在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數
尊敬的 JMP 董事會，
我目前正在研究一個生物醫學數據集，比較四種不同藥物的劑量和血液水平。 我的 PI 簡短地指示我比較不同亞組（男性、女性；青春期前、青春期後等）的每种血液水平和劑量的數據。 實際上，他告訴我使用多變量分析來計算組內的 ap 值（Y = 劑量 + 藥物和例如性別或種族或年齡的血液水平數據）。 為了計算組內的 p 值，我使用了標準的 Spearmans 檢驗。 除此之外，他讓我計算每個劑量和血液水平的中位數，但我們倆都不知道如何...... 到目前為止，我發現的只是一種在使用多變量分析時計算每個平均值的方法。所以我們都認為最好詢問更熟悉 JMP 的人，因此我會聯繫可能更了解的人。
感謝您的幫助，非常感謝！
我目前使用的是 macOS Big Sur 11.6 和 JMP 版本 16.0.0。
我現在通讀了幾次，我很難理解你想要做什麼。 在多變量分析的背景下計算均值和中位數對我來說並沒有什麼意義。分佈平台將幫助您計算中位數和均值，並在表格中您可以對這些不同的方式進行分組。在考慮其他變量的影響或相關性後，您是否可能試圖找到某個值的殘差？
一個例子可能會有所幫助。
回复：在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數我警告不要在這種情況下分析數據子組。 你大大削弱了任何假設檢驗的力量。 您也可能會錯過可能很重要的交互等效果。
此外，當參數檢驗的假設成立時，非參數檢驗的效力低於參數檢驗。
我建議您嘗試使用多元回歸對平均響應進行建模，然後分析殘差以評估數據滿足回歸假設的程度。 您可以通過血液水平 = 截距 + 劑量 + 性別 + 年齡 + ... + 劑量*性別 + 劑量*年齡 + ... 建模並將所有數據一起建模。
看本章有關更多信息和示例，請參閱 JMP 幫助。
回复：在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數我對你說實話，我也不能說。 正如我所說，我主要是根據 PI 指示我做的工作。 但是我可以發布一張我被要求處理的表格的屏幕截圖。
基本上，我使用多變量分析通過 Spearmans 計算組內的相關係數和 p 值。問題是如何計算“平均劑量”和“平均血藥濃度”。
Y --> 1) 藥物水平 2) 藥物劑量
通過 --> a) 藥物列表 b) 例如性別
我正在尋找一種在命令列表中找到中位數的方法。 由於您可以通過“簡單統計”訪問平均值
我使用擬合模型來計算跨組的 p 值和 y by x to for
“N”--> *基線後的抽血次數以及有關抗精神病藥劑量和血液水平的可用信息（每位患者最多 3 個時間點，即第 4、8 和 12 週）。
這就是我能提供的所有信息。
回复：在多變量分析中比較兩個連續變量時計算中位數問題是如何計算“平均劑量”和“平均血藥濃度”。
我的意思是“問題是如何計算“中位數劑量”和“中位數血液水平”。
