안녕하세요 여러분,
기능적 DoE를 생성할 때 - 일반 DoE와 비교하여 실행 횟수 선택에 대한 특정 추가 "지침"이 있습니까?
이에 대한 생각이나 경험이 있습니까?
최상의
플로리안
안녕하세요 @Florian_Vogt ,
기능적 주성분 점수인 응답을 사용하기 때문에 검정력 분석을 수행하는 것은 매우 어려울 것입니다. 실험을 하기 전에 그 점수가 의미하는 바를 어떻게 알 수 있습니까? 아마도 주성분의 수조차 모를 것입니다. 유용한 사전 데이터가 많다면 이것이 가능할 수도 있습니다.
전력 분석을 수행하기 위해 프록시로 간단한(비기능, 스칼라) 응답을 생각할 수 있습니다. 그것은 작동할 수 있지만 기능적 응답에 대한 변경을 감지하는 권한이 아니라 해당 응답을 감지하는 권한에 대해서만 알려줍니다.
간단한 응답으로도 실험 전에 노이즈에 대한 적절한 추정치가 없기 때문에 전력 분석을 수행하기 어렵습니다. 나는 전력 분석을 전혀 사용하지 않는 DOE의 큰 사용자인 많은 고객을 알고 있습니다.
가능한 한 많이 실행하는 것이 가장 좋은 조언일 것입니다.
또한 실행 횟수 대 효과 상관 관계 및 앨리어싱과의 절충점을 살펴보는 것은 모든 DOE에 유용합니다. 물론 추정할 수 있는 효과의 수는 런 수의 함수입니다. 기능적 및 비기능적 DOE에 대해서도 마찬가지입니다.
고객이 디자인 평가에 대해 더 알고 싶어한다면 이 주제에 대한 철저한 논의를 위해 Goos & Jones 책을 추천합니다. (FDE가 있기 몇 년 전의 책이지만 기능적 DOE에 대한 언급은 없습니다.)
도움이 되기를 바랍니다.
필
감사 해요 @필_케이 , 많은 도움이 됩니다.
나는 이 질문이 "표준 DOE와 비교하여 FDOE에 더 많은 런이 필요합니까?"에 대한 약간의 목표도 있다고 생각합니다. 따라서 귀하의 답변에서 나는 이것이 특정 실험 상황에서의 실제 경험을 기반으로 만 말할 수 있다고 결론지었습니다.
정말 감사합니다!
최상의
플로리안
