Calcular la mediana al comparar dos variables continuas en un análisis multivariadoEstimado Consejo de JMP,
Actualmente estoy trabajando en un conjunto de datos biomédicos que comparan dosis y niveles en sangre de cuatro medicamentos diferentes. Mi IP me instruyó en breve para comparar los datos para cada nivel en sangre y dosis en diferentes subgrupos (hombres, mujeres; pre, post-púberes, etc.). Hablando prácticamente, me dijo que usara un análisis multivariado para calcular un valor dentro de los grupos (Y = Dosis + datos del nivel en sangre por medicamentos y, por ejemplo, sexo o etnia o edad). Para calcular el valor p dentro de los grupos utilicé una prueba estándar de Spearmans. Además de eso, me pidió que calculara la mediana de la dosis y el nivel en sangre de cada uno, pero ninguno de los dos sabíamos realmente cómo ... Todo lo que encontré hasta ahora fue una forma de calcular un valor medio para cada uno al usar un análisis multivariado.
Así que ambos pensamos que sería mejor preguntarle a las personas que están más familiarizadas con JMP y, por lo tanto, me dirijo a cualquiera que pueda saberlo mejor. ¡Gracias por cualquier ayuda, muy apreciada!
Actualmente estoy usando macOS Big Sur 11.6 y JMP versión 16.0.0.
Re: calcular la mediana al comparar dos variables continuas en un análisis multivariadoHola,
No estoy seguro de haberlo entendido completamente. Sin embargo, creo que la herramienta Resumen del menú Tablas podría ayudar.
Usando un ejemplo de datos sobre estudiantes (Big Class.jmp) de la carpeta de datos de muestra de JMP (Ayuda> Datos de muestra> Ejemplos para la enseñanza) podemos obtener la altura y el peso medianos para cada grupo de sexo.
Seleccionamos Altura y Peso y elegimos Mediana del menú desplegable Estadísticas. Luego agregue Sexo al rol de Grupo:
Puede ver las medianas en la tabla de resumen resultante:
O puede usar Tabular en el menú Analizar para lograr un resultado similar en forma de informe:
(Imagino que puede descubrir cómo hacerlo usted mismo, pero avíseme si no es así).
¿Esto ayuda?
Por cierto, sospecho que habría mejores formas de analizar sus datos, ¡pero supongo que su IP sabe mejor!
Saludos,
Phil
