检验方差不等的非正态数据<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />有没有人可以建议我对远离正常且方差不相等的数据运行哪个测试。有8个疗程（但一种处理没有此特定参数的数据）我的实验中有 4 次重复。这是一个田间试验。
回复：测试方差不等的非正态数据对于像您这样的非参数数据，中值检验效果很好。我特别喜欢 Mood's Median Test。
回复：测试方差不等的非正态数据非常感谢您分享您的经验。我是博士 华盛顿州立大学西北研究与推广中心园艺系学生。我的博士 该项目专注于南瓜生产和质量的可生物降解塑料覆盖物，以及随着时间的推移在该领域进行生物降解的覆盖物。我正在处理 6 种覆盖产品。我现在要处理的数据集是从铺设到作物收获（105 天，7 次测量）每 15 天测量一次的覆盖物视觉退化百分比。
我按照你的建议运行成对测试。现在我想我能够成对地看到差异。
我非常感谢您的持续指导。
非常感谢。舒雷什
回复：测试方差不等的非正态数据我们都必须从某个地方开始。我在研究生院学习非参数统计，所以我知道你的感受。运筹学硕士候选人在我学校被要求学习一套核心的统计课程，但我们都不是统计专业的，而且我在读研究生之前没有统计背景；实际上，我必须参加一些入门级的统计课程才能跟上进度，否则就有失败的风险。当然，大多数课程都教授统计学，就好像您遇到的每个数据集都是同方差的、正常的或接近正常的。我确信统计学专业的学生在非参数统计方面得到了彻底的教育，但对于我们其他人来说，答案往往是找统计学家。当然，当我的研究生研究需要分析时，我实际上是团队的统计员，所以我必须参加有关秩和测试的速成课程；该项目主要是一个工程/动物科学项目，但由于我是从事 OR 学位的初级工程师，所有分析都落到了我的肩上。
无论如何，您运行的不是 Wilcoxon Rank Sums 检验，而是 Kruskal-Wallis 检验。Wilcoxon 检验仅在您有两个治疗水平时进行。Kruskal-Wallis 检验检测到非常显着的差异（磷< 0.0001)，因此如果您希望确定差异存在的位置，则需要运行成对测试。请参考我之前回复中链接的线程。您可能还想阅读这些测试，以便更好地了解它们的工作原理。
回复：测试方差不等的非正态数据感谢你的回复。我是 JMP 的新手。当我运行 Wilcoxon 测试时，我得到了以下输出。A、B....H 级是我的治疗方法。我不知道如何解释我的结果。任何建议将不胜感激。
均值和标准差如下：
谢谢，舒雷什
回复：测试方差不等的非正态数据您有一个非参数数据集，因此您需要运行非参数检验，因为您可能无法使用 ANOVA。ANOVA 足够强大，可以处理与正态性和同方差性的偏差，尤其是在数据集是平衡的情况下。正如您所说，您的数据“远非正常”，因此可能会假设您不能使用方差分析。
您需要使用 Kruskal-Wallis 测试。看这个线程有关非参数检验的更多信息。
