在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數
尊敬的 JMP 董事會，
我目前正在研究比較四種不同藥物的劑量和血液水平的生物醫學數據集。 簡而言之，我的 PI 指示我比較不同亞組（男性、女性；青春期前、青春期後等）的每种血液水平和劑量的數據。 實際上，他告訴我使用多變量分析來計算組內的 ap vale（Y = 劑量 + 藥物的血液水平數據，例如性別或種族或年齡）。 為了計算組內的 p 值，我使用了標準的 Spearmans 檢驗。 除此之外，他讓我計算每個劑量和血液水平的中位數，但我們倆都不知道如何...... 到目前為止，我發現的只是一種在使用多元分析時計算每個平均值的方法。因此，我們都認為最好詢問更熟悉 JMP 的人，因此我正在聯繫任何可能更了解 JMP 的人。
感謝您的幫助，非常感謝！
我目前正在使用 macOS Big Sur 11.6 和 JMP 版本 16.0.0。
選擇左側底部附近的 Add Aggregate Statistics 選項：
回复：在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數謝謝！ 雖然是一個問題，但也許我錯過了那部分：在這個界面中，我在哪裡可以找到劑量和水平的總體中位數（對於每個男性和女性作為一個整體）？
回复：在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數您似乎已經找到了您想要的大部分內容以及如何向 JMP 索取。
至於中位數，Tabulate 平台是一個多功能的匯總工具。 選擇分析 > 製表開始。 它是一個拖放工具。 變量用於對數據進行分組或分析。 我打開了大班要使用的 Sample Data 文件夾中的數據表高度和重量而不是您的實際劑量和血液水平變量。 我用了年齡和性別作為分組變量。 這是數據表：
這是製表中的結果：
您可以在本章來自 JMP 幫助。 我希望這個回復能幫助您解決剩下的問題！
回复：在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數問題是如何計算“平均劑量”和“平均血藥濃度”。
我的意思是“問題是如何計算“中位劑量”和“中位血藥濃度”。
回复：在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數我對你說實話，我也不能說。 正如我所說，我主要按照我的 PI 指示我做的工作。 但我可以發布我被要求處理的表格的屏幕截圖。
基本上，我使用多元分析通過 Spearmans 計算組內的相關係數和 p 值。問題是如何計算“平均劑量”和“平均血藥濃度”。
Y --> 1) 中等水平 2) 中等劑量
通過 --> a) 藥物清單 b) 例如性
我正在尋找一種在命令列表中找到中位數的方法。 因為您可以通過“簡單統計”訪問平均值
我使用擬合模型來計算跨組的 p 值，並使用 x 來計算 y
“N” --> *基線後抽血的次數以及關於抗精神病藥劑量和血液水平的可用信息（每位患者最多 3 個時間點，即在第 4、8 和 12 週）。
這就是我能提供的所有信息。
回复：在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數我警告不要在這種情況下分析數據子組。 你大大削弱了任何假設檢驗的力量。 您也可能會錯過可能很重要的交互等效果。
此外，當參數檢驗的假設成立時，非參數檢驗的功效低於參數檢驗。
我建議您嘗試使用多元回歸對平均響應進行建模，然後分析殘差以評估數據滿足回歸假設的程度。 您可以通過血液水平 = 截距 + 劑量 + 性別 + 年齡 + ... + 劑量 * 性別 + 劑量 * 年齡 + ... 建模，並將所有數據建模在一起。
看本章在 JMP 幫助中了解更多信息和示例。
回复：在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數我現在通讀了幾次，我很難理解你想要做什麼。 在多元分析的背景下計算平均值和中位數對我來說真的沒有意義。分配平台將幫助您計算中位數和均值，並且您可以在表格中對這些不同的方式進行分組。在考慮其他變量的影響或相關性之後，您是否可能試圖找到一個值的殘差？
一個例子可能會有所幫助。
