令人信服的检测极限我正在寻找在客户演示中讨论此问题的指导。我知道我们在培训启动器中有 Metacrate，但我正在寻找更直观的东西。
有没有人有一个很好的演示，它使用了 Metacrate 以外的东西？
回复：检测示例的令人信服的限制嗨，温迪，
这就是我过去用来谈论 LOD/LOQ 的内容。
我在 Metacrate 示例中添加了一些额外的隐藏列，以显示如何以不同方式处理它并比较结果。 很高兴回答问题。 我在日记中添加了演练。
回复：检测示例的令人信服的限制嗨，温迪，
我没有其他例子。 我很想知道您不喜欢 Metacrate 示例的哪些方面。 我怀疑有可能在文献中找到其他 DOE 示例，但我认为它们或多或少是相同的。 或者您可以通过首先显示不同方法的最终结果（Great Demo）来简化 Metacrate 演示，然后检查观众是否感兴趣。
我不得不说，我还没有遇到任何人购买 JMP Pro 以获得此功能。 这不是最令人兴奋的功能。我认为一些现有的 Pro 用户现在正在使用它。
然而，周围有很多这样的数据，尤其是在化学和制药领域。 科学家们通常对现有的处理方法感到非常不舒服。 如果他们感到那种痛苦，那么这种能力应该是相当令人信服的。 这是一个相当清楚的案例，我们可以说这种方法是“正确的”方法，而他们所做的任何其他事情都是“错误的”。 （虽然我会引导他们自己得出这个结论，而不是明确地陈述它）
您有特定的客户吗？ 或者您是否希望通过向许多客户和潜在客户展示这一点来引起一些兴趣？ 就个人而言，我认为基于此功能的“钓鱼探险”不会太有成效。 我认为在与现有客户交谈时询问他们是否认识到问题是值得的。
- 您是否需要对某些值未知的数据进行建模，因为它们低于 LOQ 或 LOD？
- 您对您对此类数据进行建模的方法感到满意吗？
- 基于这个模型，你可能会做出什么样的决定？
- 这些决定有多重要？
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