분위수 회귀 분석에서 두 개의 범주형 변수에 대한 확장된 추정값(표준화된 베타)을 생성하는 방법을 찾고 있습니다. OLS에서는 모든 연속형 예측 변수와 결과를 먼저 표준화한 다음 "확장된 추정치" 드롭다운을 사용하여 잘 작동하고 다음을 생성합니다. 거의 범주형 변수에 대한 참조 수준을 하나씩 전환한 후 "Std Beta"에 대한 원래 "매개변수 추정값"을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 것과 똑같은 결과입니다.
그러나 분위수 회귀에서 이 해결 방법(참조 수준 전환)을 사용하면 매우 범주형 변수에 대한 다른 결과. 그리고 내가 찾을 수있는 분위수 회귀 플랫폼에는 "확장 추정"옵션이 없습니다. 확장된 추정치를 얻을 수 없다는 것은 OLS 플롯과 비교하기 위해 분위수 프로세스 플롯을 구성하는 데 어려움이 있습니다. 전자는 범주형 변수의 두 가지 전체 수준이 누락되기 때문입니다. jmp가 사용하는 범주형 변수의 효과 코딩의 b/c를 수행할 수 없다고 의심하고 있습니까? 또는 단순히 회귀 차이 유형(OLS 대 분위수) 때문입니까? 저는 분위수 회귀를 처음 사용합니다(예, 여기에서 사용해야 합니다). 그러나 범주형 변수에 대한 확장 추정치가 여기에서 생성하는 것이 불가능하지 않은 경우 방법을 아는 사람이 있습니까? 해결 방법?
