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Choix analyse pour tester effet d'un traitement

Bonjour,

 

J'ai des données mesurées sur plusieurs animaux, réalisées à différents niveau de l'aorte (en pj). Un groupe a été traité (DT), l'autre a reçu un placebo (PBS). Je voudrais mesurer l'effet du traitement en prenant en compte les différents niveaux de mesure (distance from start (mm)). J'ai des données manquantes (pas le même nombre de niveaux analysés). Quelle analyse dois-je lancer dans JMP?

Merci d'avance, je suis bloqué...

AnalyticsRe: Choix analyser pour tester l'effet d'un traitement

salut @Nicoletti29 ,

cela vaut peut-être la peine d'essayer cette approche :

https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Full-Factorial-Repeated-Measures-ANOVA-Add-In/ta-p/23904

il exécutera un modèle mixte où les souris sont des effets aléatoires. Je ne suis tout simplement pas sûr de l'approche factorielle complète qui utiliserait également la distance de manière aléatoire.

Ça devrait ressembler a quelque chose comme ca:

 

et

faites-nous savoir si cela aide.

Re: Choix analyser pour tester l'effet d'un traitement

Tout d'abord merci beaucoup d'avoir pris le temps de répondre à ma demande. J'ai testé la solution proposée et je pense que la mesure répétée factorielle complète est une manière correcte d'analyser ces données. Compte tenu de la petite taille de mes groupes, je me demandais si vous me conseilleriez de faire un test non paramétrique, et lequel serait adapté à la structure de mes données ?

 

Salutations