キャリブレーション研究こんにちは、私はJMPで完了したこのキャリブレーション研究の助けを探しています。 Aは11、Bは1.236だと思いますが、Cについてはよくわかりません。 あなたが助けたり、以前の答えを確認することができれば、それは素晴らしいことです。
アナリティクスデータ表ウィンドウズRe：キャリブレーション研究興味のあるレポートを実行し、選択しますか？トップバーから、興味のあるレポートの部分をクリックします。 それはあなたがいくつかの検索でそれらすべての質問に答えるのを助けることができるかもしれないJMPヘルプドキュメントにあなたを導くはずです。
Re：キャリブレーション研究はい、 = 11。 しかし、私は研究の目標と構造について十分に知らないので、他の質問には答えられないかもしれません。 キャリブレーション研究について考えるとき、私は一般に、測定/アッセイシステムを既知または望ましい参照と比較している研究について考えます。 次に、通常、特定の実験が研究の基本的な目標に答えるように設計されています...少なくともシステムの再現性と線形性を推定することに関心があるようです。その場合、実験計画はそれらの特徴/統計の推定をサポートする必要があります。 一般に、Fit Y by Xプラットフォームを使用してデータを分析するのではなく、測定システム分析プラットフォームとその中に組み込まれている機能を使用します。 あなたの研究の特定の目標とデータの構造とデザインについてもっと共有できますか？
Re：キャリブレーション研究残念ながら、それは私に与えられるすべての情報であり、私はそれらがトリックの質問ではないと確信しています。
