在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数
尊敬的 JMP 董事会，
我目前正在研究一个生物医学数据集，比较四种不同药物的剂量和血液水平。 我的 PI 简短地指示我比较不同亚组（男性、女性；青春期前、青春期后等）的每种血液水平和剂量的数据。 实际上，他告诉我使用多变量分析来计算组内的 ap 值（Y = 剂量 + 药物和例如性别或种族或年龄的血液水平数据）。 为了计算组内的 p 值，我使用了标准的 Spearmans 检验。 除此之外，他让我计算每个剂量和血液水平的中位数，但我们俩都不知道如何...... 到目前为止，我发现的只是一种在使用多变量分析时计算每个平均值的方法。所以我们都认为最好询问更熟悉 JMP 的人，因此我会联系可能更了解的人。
感谢您的帮助，非常感谢！
我目前使用的是 macOS Big Sur 11.6 和 JMP 版本 16.0.0。
我现在通读了几次，我很难理解你想要做什么。 在多变量分析的背景下计算均值和中位数对我来说并没有什么意义。分布平台将帮助您计算中位数和均值，并在表格中您可以将这些不同的方式分组。在考虑其他变量的影响或相关性后，您是否可能试图找到某个值的残差？
一个例子可能会有所帮助。
回复：在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数我警告不要在这种情况下分析数据子组。 你大大削弱了任何假设检验的力量。 您也可能会错过可能很重要的交互等效果。
此外，当参数检验的假设成立时，非参数检验的效力低于参数检验。
我建议您尝试使用多元回归对平均响应进行建模，然后分析残差以评估数据满足回归假设的程度。 您可以通过血液水平 = 截距 + 剂量 + 性别 + 年龄 + ... + 剂量*性别 + 剂量*年龄 + ... 建模并将所有数据一起建模。
看本章有关更多信息和示例，请参阅 JMP 帮助。
回复：在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数我对你说实话，我也不能说。 正如我所说，我主要按照 PI 的指示工作。 但是我可以发布一张我被要求处理的表格的屏幕截图。
基本上，我使用多变量分析通过 Spearmans 计算组内的相关系数和 p 值。问题是如何计算“平均剂量”和“平均血药浓度”。
Y --> 1) 药物水平 2) 药物剂量
通过 --> a) 药物列表 b) 例如性别
我正在寻找一种在命令列表中找到中位数的方法。 由于您可以通过“简单统计”访问平均值
我使用拟合模型来计算跨组的 p 值和 y by x to for
“N”--> *基线后的抽血次数以及有关抗精神病药剂量和血液水平的可用信息（每位患者最多 3 个时间点，即第 4、8 和 12 周）。
这就是我能提供的所有信息。
回复：在多变量分析中比较两个连续变量时计算中位数问题是如何计算“平均剂量”和“平均血药浓度”。
我的意思是“问题是如何计算“中位数剂量”和“中位数血液水平”。
