令人信服的檢測極限我正在尋找在客戶演示中討論此問題的指導。我知道我們在培訓啟動器中有 Metacrate，但我正在尋找更直觀的東西。
有沒有人有一個很好的演示，它使用了 Metacrate 以外的東西？
回复：檢測示例的令人信服的限制嗨，溫迪，
這就是我過去用來談論 LOD/LOQ 的內容。
我在 Metacrate 示例中添加了一些額外的隱藏列，以顯示如何以不同方式處理它並比較結果。 很高興回答問題。 我在日記中添加了演練。
回复：檢測示例的令人信服的限制嗨，溫迪，
我沒有其他例子。 我很想知道您不喜歡 Metacrate 示例的哪些方面。 我懷疑有可能在文獻中找到其他 DOE 示例，但我認為它們或多或少是相同的。 或者您可以通過首先顯示不同方法的最終結果（Great Demo）來簡化 Metacrate 演示，然後檢查觀眾是否感興趣。
我不得不說，我還沒有遇到任何人購買 JMP Pro 以獲得此功能。 這不是最令人興奮的功能。我認為一些現有的 Pro 用戶現在正在使用它。
然而，周圍有很多這樣的數據，尤其是在化學和製藥領域。 科學家們通常對現有的處理方法感到非常不舒服。 如果他們感到那種痛苦，那麼這種能力應該是相當令人信服的。 這是一個相當清楚的案例，我們可以說這種方法是“正確的”方法，而他們所做的任何其他事情都是“錯誤的”。 （雖然我會引導他們自己得出這個結論，而不是明確地陳述它）
您有特定的客戶嗎？ 或者您是否希望通過向許多客戶和潛在客戶展示這一點來引起一些興趣？ 就個人而言，我認為基於此功能的“釣魚探險”不會太有成效。 我認為在與現有客戶交談時詢問他們是否認識到問題是值得的。
- 您是否需要對某些值未知的數據進行建模，因為它們低於 LOQ 或 LOD？
- 您對您對此類數據進行建模的方法感到滿意嗎？
- 基於這個模型，你可能會做出什麼樣的決定？
- 這些決定有多重要？
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