Sto cercando un modo per produrre stime espanse (beta standardizzati) per due variabili categoriche in una regressione quantilica. In OLS, standardizzare prima tutti i predittori continui e il risultato, quindi utilizzare il menu a discesa "stime espanse" funziona alla grande e produce quasi esattamente gli stessi risultati che si ottengono cliccando con il pulsante destro del mouse sulle "stime dei parametri" originali per "Beta standard" dopo aver semplicemente modificato il livello di riferimento per le variabili categoriche, una alla volta.
Tuttavia, l'utilizzo di questa soluzione alternativa (sostituendo il livello di riferimento) nella regressione quantilica mi dà risultati molto diversi per le variabili categoriche. E non c'è un'opzione "stime espanse" nella piattaforma di regressione quantilica che io riesca a trovare. Non essere in grado di ottenere quella stima espansa è un ostacolo per la costruzione di grafici di processo quantilici da confrontare con i grafici OLS, poiché nei primi mancano due livelli interi delle variabili categoriche. Sospetto che non sia possibile farlo a causa della codifica degli effetti delle variabili categoriche utilizzata da JMP? O semplicemente a causa delle differenze nel tipo di regressione (OLS vs quantile)? Sono nuovo alla regressione quantilica (sì, devo usarla qui). Ma se le stime espanse per le variabili categoriche non sono impossibili da produrre qui, qualcuno sa come? Una soluzione alternativa?
