検出限界の説得力のある例お客様のデモでこの問題について話す際のガイダンスを探しています。トレーニングスターターにMetacrateがあることは知っていますが、もう少し直感的なものを探しています。
Metacrate以外のものを使用するこのための良いデモを誰かが持っていますか？
Re：検出例の説得力のある限界こんにちはウェンディ、
他に例はありません。 Metacrateの例についてあなたが気に入らない点を知りたいと思います。 文献で他のDOEの例を見つけることは可能だと思いますが、それらは多かれ少なかれ同じだと思います。 または、最初にさまざまな方法の最終結果を表示して（Great Demo）、聴衆が興味を持っているかどうかを確認することで、Metacrateデモを単純化することもできます。
私は、この機能のためにJMPProを購入した人は誰も経験したことがないと言わざるを得ません。 これは最もエキサイティングな機能ではありません。一部の既存のProユーザーは現在これを使用していると思います。
ただし、特に化学や製薬では、このデータがたくさんあります。 そして、科学者はそれを扱うための既存の方法についてしばしば非常に不快です。 彼らがその痛みを感じているなら、その能力は非常に説得力があるはずです。 これはかなり明確なケースであり、この方法は「正しい」方法であり、他の方法は「間違っている」と言えます。 （私は彼らにそれを明確に述べるのではなく、彼ら自身のためにその結論に達するように導くでしょうが）
特定の顧客を念頭に置いていますか？ それとも、これを多くの顧客や見込み客に見せることで、何らかの関心を生み出すことを望んでいますか？ 個人的には、この機能に基づく「釣り遠征」はあまり生産的ではないと思います。 既存のお客様と話をして、問題を認識しているかどうかを確認することは価値があると思います。
- LOQまたはLODを下回っているために一部の値が不明なデータをモデル化する必要がありますか？
- この種のデータをモデル化する方法に満足していますか？
- このモデリングに基づいて、どのような決定を下すことができますか？
- これらの決定はどれほど重要ですか？
- ..。
Re：検出例の説得力のある限界こんにちはウェンディ、
それは私が過去にLOD / LOQについて話すために使用したものです。
Metacrate Exampleにいくつかの非表示の列を追加して、さまざまな方法で処理する方法を示し、結果を比較しました。 質問にお答えします。 ジャーナルにウォークスルーを追加しました。
