다변량 분석에서 두 개의 연속 변수를 비교할 때 중앙값 계산
친애하는 JMP 이사회,
저는 현재 4가지 다른 약물의 복용량과 혈액 수치를 비교하는 생물 의학 데이터 세트를 작업 중입니다. 내 PI는 다른 하위 그룹(남성, 여성, 사춘기 이전, 이후 등)에 걸쳐 각 혈액 수준 및 용량에 대한 데이터를 비교하도록 간단히 지시했습니다. 실제로 그는 다변수 분석을 사용하여 그룹 내 평균 값을 계산하라고 말했습니다(Y = 복용량 + 약물별 혈액 수준 데이터 및 예: 성별, 민족 또는 연령). 그룹 내에서 p 값을 계산하기 위해 표준 Spearmans 테스트를 사용했습니다. 게다가 그는 나에게 복용량과 혈액 수준에 대한 중앙값을 각각 계산해 달라고 요청했지만 우리 둘 다 어떻게 ... 지금까지 내가 찾은 것은 다변량 분석을 사용할 때 각각에 대한 평균값을 계산하는 방법이었습니다.그래서 우리 둘 다 JMP에 대해 더 잘 알고 있는 사람들에게 물어보는 것이 가장 좋을 것이라고 생각했습니다. 그래서 더 잘 알 수 있는 사람에게 연락을 드리고 있습니다.
도움을 주셔서 감사합니다. 감사합니다!
현재 macOS Big Sur 11.6 및 JMP 버전 16.0.0을 사용하고 있습니다.
나는 이것을 몇 번 읽었으며 당신이 무엇을 하려고 하는지 이해하기 위해 고군분투하고 있습니다. 다변수 분석의 맥락에서 평균과 중앙값을 계산하는 것은 나에게 정말 의미가 없습니다.배포 플랫폼은 중앙값과 평균을 계산하는 데 도움이 되며 표로 이러한 다양한 방법을 그룹화할 수 있습니다.다른 변수의 영향이나 상관 관계를 고려한 후 값의 잔차를 찾으려고 합니까?
예가 도움이 될 수 있습니다.
Re: 다변량 분석에서 두 개의 연속 변수를 비교할 때 중앙값 계산그런 경우 데이터의 하위 그룹을 분석하지 말라고 경고합니다. 가설 검정의 힘을 극적으로 약화시킵니다. 중요할 수 있는 상호 작용과 같은 효과를 놓칠 수도 있습니다.
또한 비모수 검정은 모수 검정의 가정이 유지될 때 모수 검정보다 검정력이 낮습니다.
다중 회귀를 사용하여 평균 응답을 모델링한 다음 잔차를 분석하여 데이터가 회귀 가정을 얼마나 잘 충족하는지 평가하는 것이 좋습니다. 혈액 수준 = 절편 + 용량 + 성별 + 연령 + ... + 용량*성별 + 용량*나이 + ...로 가능성을 모델링하고 모든 데이터를 함께 모델링합니다.
보다 이 장 자세한 내용과 예제는 JMP 도움말을 참조하십시오.
Re: 다변량 분석에서 두 개의 연속 변수를 비교할 때 중앙값 계산솔직히 말해서 둘 다 말할 수 없습니다. 내가 말했듯이 나는 대부분 내 PI가 지시한 대로 일하고 있습니다. 하지만 작업 요청을 받은 테이블의 스크린샷을 게시할 수 있습니다.
기본적으로 나는 Spearmans를 통해 그룹 내 상관 계수와 p-값을 계산하기 위해 다변량 분석을 사용합니다.그리고 문제는 "평균 복용량"과 "평균 혈액 수준"을 계산하는 방법입니다.
Y --> 1) med 수준 2) med 용량
--> a) 약물 목록 b) 예: 성별
그리고 여기 명령 목록에서 중앙값을 찾는 방법을 찾고 있었습니다. "단순 통계"를 통해 평균값에 접근할 수 있기 때문에
저는 Fit 모델을 사용하여 그룹 간에 p 값을 계산하고 y를 x로 계산하여
"N" --> *항정신병제 용량 및 혈액 수준에 대한 이용 가능한 정보가 있는 기준선 이후 채혈 횟수(환자당 최대 3개의 시점, 즉 4주, 8주 및 12주).
이것이 내가 제공할 수 있는 모든 정보입니다.
Re: 다변량 분석에서 두 개의 연속 변수를 비교할 때 중앙값 계산그리고 문제는 "평균 복용량"과 "평균 혈액 수준"을 계산하는 방법입니다.
나는 "그리고 문제는 "중간 복용량"과 "중간 혈액 수준"을 계산하는 방법입니다.
