功能性 DoE 的運行次數大家好，
創建功能性 DoE 時 - 與常規 DoE 相比，是否有關於選擇運行次數的特定附加“指導”？
對此有什麼想法或經驗嗎？
最好的
弗洛里安
回复：功能性 DoE 的運行次數如果我被迫回答這個問題，我會說你可能需要更少的 FDOE 運行，因為功能響應中應該有更多信息。 但你也可以給出標準的統計學家答案：“這取決於……”
這將取決於很多其他事情。
重要的一點是您的功能響應採樣捕獲功能行為的程度。 也就是說，您是否在最佳時間點測量了功能響應（例如，如果它是時間相關的功能）？
回复：功能性 DoE 的運行次數謝謝@Phil_凱，這有很大幫助。
我認為這個問題也有點針對“與標準 DOE 相比，我是否需要更多的 FDOE 運行”。 因此，根據您的回答，我得出結論，這只能根據特定實驗情況下的實踐經驗來說明（這超出了我們的 SE 專業知識）。
多謝！
最好的
弗洛里安
回复：功能性 DoE 的運行次數你好@Florian_Vogt ,
進行功效分析將非常困難，因為您將使用作為功能主成分分數的響應。 在完成實驗之前，您如何知道該分數意味著什麼？ 您可能甚至不知道主成分的數量。 也許如果他們有大量有用的先驗數據，這可能是可能的。
或許您可以將一個簡單的（非功能性的、標量的）響應視為進行功率分析的代理。 這可能有效，但它只會告訴你檢測該反應的能力，而不是檢測功能反應變化的能力。
即使是簡單的響應，功率分析也很難進行，因為在實驗之前您通常無法很好地估計噪聲。 我知道很多客戶是 DOE 的大用戶，他們從不使用功率分析。
盡可能多地跑步可能是最好的建議。
此外，查看運行次數與效應相關性和混疊之間的權衡對任何 DOE 都是有用的。 當然，您可以估計的效應數量將是運行次數的函數。 對於功能性和非功能性 DOE 都是如此。
如果您的客戶想了解有關設計評估的更多信息，我會推薦 Goos & Jones 的書，以對該主題進行非常透徹的討論。 （那本書中沒有提到功能性 DOE，因為它比 FDE 早了幾年）。
我希望這有幫助，
菲爾
