调查中的轮换：JMP 是否有任何解决方案？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我很好奇 JMP 是否有能力帮助确定应该使用哪种轮换方法以及这些轮换是什么样子，以便可以轻松地将它们编程到调查中？
对于一些背景知识，我们正在对 100 名受访者的 10 种产品进行使用测试，但每位受访者只能看到 5 种产品。任何一种产品都可以与其他九种产品中的任何一种进行对比，并且没有排除。
回复：调查中的轮换：JMP 是否有任何解决方案？我假设“轮换”意味着随机化问题，无论是按参与者还是按显示顺序。
轮换方法取决于调查。如果你在做一项消费者选择调查，t Choice Designer 将生成多个调查（调查数量字段，左下框）。这实际上将每个调查视为一个时钟因素，这不仅可以让您随机化顺序，还可以向您的调查池显示更多的组合。
如果它不是选择设计，您可以使用数据表中的公式列来编程一个简单的随机化。如果它更复杂，自定义设计器几乎肯定可以帮助您找到旋转方案，但您如何做将取决于您的问题的详细信息。
回复：调查中的轮换：JMP 是否有任何解决方案？这个问题得到一个“视情况而定”的答案。JMP具有随机数生成器、实验平台设计、选择设计能力等。但什么可能对你有帮助取决于你的项目的细节。 如果您的所有产品都是独立的，那么您可能只需为每个主题随机选择 5 个。 如果存在将产品分成组的详细信息，那么您可以定义组并将受访者分配给特定的产品组。 “轮换”方法需要根据项目的详细信息来确定，并且根据这些详细信息，JMP 可能会提供一些工具来帮助您。
