Calcolo della mediana quando si confrontano due variabili continue in un'analisi multivariata
Gentile Consiglio di JMP,
Attualmente sto lavorando su un set di dati biomedici che confronta le dosi e i livelli ematici di quattro diversi farmaci. Il mio PI mi ha detto in breve di confrontare i dati per ogni livello ematico e dose tra diversi sottogruppi (maschio, femmina; pre, post-pubertà, ecc.). In pratica mi ha detto di usare un'analisi multivariata per calcolare l'ap vale all'interno dei gruppi (Y = Dose + dati sui livelli ematici per farmaci ed es. sesso o etnia o età). Per calcolare il valore p all'interno dei gruppi ho usato un test di Spearman standard. Inoltre, mi ha chiesto di calcolare ciascuno la mediana per la dose e il livello ematico, ma entrambi non sapevamo davvero come... Tutto quello che ho trovato finora è stato un modo per calcolare un valore medio per ciascuno quando si utilizza un'analisi multivariata.Quindi entrambi abbiamo pensato che sarebbe stato meglio chiedere a persone che conoscono meglio JMP e quindi mi rivolgo a chiunque possa conoscerlo meglio.
Grazie per qualsiasi aiuto, molto apprezzato!
Attualmente sto utilizzando macOS Big Sur 11.6 e JMP versione 16.0.0.
L'ho letto un paio di volte e sto lottando per capire cosa stai cercando di fare. Calcolare una media e una mediana nel contesto di un'analisi multivariata non ha molto senso per me.La piattaforma di distribuzione ti aiuterebbe a calcolare mediane e medie e nella tabella potresti raggruppare questi diversi modi.Stai forse cercando di trovare il residuo di un valore dopo aver tenuto conto dell'effetto o della correlazione di altre variabili?
Un esempio potrebbe aiutare.
Re: Calcolo della mediana confrontando due variabili continue in un'analisi multivariataIn questo caso sconsiglio di analizzare sottogruppi di dati. Indebolisci drasticamente il potere di qualsiasi test di ipotesi. È anche probabile che tu perda effetti come le interazioni che potrebbero essere importanti.
Inoltre, i test non parametrici hanno meno potenza dei test parametrici quando valgono le ipotesi del test parametrico.
Ti suggerisco di provare a modellare la risposta media utilizzando la regressione multipla e quindi analizzare i residui per valutare quanto bene i dati soddisfino le ipotesi di regressione. Puoi modellare per livello ematico = intercetta + dose + sesso + età + ... + dose * sesso + dose * età + ... e modelli tutti i dati insieme.
Vedere questo capitolo nella Guida di JMP per ulteriori informazioni ed esempi.
Re: Calcolo della mediana confrontando due variabili continue in un'analisi multivariataSono onesto con te, non posso davvero dire né l'uno né l'altro. Come ho detto, sto principalmente lavorando secondo ciò che il mio PI mi dice di fare. Ma posso postare uno screenshot del tavolo su cui mi è stato chiesto di lavorare.
Fondamentalmente uso un'analisi multivariata per calcolare il coefficiente di correlazione e il valore p all'interno del gruppo tramite Spearmans.E la domanda è come calcolare la "dose media" e il "livello sanguigno medio".
Y --> 1) livello medio 2) dose media
Per -> a) elenco di farmaci b) ad es. sesso
e stavo cercando un modo per trovare una mediana qui nell'elenco dei comandi. Poiché è possibile accedere al valore medio tramite "statistiche semplici"
Uso il modello Fit per calcolare il valore p tra i gruppi e y da x a for
"N" --> *numero di prelievi di sangue post-basale con informazioni disponibili sulla dose di antipsicotico e sul livello ematico (massimo 3 punti temporali per paziente, ovvero alla settimana 4, 8 e 12).
Queste sono tutte le informazioni che posso fornire.
Re: Calcolo della mediana confrontando due variabili continue in un'analisi multivariataE la domanda è come calcolare la "dose media" e il "livello sanguigno medio".
Intendevo "e la domanda è come calcolare la "dose media" e il "livello ematico medio".
