Je recherche des conseils pour parler de ce problème dans les démonstrations client.Je sais que nous avons Metacrate dans le démarreur d'entraînement, mais je recherche quelque chose d'un peu plus intuitif.
Quelqu'un a-t-il une bonne démo pour cela qui utilise autre chose que Metacrate ?
Salut Wendy,
Je n'ai pas d'autres exemples. Je serais intéressé de savoir ce que vous n'aimez pas dans l'exemple Metacrate. Je soupçonne qu'il serait possible de trouver d'autres exemples de DOE dans la littérature, mais je pense qu'ils seraient plus ou moins les mêmes. Ou vous pouvez probablement simplifier la démo Metacrate en montrant d'abord le résultat final des différentes méthodes (Great Demo) et vérifier si le public est intéressé.
Je dois dire que je n'ai vu personne acheter JMP Pro pour cette capacité. Ce n'est pas la caractéristique la plus excitante.Je pense que certains utilisateurs Pro existants l'utilisent maintenant.
Cependant, il existe beaucoup de ces données, en particulier dans les domaines de la chimie et de la pharmacie. Et les scientifiques sont souvent très mal à l'aise face aux méthodes existantes pour y faire face. S'ils ressentent cette douleur, alors la capacité devrait être assez convaincante. C'est un cas assez clair où nous pouvons dire que cette méthode est la méthode « correcte » et que tout ce qu'ils ont fait d'autre est « faux ». (Bien que je les guiderais pour arriver à cette conclusion par eux-mêmes plutôt que de l'énoncer explicitement)
Vous avez un client en particulier en tête ? Ou espérez-vous susciter un certain intérêt en le montrant à un certain nombre de clients et prospects ? Personnellement, je ne pense pas qu'une "expédition de pêche" basée sur cette fonctionnalité serait trop productive. Je pense qu'il vaudrait la peine de poser des questions lorsque vous parlez aux clients existants pour voir s'ils reconnaissent le problème.
- Avez-vous déjà besoin de modéliser des données pour lesquelles certaines valeurs sont inconnues car elles sont inférieures à la LOQ ou à la LOD ?
- Êtes-vous à l'aise avec vos méthodes de modélisation de ce type de données ?
- Quel genre de décisions pourriez-vous prendre sur la base de cette modélisation ?
- Quelle est l'importance de ces décisions?
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