检验方差不等的非正态数据<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />有谁可以建议我对远离正常且方差不相等的数据运行哪个测试。 有8种治疗方法（但一种治疗方法没有该特定参数的数据）我的实验重复了 4 次。 这是一个现场实验。
回复：测试方差不等的非正态数据对于像您这样的非参数数据，中值检验效果很好。 我特别喜欢情绪中值测试。
回复：测试方差不等的非正态数据非常感谢您分享您的经验。 我是一名博士。华盛顿州立大学西北研究与推广中心园艺系学生。 我的博士学位项目重点关注可生物降解塑料覆盖物对南瓜产量和质量的影响，以及覆盖物随时间的推移在田间的生物降解。 我正在处理 6 种覆盖物产品。 我现在尝试处理的数据集是从铺设到作物收获每 15 天间隔测量一次的覆盖物视觉退化百分比（105 天，7 次测量）。
我按照您的建议进行了成对测试。 现在我想我能够看到成对的差异。
我非常感谢您持续的指导。
太感谢了。 舒雷什
回复：测试方差不等的非正态数据我们都必须从某个地方开始。 我在研究生院时就受到了非参数统计的影响，所以我知道你的感受。 运筹学硕士候选人被要求在我的学校参加一套核心的统计课程，但我们都不是统计专业，而且我在研究生院之前没有统计背景；实际上，我必须参加一些入门级统计课程才能加快速度，否则就有失败的风险。 当然，大多数课程教授统计学，就好像您遇到的每个数据集都是同方差且正态或接近正态的。 我确信统计专业的学生接受了全面的非参数统计教育，但对于我们其他人来说，答案往往是找到一名统计学家。 当然，当我的研究生研究需要分析时，我实际上是团队统计学家，所以我必须参加排名和测试的速成课程；该项目主要是一个工程/动物科学项目，但由于我是正在攻读 OR 学位的初级工程师，所以所有分析都落在了我的身上。
无论如何，您没有运行 Wilcoxon Rank Sums 检验，而是运行 Kruskal-Wallis 检验。 仅当您有两个治疗水平时才执行 Wilcoxon 测试。 Kruskal-Wallis 检验发现了非常显着的差异（ p < 0.0001)，因此如果您希望确定差异存在的位置，则需要运行成对测试。 请参阅我之前的回复中链接的主题。 您可能还想阅读这些测试，以便更好地了解它们的工作原理。
回复：测试方差不等的非正态数据感谢你的回复。 我是 JMP 的新手。 当我运行 Wilcoxon 测试时，我得到以下输出。 A、B....H 级是我的治疗方法。 我不知道如何解释我的结果。任何建议将不胜感激。
平均值和标准差如下：
谢谢，舒雷什
回复：测试方差不等的非正态数据您有一个非参数数据集，因此您需要运行非参数检验，因为您可能无法使用方差分析。 方差分析足够稳健，可以处理正态性和同方差性的偏差，特别是在数据集平衡的情况下。 正如您所说，您的数据“远非正常”，因此可能会假设您无法使用方差分析。
您需要使用 Kruskal-Wallis 检验。 看这个线程有关非参数检验的更多信息。
