在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数
尊敬的 JMP 董事会，
我目前正在研究比较四种不同药物的剂量和血液水平的生物医学数据集。 简而言之，我的 PI 指示我比较不同亚组（男性、女性；青春期前、青春期后等）的每种血液水平和剂量的数据。 实际上，他告诉我使用多变量分析来计算组内的 ap vale（Y = 剂量 + 药物的血液水平数据，例如性别或种族或年龄）。 为了计算组内的 p 值，我使用了标准的 Spearmans 检验。 除此之外，他让我计算每个剂量和血液水平的中位数，但我们俩都不知道如何...... 到目前为止，我发现的只是一种在使用多元分析时计算每个平均值的方法。因此，我们都认为最好询问更熟悉 JMP 的人，因此我正在联系任何可能更了解 JMP 的人。
感谢您的帮助，非常感谢！
我目前正在使用 macOS Big Sur 11.6 和 JMP 版本 16.0.0。
选择左侧底部附近的 Add Aggregate Statistics 选项：
回复：在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数谢谢！ 虽然是一个问题，但也许我错过了那部分：在这个界面中，我在哪里可以找到剂量和水平的总体中位数（对于每个男性和女性作为一个整体）？
回复：在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数您似乎已经找到了您想要的大部分内容以及如何向 JMP 索取。
至于中位数，Tabulate 平台是一个多功能的汇总工具。 选择分析 > 制表开始。 它是一个拖放工具。 变量用于对数据进行分组或分析。 我打开了大班要使用的 Sample Data 文件夹中的数据表高度和重量而不是您的实际剂量和血液水平变量。 我用了年龄和性别作为分组变量。 这是数据表：
这是制表中的结果：
您可以在本章来自 JMP 帮助。 我希望这个回复能帮助您解决剩下的问题！
回复：在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数问题是如何计算“平均剂量”和“平均血药浓度”。
我的意思是“问题是如何计算“中位剂量”和“中位血药浓度”。
回复：在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数我对你说实话，我也不能说。 正如我所说，我主要按照我的 PI 指示我做的工作。 但我可以发布我被要求处理的表格的屏幕截图。
基本上，我使用多元分析通过 Spearmans 计算组内的相关系数和 p 值。问题是如何计算“平均剂量”和“平均血药浓度”。
Y --> 1) 中等水平 2) 中等剂量
通过 --> a) 药物清单 b) 例如性
我正在寻找一种在命令列表中找到中位数的方法。 因为您可以通过“简单统计”访问平均值
我使用拟合模型来计算跨组的 p 值，并使用 x 来计算 y
“N” --> *基线后抽血的次数以及关于抗精神病药剂量和血液水平的可用信息（每位患者最多 3 个时间点，即在第 4、8 和 12 周）。
这就是我能提供的所有信息。
回复：在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数我警告不要在这种情况下分析数据子组。 你大大削弱了任何假设检验的力量。 您也可能会错过可能很重要的交互等效果。
此外，当参数检验的假设成立时，非参数检验的功效低于参数检验。
我建议您尝试使用多元回归对平均响应进行建模，然后分析残差以评估数据满足回归假设的程度。 您可以通过血液水平 = 截距 + 剂量 + 性别 + 年龄 + ... + 剂量 * 性别 + 剂量 * 年龄 + ... 建模，并将所有数据建模在一起。
看本章在 JMP 帮助中了解更多信息和示例。
回复：在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数我现在通读了几次，我很难理解你想要做什么。 在多元分析的背景下计算平均值和中位数对我来说真的没有意义。分配平台将帮助您计算中位数和均值，并且您可以在表格中对这些不同的方式进行分组。在考虑其他变量的影响或相关性之后，您是否可能试图找到一个值的残差？
一个例子可能会有所帮助。
