICc inférieur devrait aider à décider laquelle est la plus appropriée (en tant que variable factice ici, je n'ai pas conclu). Emmanuelle
Re: Comment analyser des comparaisons appariées avec un contrôle interneBonjour Mark,
Désolé, je travaille à domicile aujourd'hui et je n'ai donc pas accès à JMP, c'est pourquoi mes données factices sont au format Excel. Je mettrai à jour le tableau de données au format JMP lorsque j'aurai à nouveau accès au logiciel.
Pouvez-vous simplement confirmer que ma compréhension de la note technique est correcte que pour mon exemple, je devrais essayer d'utiliser une approche multivariée où les mesures T0 et T1 sont dans des colonnes séparées mais alignées par ligne pour chaque sujet et type de traitement et les mesures répétées sont sélectionnées ? Par conséquent, je comprends qu'il n'y a aucun moyen d'effectuer l'analyse que je veux lorsque tous les points de temps sont dans la même colonne et affectés à un point de temps spécifique par une variable dans une autre colonne, est-ce correct ?
Re: Comment analyser des comparaisons appariées avec un contrôle interneBonjour Emmanuel, merci pour le complément d'information. Il semble que j'aie d'autres preuves pour mes parties prenantes quant à la raison pour laquelle JMPpro serait un achat précieux, car la plupart de nos données de test sont fournies dans ce type de format.
Re: Comment analyser des comparaisons appariées avec un contrôle interneLes tests de paires appariées sont généralement basés sur la différence, et non sur les réponses individuelles. Sélectionnez la colonne de données de mesure de contrôle et la colonne de données de mesure d'intervention, faites un clic droit en haut de l'une d'entre elles et sélectionnez Nouvelle colonne de formule > Combiner > Différence ou Inverser la différence, selon l'ordre de ces deux colonnes dans votre tableau de données. Vous voulez soustraire la mesure de contrôle de la mesure d'intervention. Utilisez maintenant la colonne de données de différence dans le rôle Y.
Cette approche a-t-elle du sens ? Est-ce approprié pour vos objectifs ?
